ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی آثار تکانههای پولی و مالی با تاکید بر تعامل ترازنامه نظام بانکی و بخش حقیقی اقتصاد ایران: رویکرد DSGE
در این مقاله با استفاده از مدل تعادل عمومی پویای تصادفی کینزینهای جدید به بررسی آثار تکانههای پولی و مالی بر نوسانات متغیرهای اقتصادی کلان پرداخته میشود. با توجه به اهمیت بخش مالی در انتقال آثار سیاستهای اقتصادی، سعی شده است علاوه بر در نظر گرفتن ارکان اصلی مدلهای استاندارد، مانند خانوارها، بنگاهها، دولت و مقام پولی و همچنین چسبندگیهای اسمی و حقیقی، بخش بانکی کشور نیز با لحاظ واقعیتای کنونی آن مانند وجود مطالبات معوق و انباشت دارایی بانکها در داراییهای ثابت که باعث کاهش قدرت وامهی بانکها شده است، به مدل اضافه شود. با تعیین مقادیر ورودی و پارامترهای مدل با استفاده از روش کالیبراسیون طی دوره زمانی 1393-1369، نتایج حاصل از شبیهسازی متغیرهای مدل، حاکی از اعتبار مدل در توصیف نوسانات اقتصاد ایران است. علاوه بر این، توابع عکسالعمل ناشی از تکانههای نسبت سپرده قانونی و مخارج عمرانی دولت و آثار آن بر ترازنامه بانکها و بر رفتار کارگزاران اقنصادی بررسی شده است. نتایج حاکی از آن است که کاهش نسبت سپرده قانونی باعث رشد خفیف تولید و افزایش تورم میشود. همچنین تکانه افزایش مخارج عمرانی دولت باعث افزایش تورم و تحریک تولید میشود. در مجموع، نتایج بیانگر آن است که در نظر گرفتن بخش بانکی در مدلسازی اقتصاد کلان، به دلیل انتقال اثرات تکانهها به ترازنامه بانکها و بازخور اثرات آن در بخش حقیقی، اطلاعات بیشتری برای تحلیل نوسانات متغیرهای کلان اقتصادی برای سیاستگذار فراهم مینماید که در مدلهای رقیب وجود ندارد
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_4828_b9939ae291d59ca7c7cb04023c7ddbbb.pdf
2016-05-21
1
28
تعادل عمومی پویای تصادفی
تکانه پولی
تکانه مالی
بخش بانکی
حسن
درگاهی
h-dargahi@sbu.ac.ir
1
دانشیار اقتصاد دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
مهدی
هادیان
m_hadian@sbu.ac.ir
2
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه شهید بهشتی
LEAD_AUTHOR
1. بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران، نماگرهای مختلف.
1
2. بهرامی، جاوید، و قریشی، نیره سادات (1390). تحلیل سیاست پولی در اقتصاد ایران با استفاده از یک مدل تعادل عمومی پویای تصادفی. فصلنامه مدلسازی اقتصادی، 5(1)، 22-1.
2
3. پروین، سهیلا، شاکری، عباس، و احمدیان، اعظم (1393). تحلیلی بر تأثیر شوکهای ترازنامهای نظام بانکی بر تولید و تورم در اقتصاد ایران، فصلنامه پژوهشنامه اقتصادی، 14(1)، 149 -186.
3
4. جعفری صمیمی، احمد، طهرانچیان، امیرمنصور، ابراهیمی، ایلناز، و بالونژاد، روزبه (1393). اثر تکانههای پولی و غیرپولی بر تولید و تورم در یک الگوی تعادل عمومی پویای تصادفی در شرایط اقتصاد باز: مطالعه موردی اقتصاد ایران. فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، 3(10)، 1-32.
4
5. شاه حسینی، سمیه، و بهرامی، جاوید (1391). طراحی یک مدل تعادل عمومی پویای تصادفی کینزی جدید برای اقتصاد ایران با در نظر گرفتن بخش بانکی. پژوهشهای اقتصادی ایران، 17(53)، 55-83.
5
6. شاهمرادی، اصغر، و صارم، مهدی (1392). سیاست پولی بهینه و هدفگذاری تورم در ایران. مجله تحقیقات اقتصادی، 48(2)، 25-42.
6
7. فخر حسینی، سیدفخرالدین، شاهمرادی، اصغر، و احسانی، محمدعلی (1391). چسبندگی قیمت و دستمزد و سیاست پولی در اقتصاد ایران، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، 12(1)، 10-30.
7
Agénor, P. R., Alper, K., & da Silva, L. A. P. (2014). Sudden floods, macroprudential regulation and stability in an open economy. Journal of International Money and Finance, 48, 68-100.
