ORIGINAL_ARTICLE
الگوسازی سنجش ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک رفاه
این مطالعه با هدف شناسایی عوامل موثر بر ریسک اعتباری مشتریان و تدوین مدلی برای سنجش آن در میان مشتریان حقوقی بانک رفاه انجام شده است. بدین منظور اطلاعات کیفی و مالی یک نمونه تصادفی 300 تایی از مشتریانی که در سالهای 1391 و 1392 از شعب بانک رفاه در سراسر کشور تسهیلات اعتباری دریافت نمودهاند، جمعآوری و با بکارگیری روش رگرسیون لاجیت عوامل موثر بر ریسک اعتباری مشتریان این بانک برآورد شده است. در این الگو ابتدا 17 متغیر توضیحی شامل متغیرهای کیفی و مالی به عنوان عوامل تعیین کننده ریسک اعتباری مشتریان در نظر گرفته شده و سپس از بین متغیرهای مذکور با استفاده از نسبت درستنمایی، در نهایت 5 متغیر که اثر معنیداری بر ریسک اعتباری مشتریان حقوقی داشتند، انتخاب و مدل نهایی توسط آنها برازش شده است. نتایج مطالعه نشان میدهد که از این 5 متغیر، متغیرهای میانگین موجودی (معدل حساب در 6 ماه گذشته)، نسبت بازده فروش (نسبت سود خالص به فروش خالص)، نسبت جاری (دارایی جاری به بدهی جاری) اثر معکوس و متغیرهای تعداد چک برگشتی و نسبت مبلغ معوق به دارایی جاری اثر مستقیم بر ریسک اعتباری دارند.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_3801_c4d1f08b164f8636e249c2673d0b4c3f.pdf
2015-06-21
1
24
رتبهبندی اعتباری
ریسک اعتباری
مدل لاجیت
بانک رفاه
قهرمان
عبدلی
abdoli@ut.ac.ir
1
دانشیار دانشگاه تهران
AUTHOR
علیرضا
فرد حریری
alirezahariri@alumni.ut.ac.ir
2
دانشجوی دکترای اقتصاد دانشگاه تهران
AUTHOR
1-ابراهیمی، مرضیه، و دریابر، عبداله (1391). مدیریت ریسک اعتباری در نظام بانکی- رویکرد تحلیل پوششی دادهها و رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی. فصلنامه دانش سرمایهگذاری، سال اول، 2، 35-62.
1
2-بانک رفاه (1386). رتبهبندی اعتباری مشتریان حقیقی بانک رفاه کارگران. گزارش داخلی اداره مطالعات و بازاریابی بانک رفاه.
2
3-تهرانی، رضا، و فلاح شمس، میرفیض (1384). طراحی و تبیین مدل ریسک اعتباری در نظام بانکی کشور. نشریه علوم اجتماعی و انسانی دانشگاه شیراز، 43، 44-60.
3
4-ذکاوت، سید مرتضی (1381). مدلهای ریسک اعتباری مشتریان بانک توسعه صادرات ایران. موسسه عالی بانکداری ایران.
4
5-سلیمانی امیری، غلامرضا (1381). بررسی شاخصهای پیشبینی کننده ورشکستگی در شرایط محیطی ایران. پایاننامه دکتری، دانشگاه تهران.
5
6-شیرین بخش، شمساله، یوسفی، ندا، و قربانزاد، جهانگیر (1390). بررسی عوامل موثر بر احتمال عدم بازپرداخت تسهیلات اعتباری بانکها (مطالعه موردی مشتریان حقوقی بانک توسعه صادرات ایران). فصلنامه علمی پژوهشی دانش مالی تحلیل اوراق بهادار، 12، 111-137.
6
7-عرب مازار، عباس، و رویین تن، پونه (1385). عوامل موثر بر ریسک اعتباری؛ مطالعه موردی بانک کشاورزی. جستارهای اقتصادی، سال سوم، 6، 45-80.
7
8-فلاح پور، سعید (1383). پیش بینی درماندگی شرکتها با استفاده از مدل شبکههای عصبی مصنوعی. ﭘﺎﻳﺎنﻧﺎﻣﻪ ﻛﺎرﺷﻨﺎﺳﻲ ارﺷﺪ، دانشگاه تهران.
8
9-گجراتی، دامودار (1383). مبانی اقتصادسنجی. جلد دوم، ترجمه حمید ابریشمی، انتشارات دانشگاه تهران، چاپ سوم.
9
10-منصوری، علی (1382). طراحی و تبیین مدل ریاضی تخصیص تسهیلات بانکی (رویکرد مدلهای کلاسیک و شبکه های عصبی). پایان نامه دکتری اقتصاد، دانشکده علوم انسانی دانشگاه تربیت مدرس.
10
11-میرزایی، حسین، نظریان، رافیک، و باقری، رعنا (1390). بررسی عوامل موثر بر ریسک اعتباری اشخاص حقوقی بانکها (مطالعه موردی شعب بانک ملی ایران، شهر تهران). فصلنامه روند پژوهشهای اقتصادی، سال نوزدهم، 58، 67-98.
11
12-یزدی، عباس (1387). فرهنگ مدیریت انگلیسی- فارسی. انتشارات رهنما.
12
1. Abdou, HAH, Pointon, J, & El-Masry, A. (2007). Neural nets versus conventional techniques in credit rating in egyptian banking. Expert Systems with Applications: An International Journal, 35(3), 1275-1292.
13
2. Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminate analysis and the prediction of corporate bankruptcy. Journal of Finance, 23 (September), 589-609.
14
3. Beaver W.H. (1967). Financial ratios as predictors of failure. Journal of Accounting Research, 4, 71-102.
15
4. Bryant, K. (2001). An agricultural loan evaluation expert system. Expert Systems with Applications: An International Journal, 21(2001), 75-85.
16
5. Caouette, J., E. Altman, & P. Narayanan (1998). Managing credit risk: the next great financial challenge. John Wiley & Sons, New York.
17
6. Desai V. S., Crook, J. N., & Overstreet, G. A. J. (1996). A comparison of neural networks and linear rating models in the credit union environment. European Journal of Operational Research, 95, 24-37
18
7. Elmer, Peter J., & David M. Borowski (1988). An expert system and neuralnetworks approach to financial analysis. Financial Management, 12, 66-76.
19
8. Glantz, Morton (2003). Managing bank risk. Academic Press.
20
9. Huang C.L., Chen, M.C., & Wang, C.J. (2007). Credit rating with a data mining approach based on support vector machines, Expert System with Application, 32, 847-856.
21
10. Morgan, J.P. (1998). Creditmetrics-technical document. New York, J.P.Morgan & Co. Incorporated.
22
11.Kim, Y.S., & Sohn S.Y. (2004). Managing loan customers using misclassification patterns of credit scoring model. Expert Systems with Applications, 26(4), 567-573.
23
12. Lee, TS, & Chen, IF (2005). A two-stage hybrid credit rating model using srtificial neural networks and multivariate adaptive regression Alpines. Expert System with Application, 28, 743-752.
24
13. Lee, T.S., Chiu, C.C., & Lu, C.J. & Chen, I.F. (2002). Credit scoring using the hybrid
25
neural discriminant technique. Expert Systems with Application, 23(3), 245- 254.
26
14. Nanni L., & Lumini A. (2009). An experimental comparison of ensemble of classifiers for bankruptcy prediction and credit scoring. Expert Systems with Applications, 36 (2), 3028-3033.
27
15. Sarlija, Natasa, Bensic, Mirta, & Zekic-Susac Marijana (2005). Selecting neural network architecture for investment profitability predictions. Journal of Information and Organizational Sciences, 29(2), 83-95.
28
16. Saunders, A., & Allen, L. (2002). Credit risk measurement, Second Edition. NewYork, John Wiley & Sons.
29
17. Treacy, William F., & Carey Mark S. (1998). Credit risk rating at large U.S banks.Journal of Banking and Finance, 24, 167-201.
30
18. West D (2000). Neural network credit rating models. Journal of Computers &Operations Research, 27, 1131-1152.
31
19. Xu X., Zhou C., & Wang Z. (2009). Credit scoring algorithm based on link analysis ranking with support vector machine. Expert Systems with Applications, 36(2, Part 2), 2625-2632.
32
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تاثیر فرار مغزها بر تولید و تجارت خارجی ایران با استفاده از یک مدل تعادل عمومی قابل محاسبه
با گرایش کشورها به ﺟﻬﺎﻧﯽ ﺷﺪن، ﻣﯿﺪان رﻗﺎﺑﺖ از ﺳﻄﺢ ﻣﻨﻄﻘﻪ ﺑﻪ ﺳﻄﺢ ﺟﻬـﺎﻧﯽ ﮔﺴـﺘﺮش ﻣـﯽﯾﺎﺑـﺪ و در اﯾﻦ روﻧﺪ ﮐﺸﻮرﻫﺎﯾﯽ ﻣﻮﻓﻖﺗﺮند ﮐﻪ ﻗﺪرت رﻗﺎﺑﺖ ﺑﺎﻻﺗﺮی در تولید و ﺗﺠﺎرت ﺑﯿﻦاﻟﻤﻠﻞ داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ. یکی از مولفههای موثر در افزایش قدرت رقابت کشورها در عرصههای بینالمللی، نیروی انسانی متخصص است. این در حالی است که ایران طی دهههای اخیر با نرخ بالایی از مهاجرت مغزها به کشورهای توسعه یافته روبرو بوده است. این مطالعه به بررسی تاثیر فرار مغزها (مهاجرت نیروی انسانی ماهر و تحصیلکرده به خارج) بر تولید و تجارت خارجی ایران به تفکیک بخشهای اقتصادی با استفاده از یک مدل تعادل عمومی (GTAP) پرداخته است. برای این منظور با استفاده از دو سناریوی شوک منفی عرضه نیروی متخصص به عنوان اثر مستقیم فرار مغزها و شوک منفی بهرهوری کل عوامل به عنوان اثر غیر مستقیم فرار مغزها، اثر مهاجرت نیروی کار متخصص بر متغیرهای تولید، صادرات، واردات و تراز تجاری مورد سنجش قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که فرار مغزها چه به صورت مستقیم و چه از طریق کاهش بهرهوری در مجموع آثار منفی بر تولید، صادرات، واردات و تراز تجاری کشور بر جای میگذارد.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_3802_ae3a4607efa213d4aa7fd3599cc3c7c8.pdf
2015-06-21
25
44
فرار مغزها
تولید
تجارت خارجی
تراز تجاری
مدلهای تعادل عمومی
حمیدرضا
حری
horryhr@uk.ac.ir
1
استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان
AUTHOR
سیدعبدالمجید
جلائی
jalaee@uk.ac.ir
2
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان
AUTHOR
نسیم
حمزه نژاد
nasim.hamzenejad@gmail.com
3
کارشناس ارشد علوم اقتصادی دانشگاه شهید باهنر کرمان
AUTHOR
1-سازمان ملی بهرهوری ایران (1390-1353). گزارشهای اقتصادی.
1
2-شاهآبادی، ابوالفضل، کریم کشته، محمدحسین، و محمودی، عبدالله (1385). بررسی عوامل موثر بر فرار مغزها (مطالعه موردی ایران). پژوهشنامه بازرگانی، سال دهم، 39، 39-81.
2
3-شاهآبادی، ابوالفضل، و پوران، رقیه (1388). اثر مهاجرت مغزها بر رشد اقتصادی (مطالعه موردی ایران). فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، 52، 65-35.
3
4-طیبی، سید کمیل، عمادزاده، مصطفی، و رستمی حصوری، هاجر (1390). اثر فرار مغزها بر رشد اقتصادی کشورهای در حال توسعه. فصلنامه پژوهشهای رشد و توسعه اقتصادی، سال اول، 2، 71-94.
4
5-طیبی، سیدکمیل، و مصرینژاد، شیرین (1385). روششناسی مدل تعادل عمومی قابل محاسبه (CGE) تئوری و کاربرد. فصلنامه بررسیهای اقتصادی، 3، 1، 5-36.
5
6-عسگری، حشمت الله، و تقوی، مهدی (1389). رویکردی نوین به مساله فرار مغزها و نقش آن در انباشت سرمایه. مجله تحقیقات اقتصادی، 90، 95- 118.
6
1. Armington, P.S. (1969). A theory of demand for products distinguished by place of production. IMF Staff Papers, 16, 159–178.
7
2. Bass, T., and Brucker, H. (2011). The macroeconomic consequences of migration diversion: evidence for germany and UK. Norface Migration Discussion Paper, N.2012-10.
8
3. Bhagwati, J. N., and Hamada, K. (1974). The brain drain, international integration of markets for professional and unemployment: a theoretical analysis. Journal of Development Economics, 1(1), 19–42.
9
4. Biene. M, Docquier. F., and Rapoport, H. (2003). Brain drain and LDC`s growth: winners and losers. IZA Discussion Paper, No. 819.
10
5. Biene, M., Docquier. F, and Rapoport, H. (2001). Brain drain and economic growth: theory and evidence. Journal of Development Economics, 64, 276-286.
11
6. Bohlman, H. (2010). The macroeconomic impact of skilled emigration from South Africa: a CGE analysis. Melbourne: Centre of Policy Studies, Monash University, March, 2.
12
7. Borjas, G.J. (1999). Heaven’s door: immigration policy and the american economy. Princeton University Press Publications, Princeton.
13
8. Dixon, P. B., Johnson .M, and Rimmer, M.T (2008). Reducing illegal migrants in the United States: a dynamic CGE analysis. CoPS/IMPACT General Paper G-183. Centre of Policy Studies, Monash University.
14
9. Groizard, J., and Lull, J. (2004). Skilled migration and growth: testing brain drain and brain gain. Journal de Economia Internacional, DEA Working Papers
15
10. Hanoch, G. (1975). The elasticity of scale and the shape of average costs. American Economy Review, 65(3), 492-97.
16
11. Harrison, W.J., and Pearson, K.R. (1994). Computing solutions for large general equilibrium models using GEMPACK. Monash University. Australia, Impact Project, PreliminaryWorking Paper No. IP-64.
17
12. Hertel, T.W. (1997). Global trade analysis: modeling and applications, Cambridge, MA, Cambridge University Press.
18
13. Johansen, L. (1960). A multi-sectoral study of economic growth. North-HollandPubl. Co., Amsterdam 1960, 177 -274.
19
14. Karimi, N., and Gharaati, S. (2013). Why do brain drain? brain drain in Iran's political discourse. Cadaad Journal, 6(2), 154- 173.
20
15. Lucas, R. E. (1988). On the mechanics of economic development. Journal of Monetary Economics, 22, 3- 42.
21
16.McDougall, R.A. (1995). Computable general equilibrium modeling: introduction and overview. Asia Pacific Economic Review, 1, 88-91.
22
17. Mishra, p. (2006). Emigration and bran drain: evidence fron Caribbean. IMF Working Paper, Western Hemispher Department.
23
18.Miyagiwa, K. (1991). Scale economies in education and the brain drain problem. International Economic Review, 32(3), 743–759.
24
19. Mountfor, A. (1997). Can a brain drain be good for growth in the source economy?. Journal of Development Economics. 53(2), 287–303.
25
20. Porter, M. (1998). Adam Smith address: location, cluster and the new microeconomics of competition. Journal of Business Economics, 33, 1.
26
21. Romer, P. (1990). Human capital and growth: theory and evidence. Univercity of Chicago, 36, 62-89.
27
22.Stark, O., Helmenstein, C., and Prskawetz, A. (1998). Human capital depletion, human capital formation and migration: a blessing in a curse. Economics Letters, 60(3), 363–367.