8
Angelini, P., Neri, S., & Panetta, F. (2014). The interaction between capital requirements and monetary policy. Journal of Money, Credit and Banking, 46(6), 1073-1112
9
Baxter, M., & King, R. G. (1993). Fiscal policy in general equilibrium. The American Economic Review, 315-334.
10
Bernanke, B. S. (1983). Non-monetary effects of the financial crisis in the propagation of the Great Depression. The American Economic Review, 73(3), 257-276
11
Blanchard, O., & Perotti, R. (1999). An empirical characterization of the dynamic effects of changes in government spending and taxes on output. (No. w7269). National bureau of economic research.
12
Borio, C. (2014). The financial cycle and macroeconomics: What have we learnt?. Journal of Banking & Finance, 45, 182-198.
13
Burriel, P., Fernández-Villaverde, J., & Rubio-Ramírez, J. F. (2010). MEDEA: a DSGE model for the Spanish economy. SERIEs, 1(1-2), 175-243.
14
Calvo, G. A. (1983). Staggered prices in a utility-maximizing framework. Journal of monetary Economics, 12(3), 383-398.
15
Drehmann, M., Borio, C. E., & Tsatsaronis, K. (2012). Characterising the financial cycle: don't lose sight of the medium term. BIS Working Paper, No. 380.
16
Gerali, A., Neri, S., Sessa, L., & Signoretti, F. M. (2010). Credit and Banking in a DSGE Model of the Euro Area. Journal of Money, Credit and Banking, 42(s1), 107-141.
17
Juillard, M., Karam, P. D., Laxton, D., & Pesenti, P. A. (2006). Welfare-based monetary policy rules in an estimated DSGE model of the US economy. European central bank working paper, No. 613.
18
Kydland, F. E., & Prescott, E. C. (1990). Business cycles: real facts and a monetary myth. Real business cycles: a reader, 383.
19
Kydland, F. E., & Prescott, E. C. (1996). The computational experiment: an econometric tool. The Journal of Economic Perspectives, 10(1), 69-85.
20
Lucas, R. E. (1976, December). Econometric policy evaluation: A critique. In Carnegie-Rochester conference series on public policy (Vol. 1, pp. 19-46). North-Holland.
21
Poole, W. (1993). Credit veils and credit realities. Federal Reserve Bank of New York Quarterly Review no. 18(1), 83-85.
22
Ravenna, F., & Walsh, C. E. (2006). Optimal monetary policy with the cost channel. Journal of Monetary Economics, 53(2), 199-216.
23
Robinson, T. (2013). Estimating and identifying empirical BVAR-DSGE models for small open economies. Economic Research Department, Reserve Bank of Australia.
24
Smets, F., & Wouters, R. (2003). An estimated dynamic stochastic general equilibrium model of the euro area. Journal of the European economic association, 1(5), 1123-1175.
25
Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and reality. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 1-48.
26
Snowdon, B., & Vane, H. R. (2005). Modern macroeconomics: its origins, development and current state. Edward Elgar Publishing.
27
Uhlig, H. (1999). A Toolkit for analyzing nonlinear dynamic rational expectations models easily. Computational Methods for the Study of Dynamic Economics, 150-200.
28
Walsh, C. E. (2010). Monetary theory and policy. MIT press.
29
Woodford, M., & Walsh, C. E. (2005). Interest and prices: Foundations of a theory of monetary policy. Cambridge University press.