28
23. Stark, O., and Wang, Y. (2002). Inducing human capital formation: migration as a substitute for subsidies. Journal of Public Economics, 86(1), 29–46.
29
24. Teixeira, A.C., and Fortuna, N. (2004). Human capital, trade and trade- growth link. Statistics and Information Networks Branch of UNIDO.
30
25. United Nations, Department of Economic and Social Affairs (2013).
31
26. Vidal, J. P. (1999). The effect of emigration on human capital formation theory and evidence. Journal of Development Economics, 64. 276-286.
32
27. Wong, K. Y., & Yip, K. (1999). Education, economic growth and brain drain. Journal of Economic Dynamics and Control, 23(5-6), 699–726.
33
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد الگوی سیستم تقاضای مستقیم جمع پذیر ضمنی در تبیین رفتار مصرفی خانوارهای شهری و روستایی کشور
اطلاع از کشش درآمدی کالاها در سیاستگذاریهای اقتصادی اهمیت ویژهای دارد. به همین دلیل برآورد تابع تقاضایی که از یک سو با ویژگیهای نظریه مصرفکننده سازگار بوده و از سوی دیگر قدرت پیشبینی بالایی داشته باشد، همواره یکی از مسائل پیشروی اقتصاددانان بوده است. در این مطالعه با استفاده از سیستم تقاضای مستقیم جمع پذیرضمنی (AIDADS) و بر اساس دادههای تفصیلی طرح هزینه و درآمد خانوارهای شهری و روستایی استانهای کشور و همچنین با بهرهگیری از نرم افزار گمز به برآورد تابع تقاضا پرداخته شده و کششهای درآمدی این سیستم استخراج گردیده است. نتایج نشان میدهد که در خانوارهای شهری گروههای کالایی خوراکیها، آشامیدنیها و دخانیات، پوشاک و کفش و گروه مسکن، سوخت و روشنایی و در خانوارهای روستایی گروههای کالایی خوراکیها، آشامیدنیها و دخانیات و پوشاک و کفش کشش درآمدی کمتر از یک داشته و کالایی ضروری محسوب میشوند.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_3803_944bc2408a5330901064557980042fb5.pdf
2015-06-21
45
62
سیستم تقاضای مستقیم جمع پذیر ضمنی
حداقل معاش
کشش درآمدی
محمدعلی
متفکرآزاد
motafakker@tabrizu.ac.ir
1
استاد گروه اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
پرویز
محمدزاده
pmohamadzadeh@yahoo.com
2
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
سید کمال
صادقی
sadeghiseyedkamal@gmail.com
3
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
صمد
حکمتی فرید
s.hekmati@urmia.ac.ir
4
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه ارومیه
AUTHOR
1-ابونوری، اسماعیل و مالکی، نادر (1387). خط فقر در استان سمنان طی برنامههای توسعه (1383-1368). رفاه اجتماعی، سال هفتم، 28، 215-237.
1
2-ارشدی، علی، حسن زاده، علی و مستشاری، فرهنگ (1389). تعیین حداقل معاش خانوارهای شهری استان کرمانشاه با استفاده از سیستم مخارج خطی. فصلنامه اقتصادمقداری، 7، 4، 1-23.
2
3-داننده اسکویی، عفت (1390). برآورد تقاضای خانوارهای شهری ایرانی برای گروه کالایی انرژی با استفاده ازمدل AIDADS. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تبریز.
3
4-سلامی، حبیب اله و شهبازی، حبیب (1388).کاربرد سیستم تقاضای مستقیم جمع پذیر ضمنی (AIDADS) در تبیین رفتار مصرفی خانوارهای ایرانی از مواد خوراکی منتخب. اقتصاد و توسعه کشاورزی (علوم و منابع کشاورزی)، 23، ، 118-108.
4
5-محمدزاده، پرویز (1378). بررسی الگوی رفتار مصرفی خانوارهای روستایی کشور. وزارت جهاد کشاورزی، معاونت عمران و صنایع روستایی، تهران.
5
6-محمدی، شاکر، سایه میری، علی و گرجی، هادی (1386). اندازهگیری حداقل معاش با استفاده از سیستم مخارج خطی: مورد استان ایلام در طی دو برنامه. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، سال نهم، 31، 165-188.
6
Cranfield, .J.A.L., Preckel, .P.V., Eales, .J., & Hertel, T.W. (2000). On the estimation of an implicitly additive demand system. Applied Economics, 32, 5, 1907-1915.
7
Cranfield, .J.A.L., Preckel, .P.V., Eales, .J., & Hertel, T.W. (2002). Estimating consumer demands across the development spectrum: maximum likelihood estimates of an implicit direct additivity model. Journal of Development Economics, 68, 289- 307.
8
Cranfield, .J.A.L., Eales, .J., Hertel, T.W., & Preckel, .P.V. (2003). Model selection when estimating and predicting consumer demand using international, cross section data. Empirical, 28, 28, 353-364.
9
Cranfield, .J.A.L., Preckel, .P.V., & Hertel, T.W. (2005). A modified, implicit, directly additive demand system. Working Paper 05/03, Department of Agricultural Economics and Business, University of Guelph, Guelph, Ontario, October.
10
Cranfield, J., Preckel, P., & Hertel, T. (2007). Poverty aAnalysis using an international cross-country demand system. The World Bank, Policy Research Working Paper, 4285
11
Cranfield J.A.L., P.V. Preckel, and Hertel, T.W. (2010). A modified, implicit, directly additive demand system. Applied Economics, 42, 143-155.
12
Li, .S., & He, .J. (2010). Predicting expenditure patterns across provinces in China based on AIDADS demand system. Thirteenth Annual Conference on Global Economic Analysis Development in china, Development Research Center, The State Council of China.
13
Preckel, P., Cranfield, J., & Hertel, T.W. (2010). A modified, implicit, directly additive demand system. Applied Economics, 42, 2, 143-155.
14
Rimmer, M.T., & Powell, A. A. (1992a). Demand patterns across the development spectrum: estimates of AIDADS. Working Paper #OP-75, IMPACT Project, Monash University.
15
Rimmer, M.T., & Powell, A. A. (1992b). An implicitly directly additive demand system: estimates for Australia. Working Paper #OP-73, IMPACT Project, Monash University.
16
Rimmer, M.T., & Powell, A. A. (1996). An implicitly additive demand system. Applied Economics, 28, 1613-1622.
17
Rimmer, M.T., & Powell, A. A. (2001). Demand patterns across the development spectrum: estimates for the AIDADS system. Preliminary Working Paper, No. OP–75, reissued August 2001.
18
Reimer, J., & Hertel, T., w. (2004). Estimation of international demand behavior for use with input-output based data. Economic System Research, 16, 4, 347-366.
19
Verma, M., Hertel, T. W., & Preckel, P. V. (2011). Predicting within country household food expenditure variation using international cross-section estimates. Economics Letters, 113(2011), 218-220.
20
Yu, W., Hertel, T.W., Eales J.S., & Preckel P.V. (2000). Integrating the AIDADS demand system into the GTAP model. Paper presented to Third Annual Conference on Global Economic Analysis, Melbourne, Australia, July 2000.
21
Yu, W., Hertel, T.W., Preckel, P.V., & Eale, J.S. (2002). Projecting world food demand, a comparison of alternative demand systems. Paper prepared for presentation at the Xth EAAE Congress Exploring Diversity in the European Agri -Food System, Zaragoza (Spain), 28-31, August 2002.
22
Yu, W., Hertel, T.W., Preckel, P.V., & Eale, J.S. (2004). Projecting world food demand using alternative demand systems. World Bank Economic Review, 18(2), 205-236.
23
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر حقوق مالکیت فکری بر نابرابری درآمد در کشورهای درحالتوسعه و توسعهیافته منتخب
نابرابری درآمدیکی از شاخصهای مهم توسعه اقتصادی محسوب میشود که از عوامل متعددی تأثیر میپذیرد. یکی از متغیرهای اثر گذار بر توزیع درآمد که کمتر مورد توجه مطالعات تجربی بوده است، حقوق مالکیت فکری است. حقوق مالکیت از یکسو با تشویق نوآوری منجر به افزایش بهرهوری و تولید شده و موجب کاهش نابرابری درآمد میشود و از سویی دیگر میتواند زمینه ایجاد انحصار و افزایش قیمت کالاها، خدمات و فناوریها را فراهم نموده و موجب بدتر شدن توزیع درآمد شود. برای تشخیص اثر نهایی، مطالعه حاضر به ارزیابی تأثیر حقوق مالکیت فکری بر نابرابری درآمد در میان کشورهای درحالتوسعه و توسعهیافته منتخب در دوره زمانی 2011- 1990پرداخته است. نتایج نشان میدهد، حقوق مالکیت فکری بر شاخص جینی کشورهای درحالتوسعه اثر مثبت و معنیدار دارد، حال آنکه این اثر در کشورهای توسعهیافته منفی و معنیدار است. همچنین براساس نتایج تخمین، متغیرهای تولید ناخالص داخلی سرانه و درجه باز بودن اقتصاد در هر دو گروه کشورهای مورد مطالعه بر شاخص جینی اثر منفی و معنیدار دارند. علامت ضریب مجذور تولید ناخالص داخلی سرانه در کشورهای درحالتوسعه و توسعهیافته منفی است و برای کشورهای توسعهیافته متغیر مذکور معنیدار نیست. اثر سرمایه انسانی بر شاخص جینی در کل کشورها منفی است اما فقط در کشورهای توسعه یافته معنیدار است.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_3804_309a8f0488422f4647f71cc6c388e536.pdf
2015-06-21
63
82
حقوق مالکیت فکری
نابرابری درآمد
کشورهای در حال توسعه و توسعهیافته
ابوالفضل
شاه آبادی
ab.shahabadi@gmail.com
1
دانشیار اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا، همدان
AUTHOR
سارا
ساری گل
sarasarigol@gmail.com
2
دانشجوی دکتری علوم اقتصادی دانشگاه بوعلی سینا، همدان
AUTHOR
1-ابونوری، اسمعیل، و خوشکار، آرش (1386). اثر شاخصهای اقتصاد کلان بر توزیع درآمد در ایران: مطالعه بین استانی. مجله تحقیقات اقتصادی، 77، 95- 65.
1
2-تودارو، مایکل (1378). توسعه اقتصادی در جهان سوم. مترجم غلامعلی فرجادی، موسسه عالی پژوهش در برنامهریزی و توسعه، تهران.
2
3-خاکپور، افسانه (1373). تکنولوژی، حقوق مالکیت معنوی و تجارت بین الملل. مجله اطلاعات سیاسی اقتصادی، 87-88، 113-111.
3
4-جرجرزاده، علیرضا، و اقبالی، علیرضا (1384). بررسی اثر درآمدهای نفتی بر توزیع درآمد در ایران. فصلنامه رفاه اجتماعی، سال چهارم، 17، 324-207.
4
5-حبیبا، سعید (1386). چالشهای جدید حقوق مالکیت معنوی. فصلنامه حقوق، 37، 4، 64- 37.
5
6-داوودی، پرویز، و براتی، محمدعلی (1386). بررسی آثار سیاستهای اقتصادی بر توزیع درآمد در ایران. فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، 43، 322-283.
6
7-دهمرده، نظر، صفدری، مهدی، و شهیکی تاش، مهیم (1389). تأثیر شاخصهای کلان بر توزیع درآمد در ایران. فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، 54، 55-25.
7
8-زیبایی، حسن (1384). ارزیابی سهم عوامل تعیینکننده نابرابری و توزیع درآمد در ایران. مجله برنامه و بودجه، 91، 67-29.
8
شاهآبادی، ابوالفضل، و ساریگل، سارا (1390). اثر حقوق مالکیت معنوی بر توزیع درآمد در کشورهای منطقه منا. فصلنامه رشد و فناوری، سال هفتم، 28، 20-10.
9
9-ملکزاده، غلامرضا (1385). بازاریابی فناوری و تجاریسازی نتایج پژوهشها. فصلنامه رشد فناوری، سال دوم، 8، 25-21.
10
10-مهرگان، نادر، و احمدی، علی محمد (1384). تأثیر سیاستهای تعدیل اقتصادی بر توزیع درآمد در ایران. مجله تحقیقات اقتصادی، 70، 232-209.
11
11-نوروزی چاکلی، عبدالرضا، حسن زاده، محمد، و نورمحمدی، حمزه علی (1388). سنجش علم، فناوری و نوآوری (مفاهیم و شاخصهای بینالمللی). تهران: مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور.
12
12-نیلی، مسعود (1376). اقتصاد ایران. چاپ اول، مؤسسه عالی پژوهش در برنامهریزی و توسعه، تهران1376.
13
Adams, S. (2008). Globalization and income inequality, implications for intellectual property rights. Journal of Policy Modeling, 30, 725-735.
14
Amendola, A., Easaw, J., & Savoia, A. (2011). Inequality in developing economics: the role of institutional development. Economics Department Discussion Paper Series, 11.
15
Available At: http://ideas.repec.org/p/exe/wpaper/1107.html
16
Baltagi, B. H. (2005). Econometric analysis of panel data. Third Edition, Wiley & Sons, England, 11-75.
17
Blanco, L. (2010). Life is unfair in Latin America, but does it matter for growth. World Development, 38(3), 393–404.
18
Bigsten, A., & Durevall, D. (2005). Openness and wage inequality in Kenya. World Development, 34(3), 456-480.
19
Chu, A. C. (2009). Macroeconomic effects of intellectual property rights: a survey. Academia Economic Papers, 37(3), 283-303.
20
Chu, A. C., & Peng, S. K. (2010). International intellectual property rights: effects on growth, welfare and income inequality. Journal of Macroeconomics, 33(2), 276–287.
21
Cororaton, C. B., & J. Cockburn (2006). WTO, trade liberalization, and rural poverty in the philippines: is rice special. Review of Agricultural Economics, 28(3), 370-377.
22
Dorosh, P. A., & Sahn, D. E. (2002). A general equilibrium analysis of the effect of macroeconomic adjustment on poverty in Africa. Journal of Policy Modeling, 22(6), 753-776.
23
Epstein, P., Howlett, P., & Schulze, M. S. (2007). trade, convergence, and globalization: the dynamics of the international income distribution. Explorations in Economic History, 44, 100-113.
24
Gobbin, N., & Rayp, G. (2004). Inequality and growth: does time change anything. Ghent University, Department of Economics, Available At:www.vve.be/nl/vveDag/2.4.%20gobbin.pdf
25
Godin, B. (2004).The new economy: what the concept owes to the OECD. Research Policy, 33, 90-679.
26
Haidar, I. J., & Estuardo Velasquez, M. (2009).Property rights and income inequality. Available At: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1386923
27
Kalande, C. (2002). Intellectual property foreign direct investment and the least developed countries. Journal of World Intellectual Property, 5(7), 11-128.
28
Kuznets, S. (1955). Economic growth and income inequality. American Economic Review, 45, 1-28.
29
Kurita, K., & Kurosaki, T. (2007). The dynamics of growth, poverty and inequality: a panel analysis of regional data from the Philippines and Thailand. Institute of Economic Research, Tokyo Hitotsubashi University, Discussion Paper Series, Available At: onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1467.../pdf
30
Park-Walter, G. (2008). International patent protection: 1960-2008. Research Policy,37(4), 761-766.
31
Rapp, R., & Rozek, R. (1990).Benefits and costs of intellectual property protection in developing countries. Journal of World Trade, 24, 74-102.
32
Sylwester, K. (2002). Can education expenditures reduce income inequality? Economics of Education Review, 21, 43–52.
33
Teixeira, A., and Fortuna, N. (2004). Human capital, innovation capability and economic growth in Portugal, 1960 - 2001. Portuguese Economic Journal, 3, 205-225.
34
Toan, N. M. (2004). The effect of trade liberalization on income distribution in Vietnam: dynamic computable general equilibrium approach. Economic Development and Policies Department, Available At: http://www.apeaweb.org/confer/cruz09/papers/thanh-toan.pdf
35
Varsakelis, N. C. (2001). The impact of patent protection, economy openness and national culture on R&D investment: across country empirical investigation. Research Policy, 30(7), 68-1059.
36
WDI (2013). Available At: http://www.Worldbank.org
37
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی کارایی تحریمهای یکجانبه و چندجانبه بر تجارت خارجی محصولات غیرنفتی در ایران
در این مقاله تأثیر تحریم اقتصادی بر حجم تجارت ایران با 73 شریک اصلی تجاری مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از مدل جاذبه تعدیل یافته و رهیافت دادههای تلفیقی پویا استفاده شده است. برای بررسی تأثیر تحریم اقتصادی روی تجارت خارجی ایران ابتدا اثر تحریمهای یکجانبه و چند جانبه روی تجارت ایران با کل شرکای تجاری بررسی شده است. نتایج نشان داده که تحریمهای یکجانبه آمریکا، روی تجارت خارجی ایران تأثیر معنی داری نداشته ولی تحریمهای چند جانبه تأثیر منفی و معنی داری بر تجارت خارجی ایران داشته است. به منظور بررسی فرضیه قابلیت فرار و گریز از تحریم، تأثیر تحریم اقتصادی بر حجم تجارت خارجی ایران با کشورهای ثالث در قالب مدل جداگانهای بررسی شده است. نتایج تخمین نشان داده است که تحریمهای یکجانبه تأثیر مثبت و معنی داری بر حجم تجارت ایران با کشورهای ثالث داشته است. به عبارت دیگر ایران توانسته است برای مقابله با تحریمهای یکجانبه آمریکا از طریق گسترش تجارت خود با کشورهای ثالث اثر تحریم آمریکا را محدود و کنترل نماید. ولی تحریمهای چندجانبه تأثیر منفی و معنی داری بر حجم تجارت ایران با این کشورها داشته است.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_3805_b87d85f043e2b3e32c83985b3ec2926d.pdf
2015-06-21
83
98
تحریم یکجانبه و چند جانبه
تجارت خارجی
مدل جاذبه
دادههای تابلویی
علیرضا
کازرونی
kazerooni@tabrizu.ac.ir
1
استادگروه اقتصاد دانشگاه تبریز،
AUTHOR
عادل
قربانی
gorbani9105@gmail.com
2
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تبریز،
AUTHOR
رضا
ثقفی کلوانق
killvana@gmail.com
3
دانشجوی دکترای اقتصاد بین الملل دانشگاه تبریز
AUTHOR
Anderson, J. E. (1979). A theoretical foundation for the gravity equation. American Economic Review, 69: 106-116.
1
Bergstrand, J. H. (1989). The generalized gravity equation, monopolistic competition, and the factor-proportions theory in international trade.The Review of Economics and Statistics, LXXI, 1, 143-152.
2
Caruso, R (2003). The impact of international economic sanctions on trade: an empirical analysis. Peace Economics, Peace Science and Public Policy: 9: 2, Article 1.
3
Charumbira, M (2008). Applying the gravity model to trade flow in country under sanctions: case of zimbawe (1998- 2006). Department of Political and Administration, Redeemers University, Nigeria.
4
Cortright, David and George A. Lopez (2000). The sanctions decade: assessing UN strategies in the 1990s. Boulder, Colorado: Lynne Rienner.
5
Drezner (1999). The sanctions paradox: economic statecraft and international relations. New York: Cambridge University Press.
6
Daoudi, M. S., and Dajani, M. S. (1983). Economic sanctions: ideal and experience. Boston: Routledge& Kegan Paul, 8.
7
Deardorff, A. V. (1995). Determinants of bilateral trade: does gravity work in a neoclassic world?. National Bureau of Economic Research Working Paper, 5377.
8
Doxey, Margaret P. (1980). Economic sanctions and international enforcement, 2nd ed.. New York: Oxford University Press, 14-5.
9
Evenett, Simon j. (2002). The impact of economic sanction on South African exports. World Trade Institute, University of Berme and CEPR.
10
Galtung, Johan (1967). On the effects of international economic sanctions. World Politics, 19, 3, 379-416.
11
Helpman, E., and P. Krugman (1985). Market structure and foreign trade: increasing Returns, imperfect competition, and the international economy. Cambridge: MIT Press.
12
Hufbauer, G, C., & Elliott K. (1990). US economic sanctions: their impact on trade, jobs, and wages. Institute for International Economics.
13
Hufbauer, G, C. (2003). Trade as a weapon. Paper for the Fred J. Hansen Institute for World Peace, San Diego State University, World Peace Week, April 12-18, 1999, http://www.iie.com/TESTMONY/gch9.htm, accessed July 25, 2000.
14
Isard, W. (1954). Location theory and trade theory: short-run analysis. Quarterly Journal of Economics, 68, 305- 322.
15
James M. Lindsay (1986). Trade sanctions as policy instruments: areexamination. International Studies Quarterly, 30, 2,153-173.
16
Katzman, K (2012). Iran sanctions. Congressional Research Service, 7-5700, www.crs.gov, RS20871.
17
Linderman, M., Shour, R., & Chisholm, A. (2007). Trade Sanctions againstIran – an Overview. INCE & CO.
18
Linnemann, H. (1966). An econometric study of international trade flows. Amsterdam: North-Holland.
19
Miyagawa, Makio (1992). Do economic sanctions work?. New York: St. Martin’s Press.
20
Peksen, D (2006). Bilateral trade and the third party effect of US sanctions. Department of Political Science University of Missouri-Columbia.
21
Taghavi, M, Shayegani, Bita, Gaffari, Farhad, Monsef, Abdolali, and Ali NiakanLahiji (2012). Does gravity model work for the selection trade partners among SCO members? (The Case Study of Iran). Journal of American Science, 8(10), 747-753.
22
Tinbergen, J. (1962). Shaping the world economy: suggestions for an international economic policy. New York: The Twentieth Century Fund.
23
Yang, J. Askari, H. &Teegen, H (2004), U.S. economic sanctions: an empirical study. The International Trade Journal, XVIII, 1.
24
ORIGINAL_ARTICLE
محاسبه کارایی زیستمحیطی در صنایع انرژیبر ایران با استفاده از رویکرد تابع فاصله جهتدار
در چند دهه اخیر، آلودگی زیستمحیطی بخصوص آلودگی هوا به یکی از مهمترین نگرانیهای مجامع بینالمللی تبدیل شده و سلامتی موجودات زنده و اکوسیستمهای طبیعی را تحت تاثیر قرار داده است. آلودگی زیستمحیطی در ایران نیز طی سالهای اخیر هزینههای جانی و مالی قابل توجهی را تحمیل کرده است. بخش صنعت و بخصوص صنایع انرژیبر یکی از مهمترین بخشهای آلاینده محسوب میشود. از این رو محاسبه کارایی زیستمحیطی در این صنایع از اهمیت ویژهای برخوردار است. این مقاله با استفاده از دو رویکرد تابع فاصله جهتدار و اندازهگیری کارایی مبتنی بر اسلکها (SBM) به ترتیب به بررسی کارایی زیستمحیطی و فنی در صنایع تولید سایر محصولات کانی غیر فلزی (کد 26 طبقهبندی ISIC) و تولید فلزات اساسی (کد 27 طبقهبندی ISIC) پرداخته است. نتایج نشان میدهد که صنایع کد 26 علی رغم این که از لحاظ فنی کارتر هستند اما از کارایی زیستمحیطی کمتری برخوردار بوده و صنایع تولید آجر، صنایع تولید سیمان، آهک و گچ و صنعت تولید آسفالت پایینترین کارایی زیستمحیطی را دارند.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_3806_28f4457a70551c0ce4fc640066c99519.pdf
2015-06-21
99
120
صنایع انرژی بر
کارایی زیستمحیطی
تابع فاصله جهتدار
کارایی فنی
محمد نبی
شهیکی تاش
mohammad_tash@eco.usb.ac.ir
1
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه سیستان و بلوچستان
AUTHOR
مصطفی
خواجه حسنی
mostafa.kh.r@gmail.com
2
کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان
AUTHOR
سعید
جعفری
saeid904@gmail.com
3
کارشناس ارشد اقتصاد انرژی دانشگاه شهید باهنر کرمان
AUTHOR
1-آماده،، حمید، و رضایی، علی (1390). اندازهگیری کارایی زیستمحیطی با استفاده از مدل کارایی سراسری ستاده مطلوب و نامطلوب تفکیک ناپذیری سراسری در بخش تولید انرژی الکتریکی شرکتهای برق منطقهای. مطالعات اقتصاد انرژی، 30، 154-125.
1
2-امامی میبدی، علی (1390). کارایی و بهرهوری از دیدگاه اقتصادی، انتشارات دانشگاه علامه طباطبایی، تهران.
2
3-دریجانی، علی، شرزهای، غلامعلی، پیکانی غلامرضا، صدرالاشرافی، سیدمهریار، و یزدانی سعید (1384). برآورد کارایی زیستمحیطی با استفاده از تحلیل مرز تصادفی (مطالعه موردی کشتارگاههای دام استان تهران). اقتصاد کشاورزی و توسعه، 51، 145-113.
3
4-رضایی، علی.، آماده، حمید، و محمدی، تیمور (1390). تحلیل بهرهوری و کارایی زیستمحیطی در کشورهای منتخب وارد کننده و صادر کننده منابع انرژی فصیلی: رویکرد تابع مسافت جهتدار. اقتصاد محیطزیست و انرژی، سال اول، 2، 93-126.
4
5-صبوحی، محمود (1391). کاربرد برنامه ریزی ریاضی در اقتصاد کشاورزی با تاکید بر استفاده از نرمافزار اکسل. انتشارات دانشگاه زابل و نورالعلم، چاپ اول، تهران.
5
6-کوئلی تی. جی. (1389). مقدمهای بر تجزیه و تحلیل کارایی و بهرهوری. ترجمه: م. ابراهیمی مهر، تهران: انتشارات مؤسسه مطالعات و پژوهشهای بازرگانی.
6
7-مرکز آمار ایران (1391). نتایج آمارگیری از مقدار مصرف انرژی در کارگاه های صنعتی 10 نفر کارکن و بیشتر سال 1389، انتشارات مرکز آمار ایران.
7
Chambers, R. G., Chung, Y., and Färe, R. (1998). Profit, directional distance functions, and Nerlovian efficiency. Journal of Optimization Theory and Applications, 98(2), 351-364.
8
Charnes, A., Cooper, W. W., and Rhodes E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operation Research, 2, 429-444.
9
Charnes, A., Cooper, W. W., Golany, B., Seiford, L., and Stutz, J. (1985). Foundations of data envelopment analysis for Pareto-Koopmans efficient empirical production functions. Journal of Econometrics, 30, 91-107.
10
Chung, Y. (1996). Directional distance functions and undesirable outputs. Ph.D. Dissertation, Southern Illinois University at Carbondale.
11
Chung, Y. H., Färe, R., and Grosskopf, S. (1997). Productivity and undesirable outputs: a directional distance function approach. Journal of Environmental Management, 51(3), 229-240.
12
Cooper, W. W., and Seiford, L. M. (2007). Data envelopment analysis: A comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software. Springer. ISBN 387452818: 490.
13
Färe, R., and Grosskopf, S. (2004). Modeling undesirable factors in efficiency evaluation: comment. European Journal of Operational Research, 157, 242-245.
14
Färe, R., Grosskopf, S., and Lee, W-F. (2001). Productivity and technical change: the case of Taiwan. Applied Economics, 33(15), 1911-1925.
15
Färe,
16
R, Grosskopf, S., Lovell, C. A. K., and Pasurka C. (1989). Multilateral productivity comparisons when some outputs are undesirable: a nonparametric approach. The Review of Economics and Statistics, 71(1), 90-98.
17
Halkos, G. E. and Tzeremes, N. G. (2013). A conditional directional distance function approach for measuring regional environmental efficiency: evidence from UK regions. European Journal of Operational Research, 227(1), 182-189.
18
Kwon, Oh Sang, Yun, Won-Cheol and Dong H. An (2005). Market value for thermal energy of cogeneration: using shadow price estimation applied to cogeneration systems in Korea. Energy Policy, 33(14), 1789-1795.
19
Mandal, Kumar S., & Madheswaran, S. (2010). Environmental efficiency of the Indian cement industry: an interstate analysis. Energy Policy, 38(2), 1108-1118.
20
Murty, MN., Kumar, S., & Dhavala, K. (2007). Measuring environmental efficiency of industry: a case study of thermal power
21
generation in India. Environmental and Resource Economics, 38(1), 31-50.
22
Murty, MN, Kumar S,, and Paul, M. (2006). Environmental regulation, productive efficiency and cost of pollution abatement
23
: a case study of sugar industry in India. Journal of Environmental Management, 79(1), 1-9.
24
Picazo-Tadeo, A. J., Castillo-Giménez, J., & Beltrán-Esteve, M. (2014). An intertemporal approach to measuring environmental performance with directional distance functions: greenhouse gas emissions in the European union.Ecological Economics, 100, 173-18.
25
Pittman, R. (1983). Multilateral productivity comparisons with undesirable outputs. The Economic Journal, 93, 883-891.
26
Tone, K. (1997). Several algorithms to determine multipliers for use in cone-ratio envelopment approaches to efficiency evaluations in DEA. computational approaches to economic problems, Springer, 91-109.
27
Zhou, P., Ang, B., & Wang, H. (2012). Energy and CO2 emission performance in electricity generation: a non-radial directional distance function approach. European Journal of Operational Research, 221(3), 625-635.
28
ORIGINAL_ARTICLE
سنجش موقعیت مکانی بنگاه و بررسی تاثیر آن بر تصمیم صادراتی بنگاههای صنعتی ایران
موقعیت مکانی بنگاه میتواند تاثیر تعیینکنندهای در موفقیت صادراتی آن داشته باشد، چرا که با توجه به صرفههای مکانی، قرار گرفتن یک بنگاه در منطقهای که دارای مزیت صادراتی میباشد احتمال موفقیت صادراتی آن را افزایش خواهد داد. مطالعه حاضر مدلی برای تصمیم صادراتی بنگاههای صنعتی ایران با تأکید بر تاثیر موقعیت مکانی آنها ارائه میدهد. در این مدل، تصمیم صادراتی بنگاه از موقعیت مکانی و دیگر ویژگیهای سطح بنگاه تاثیر میپذیرد. برای این منظور با استفاده از اطلاعات سطح بنگاهی (کارگاههای صنعتی ده نفر کارکن و بیشتر ایران)، متغیر تمرکز جغرافیایی- صنعتی (به عنوان شاخص موقعیت مکانی) محاسبه شده است و تصمیم صادراتی بنگاههای مزبور بر روی متغیر تمرکز جغرافیایی- صنعتی و متغیرهای سطح بنگاه همچون بهرهوری نیروی کار، اندازه بنگاه و شدت سرمایه انسانی برازش شده است. یافتههای تجربی مطالعه حاکی از آن است که نه تنها متغیرهای سطح بنگاه بر صادرات بنگاه تاثیر مثبتی دارند، بلکه موقعیت مکانی بنگاه نیز نقش تعیینکنندهای در صادرات آن دارد، بدین مفهوم که وجود بنگاههای صادراتی در یک منطقه و یک صنعت خاص، باعث کاهش هزینه ورود به بازارهای خارجی برای سایر بنگاههای موجود در آن منطقه و آن صنعت میشود.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_3807_d752410fc6fea216ceb9250703e4ae19.pdf
2015-06-21
121
142
تصمیم صادراتی
موقعیت مکانی
ویژگیهای سطح بنگاه
مدل پروبیت
ایران
محسن
پورعبادالهان کویچ
mohsen_p51@hotmail.com
1
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
مجتبی
همتی
hemmati90@gmail.com
2
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه تبریز
AUTHOR
1-پورعبادالهان کویچ، محسن و پروانه امینیزاده (1389)، "تاثیر سرمایه انسانی بر صادرات کالاهای صنعتی کارگاههای متوسط و بزرگ در ایران"، فصلنامه اقتصاد، سال اول، شماره 3، صص162-143.
1
2-پورعبادالهان کویچ، محسن، حسین اصغرپور، فیروز فلاحی و حسن عبدی (1388)، "نقش سرمایه انسانی در صادرات زیربخشهای صنعتی محصولات شیمیایی و فلزات اساسی ایران"، مجله سیاستگذاری اقتصادی، سال اول، شماره 2، صص 122-99.
2
3-پورعبادالهان کویچ، محسن، حسین اصغرپور، فیروز فلاحی و حسن عبدی (1390)، "اثر انباشت سرمایه انسانی روی صادرات صنعتی استانهای کشور"، مجله نامه اقتصادی مفید، سال هفدهم، شماره 87، صص130-111.
3
4-پورعبادالهان کویچ، محسن، حسین اصغرپور، فیروز فلاحی و حسن عبدی (1391)، "اثر سرمایه انسانی بر صادرات کالاهای صنعتی در ایران"، مجله اقتصاد پولی، مالی (دانش و توسعه سابق) دوره جدید، سال نوزدهم، شماره 3، صص 216-189.
4
5-پیراسته، حسین، و فرزاد کریمی (1383). ارزیابی و تحلیل تأثیرات متقابل بهرهوری نیروی انسانی، هزینههای تولید و صادرات کالاهای صنعتی در ایران. مجله تحقیقات اقتصادی، 65، 75-33.
5
6-دینمحمدی، مصطفی، سهراب دلانگیزان، و زینالعابدین صادقی (1384). خوشهبندی فضایی صنایع با فناوری برتر و تأثیر آن بر توسعه فناوری. دومین همایش دو سالانه آموزش عالی و اشتغال ، خرداد ماه، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
6
7-رحمان سرشت، حسین، و ناصر صنوبر (1382). بررسی رابطه راهبردهای بازار- محصول و عملکرد صادرکنندگان ایرانی. مطالعات مدیریت، 39 و 40، 98-69.
7
8-شاکری، عباس (1383). عوامل تعیینکننده صادرات غیرنفتی ایران. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، 21، 50-23.
8
9-کازرونی، سیدعلی رضا، و مجید فشاری (1387). تاثیر شاخصهای رقابتی قیمتی و غیر قیمتی بر صادرات زیربخشهای صنعتی ایران (1382-1377). فصلنامه بررسیهای اقتصادی، دوره پنجم، 1، 46-27.
9
10-محمدزاده، پرویز، و سکینه سجودی (1390). بررسیعواملمؤثربرعملکردصادراتیشرکتهای تولیدیایران. پژوهشنامه مدیریت اجرایی، سال سوم، 6، 150-127.
10
11-مرکز آمار ایران (1385-1379)، نتایج آمارگیری از کارگاههای صنعتی ده نفر کارکن و بیشتر، سایت مرکز آمار ایران.
11
Aitken, B., Hanson, G. H., & Harrison, A. E. (1997). Spillovers, foreign investment, and export behavior. Journal of International economics, 43(1), 103-132.
12
Alvarez, R. (2002). Determinants of firm export performance in less developed country. Estudies de Economia, 29: 53-78.
13
Alvarez, R. (2007). Explaining export success: firm characteristics and spillover effects. World Development, 35, 377-393.
14
Barrios, S., Görg, H., & Strobl, E. (2003). Explaining Firms’ Export Behaviour: R&D, Spillovers and the Destination Market*. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 65(4), 475-496.
15
Becchetti, L., and S. P. S., Rossi (2000). The positive effect of industrial district on the export performance of Italian firms. Review of Industrial Organization, 16 (1), 53-68.
16
Carlsson, J., Nordegren, A., & Sjöholm, F. (2005). International experience and the performance of Scandinavian firms in China. International Business Review, 14(1), 21-40.
17
Davidson, W. H. (1980). The location of foreign direct investment activity: Country characteristics and experience effects. Journal of international business studies, 11(2), 9-22.
18
Erramilli, M. K. (1991). The experience factor in foreign market entry behavior of service firms. Journal of international business studies, 479-501.
19
Glaeser, E. L., Kallal, H. D., Scheinkman, J. A., & Shleifer, A. (1991). Growth in cities (No. w3787). National Bureau of Economic Research.
20
Helpman, E., & Krugman, P. R. (1985). Market structure and foreign trade: Increasing returns, imperfect competition, and the international economy. MIT press.
21
Henderson, J. V., Kuncoro, A., & Turner, M. (1992). Industrial development in cities (No. w4178). National Bureau of Economic Research.
22
Johansson, S. (2009). Market experiences and export decisions in heterogeneous firms. Centre of Excellence for Science and Innovation Studies (CESIS) working paper, (196).
23
Lovely, M., Rosenthal, S., & Sharma, S. (2004). Information, Exporting and the Agglomeration of US Manufacturing Headquarters. Regional Science and Urban Economics, 35 (2), 167–191.
24
Malmberg, A., Malmberg, B., & Lundequist, P. (2000). Agglomeration and firm performance: economies of scale, localization, and urbanization among Swedish export firms. Environment and Planning A, 32(2), 305-322.
25
Marshall, A. (1920). Principles of economics. 8th ed. MacMillan, London
26
Mittelstaedt, J. D., Harben, G. N., & Ward, W. A. (2003). How small is too small? Firm size as a barrier to exporting from the United States. Journal of Small Business Management, 41(1), 68-84.
27
Porter, M. E. (2001). Clusters of innovation: Regional foundations of US competitiveness. Council on Competitiveness.
28
Roberts, M. J., & Tybout, J. R. (1997). The decision to export in Colombia: an empirical model of entry with sunk costs. The American Economic Review, 545-564.
29
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر مخارج دولت بر سرمایهگذاری خصوصی در ایران
نظریهپردازان اقتصادی، رویکردهای متفاوتی نسبت به نقش سرمایهگذاری دولتی بر روی فعالیت اقتصادی بخش خصوصی دارند، به گونهای که براساس دیدگاه کینزی، سرمایهگذاری دولتی باعث تحریک سرمایهگذاری خصوصی میشود. بالعکس از نظر کلاسیکها سرمایهگذاری دولتی باعث رانده شدن بخش خصوصی از عرصه فعالیت های اقتصادی میشود. دیدگاه ریکاردویی نیز معتقد به نقش خنثی و بدون تاثیر سرمایهگذاری دولتی درتحریک سرمایهگذاری خصوصی است. این مقاله بر اساس دادههای سالانه بانک مرکزی طی دوره 91-1338 و با بکارگیری روش همانباشتگی جوهانسون و الگوی تصحیح خطا به بررسی رابطه سرمایهگذاری دولتی و سرمایهگذاری خصوصی در ایران پرداخته است. نتایج برآورد که بر اساس سرمایهگذاری خصوصی نرمال شده است، نشان داد که سرمایهگذاری دولتی دارای علامت مثبت و معنیداری میباشد. به این معنی که افزایش سرمایهگذاری دولتی به افزایش سرمایهگذاری خصوصی منتج میشود که بیانگر رابطه مکملی است. این شرایط همسو با نظریه کینز است. همچنین مصرف دولتی دارای اثر منفی و معنیدار و تولید ناخالص داخلی مطابق با انتظارات تئوریک دارای علامت مثبت بر سرمایهگذاری خصوصی است. نتایج نشان میدهد که تورم اثر منفی ناچیزی بر سرمایهگذاری خصوصی دارد.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_3808_84f25a9a34e998aa4f9ad8f9b73be793.pdf
2015-06-21
143
162
مخارج دولت
سرمایهگذاری خصوصی
اثر جایگزینی
رابطه مکملی
ایران
یوسف
محنت فر
ymehnatfar@yahoo.com
1
استادیار دانشکده اداری و اقتصادی دانشگاه مازندران
AUTHOR
1-حجتی، زیبا، اقبالی، علیرضا، و گسگری، ریحانه (1384). پیامدهای سیاست مالی بر سرمایه گذاری بخش خصوصی.فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، 22، 156-133.
1
2-خلیلی عراقی، منصور (1376). آزمونی از پدیده جایگزینی اجباری در اقتصاد ایران. مجله تحقیقات اقتصادی، 51،64-33.
2
3-رحمانی، تیمور (1370). تحلیلی از تشکیل سرمایه در اقتصاد ایران و تخمین تابع سرمایه گذاری. پایان نامه فوق لیسانس دانشگاه تهران.
3
4-شاکری، عباس، وموسوی،میرحسین(1382). بررسی عوامل مؤثر بر سرمایه گذاری خصوصی و دولتی دربخش کشاورزی. مجله اقتصاد کشاورزی و توسعه، سال یازدهم، 43 و 44. 103-91.
4
5-عباسیان، عزتاله، فردوسی، مهدی، و محمودی، وحید (1391). آزمون اثرات جایگزینی ومکملی مخارج دولت دربخش ساختمان از منظر تأمین مالی. فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، سال بیستم،62، 38-23.
5
6-عسلی، مهدی (1375). برآوردی از سرمایهگذاری خصوصی در ایران. مجله برنامه و بودجه، 10، 36-19.
6
7-قبادی، نسرین (1379). بررسی تأثیر سرمایهگذاری بخش دولتی بر تشکیل سرمایه بخش خصوصی و رشد تولید بخش خصوصی بخش شیلات استان سیستان و بلوچستان. موسسه مطالعات و پژوهشهای بازرگانی.
7
8-قربانی، محمد، شکری، الهام،و مطلبی، مرضیه (1386). کاربرد الگوی تصحیح خطای نامقید در تعیین عوامل مؤثر برسرمایهگذاری خصوصی در ایران. مجله دانش و توسعه، 20. 124-111.
8
9-کازرونی، علیرضا، و ابقایی، فلورا (1387). بررسی تأثیر مخارج مصرفی و سرمایههای دولت بر سرمایه گذاری بخش خصوصی در ایران. مجله پژوهش های اقتصادی، سال هشتم، 1. 20-1
9
10-کاظمی، ابوطالب، و عربی، زهرا (1393). تأثیر هزینه های دولتی بر سرمایهگذاری خصوصی در ایران. فصلنامه علمی- پژوهشی مطالعات اقتصادیِ کاربردی ایران، سال سوم،9، 245-223.
10
11-میلا علمی، زهرا (1381). اثر توسعه انسانی و سرمایه گذاری دولتی بر رشد اقتصادی در ایران. پایان نامه دکتری، دانشگاه تهران.
11
12-هژبر کیانی، کامبیز، و رحیمزاده، اشکان(1388). رابطه سرمایهگذاری خصوصی و رشداقتصادی در ایران. مجله دانش و توسعه، 30، 97-69.
12
13-هژبر،کیانی، کامبیز، و خدامردی، مریم (1381). رابطه سرمایه گذاری بخش خصوصی و دولتی در ایران. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، 10، 66-41.
13
Álvarez, D. (2012). Is public investment crowding-in private investment? a review of the relationship between public and private investment in Puerto Rico. Santander Securities, Puerto Rico.
14
Apergis, N. (2000). Public and private investments in greece: complementary or substitute goods?. Bulletin of Economic Research, 52 (3), 225–234.
15
Aschauer, D.A. (1990). Public investment and private sector growth. Washington, DC: Economic Policy Institute.
16
Badawi, A. (2013). Private capital formation and public investment in Sudan: testing the substitutability and complementarity hypotheses in a growth framework, Institute for Development Policy and Management (IDPM).
17
Blejer, M.I & Khan, M.S. (1984). Government policy and private investment in developing countries. FMI, Staff papers, 31.
18
Lutfi, E & Randall G. H. (2006). The effects of public investment on private investment in developing economies. The Pakistan Development Review, 33 (5), 575-602.
19
Erenburg, S. J. (1993). The real effects of public investment on private investment. Applied Economics, 25, .831-837.
20
pp.831-837.Hatano, T. (2010). Crowding-in effect of public investment on private investment. Policy Research Institute, Ministry of Finance, Public Policy Review, 6 (1), 105-119.
21
Hussain, Adnan, Muhammad, Sulaiman D., Akram, Kamran, and Lal, Irfan (2009). Effectiveness of government expenditure crowding-in or crowding-out: empirical evidence in case of Pakistan. European Journal of Economics, Finance and Administrative Sciences, 16, 143-149.
22
Khan Mohsin S., & M. S. Kumar (1997). Public and private investment and the growth process in developing countries. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 59.
23
Khan, R., Ejaz, Ali, & A., Rashid, Gill (2009). Crowding out effect of public borrowing: a case of Pakistan. The Islamic University of Bahawalpur. Pakistan.
24
Kim, T, & Quoc, H. N. (2012). The effect of public spending on private investment: evidence from Census-Shock. University of Illinois at Urbana-Champaign.
25
Kongphet, P., & Masaru, I. (2012). The impact of public and private investment on economic growth: evidence from developing asian countries.IDEC Discussion paper, Hiroshima University.
26
Mahmoudzadeh, Mahmoud, Sadeghi, Somaye, & Sadeghi, Soraya (2013). Fiscal spending and crowding out effect: a comparison between developed and developing countries. Institutions and Economies, 5 (1), 31-40.
27
Monadjemi, M. S., & H., Huh (1998). Private and government investment: a study of three OECD countries. International Economic Journal, 12, .93-105.
28
Noman, S, Kalim, H., & Asghar, Ali (2006). The impact of public investment on private investment: a disaggregated analysis. The Pakistan Development Review. 45(5), 639-663.
29
Perron, P. (1990). Testing for a unit root in a time series with a changingmean. Journal of business and Econometrics, 33, 311-340.
30
Pradhan, B.K., Ratha, D.K., & Atul, S. (1990). Complementarity between public and private investment in India. Journal of Development Economics, 33, 101-l 16.
31
Ramirez, Miguel D. (2000). The impact of public investment on private investment spending in Latin America: 1980–95. Atlantic Economic Journal, 28 (2), 210-225.
32
Snyder, T. C. (2011). Do federal budget deficits because crowding out?. Research in Business and Economics Journal, 4, 1-15.
33
Sundararajan, V., & Thakur, S. Thakur (1980). Public investment, crowding out and growth: A dynamic model applied to India and Korea. Staff papers (International Monetary Fund, Washington, DC).
34
Thomas, Jr. (2000). Money banking and economic activity. Wiley and Sons.
35
Kustepeli, Yesim(2005). Effectiveness of fiscal spending: crowding out and/or crowding in?. Yonetim ve Ekonomi, 12 (1), 185-192.
36