30
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی و محاسبه همسایگی انحصار نیروگاهها و رابطه آن با اعمال قدرت انحصاری در بازار برق ایران
یش از سه دهه است که از آغاز روندی به نام تجدید ساختار در صنعت برق کشورهای مختلف میگذرد. حرکت به سمت قیمتهای رقابتی به جای نرخهای تنظیم شده، این امکان را برای برخی بنگاهها به وجود آورده است تا قیمتها را افزایش داده و قدرت بازار را تجربه نمایند. این موضوع میتواند به شکل معنیداری منافع ناشی از آزادسازی را برای مصرفکنندگان به خطر بیاندازد. تاکنون شاخصهای مختلفی برای اندازهگیری توانایی اعمال قدرت انحصاری در بازار ارائه شده است ولی در هیچ یک از این شاخصها، مسئله متفاوت بودن برق از سایر کالاها به جهت ویژگیهایی که دارد، در نظر گرفته نشده است. با توجه به این که در ایران نیز از سال 1382 با تشکیل بازار برق، تغییرات ساختاری مهمی در صنعت برق رخ داده است، در این مطالعه تلاش شده تا با معرفی شاخص جدید همسایگی انحصار در بازار برق، میزان پتانسیل انحصاری در این بازار برای هفده واحد نیروگاهی در سال 1391 با در نظر گرفتن برخی از ویژگیهای بازار برق مورد ارزیابی قرار گیرد. همچنین، به منظور آزمایش شایستگی این شاخص در مقایسه با سایر شاخصهایی که برای اندازهگیری پتانسیل قدرت انحصاری وجود دارد، همبستگی نتایج حاصل از هر کدام از شاخصها، با میزان افزایش قیمت بازار نسبت به سطح رقابتی مبنا، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج این مطالعه نشان میدهد که شاخص همسایگی انحصار، شایستگی بیشتری نسبت به سایر شاخصهای ساختاری، در برآورد پتانسیل قدرت انحصاری بازار برق دارد.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_4829_c8dc86791264053cd42dd7ab9821a5bb.pdf
2016-05-21
29
58
قدرت بازاری
شاخص همسایگی انحصار
شاخص لرنر
بازار برق
سیاب
ممی پور
mamipours@gmail.com
1
استادیار اقتصاد دانشگاه خوارزمی تهران
LEAD_AUTHOR
مرضیه
زینالی
zeinali.marziyeh@yahoo.com
2
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه خوارزمی تهران
AUTHOR
کیومرث
حیدری
kioumars.h@gmail.com
3
دکتری اقتصاد انرژی، وزارت نیرو
AUTHOR
1. ابراهیمی، مهرزاد (1391). برآورد درجه توافق و قدرت بازاری درصنایع خودروسازی و نساجی. رساله دکتری، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه پیام نور.
1
2. شرکت مادر تخصصی توانیر (1392). آمار تفضیلی صنعت برق ایران ویژه انتقال نیروی برق در سال 1391. معاونت منابع انسانی و تحقیقات.
2
3. شرکت مادر تخصصی توانیر (1392). آمار تفضیلی صنعت برق ایران ویژه تولید نیروی برق در سال 1391. معاونت منابع انسانی و تحقیقات.
3
4. شرکت مادر تخصصی توانیر (1392). آمار تفضیلی صنعت برق ایران ویژه مدیران در سال 1391. معاونت منابع انسانی و تحقیقات.
4
5. شرکت مهندسین مشاور موننکو ایران (1392). تجدید ساختار در صنعت برق. شیوه، تهران.
5
6. دفتر برنامه ریزی کلان برق انرژی (1392). ترازنامه انرژی سال 1391. وزارت نیرو، معاونت امور برق و انرژی.
6
7. شرکت مدیریت شبکه برق ایران (1393). دستورالعمل اجرایی بازار برق روز فروش در نقطه مرجع شبکه.
7
8. رمضانیان لنگرودی، علی، رجبی مشهدی، حبیب، و رحیمیان، مهدی (1389). ارائه روشی جهت ارزیابی وضعیت رقابتی بودن بازار بر پایهی برآورد بازه تغییرات شاخص HHI. بیست و پنجمین کنفرانس بینالمللی برق.
8
9. مردانی، حسن، جورلی، مجتبی، و لطیف شبانگاهی، غلام رضا (1389). سنجش قدرت بازار در بازار برق ایران. بیست و پنجمین کنفرانس بینالمللی برق.
9
10. ناظمی، علی، خوشاخلاق، رحمان، عماد زاده، مصطفی، و شریفی، علیمراد (1390). برآورد قدرت بازار در بازار برق ایران. فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، 4، 55-31.
10
Borenstein S., & Bushnell J. (1999). An empirical analysis of the potential for market power in California’s electricity industry. The Journal of Industrial Economics, 47(3), 323-285.
11
Borenstein S., Bushnell J., & Wolak F. (2000). Diagnosing market power in California's restructured wholesale electricity market. NBER working paper.
12
Church, R., J., & Ware R. (2000). Industrial organization (management and organizations). McGraw-Hill Publishing Co. International Ed Edition, 832. ISBN: 0071166459.
13
Harvey S., & Hogan W. (2001). Identifying the exercise of market power in California. LECG Research Paper.
14
Heidari, Q. (2005). Competition market in power industry: a microeconomic aspect the Case of Iran. CIGRE/IEEE PES. International Symposium, New Orleans, LA, 190-197.
15
Joskow, P., & Kahn, E. (2001, July). A quantitative analysis of pricing behavior in California's wholesale electricity market during summer 2000. In Power Engineering Society Summer Meeting, 2001 (Vol. 1, pp. 392-394). IEEE.
16
Kahn, E. P. (1998). Numerical techniques for analyzing market power in electricity. The Electricity Journal, 11(6), 34-43.
17
Mansur, E. T. (2008). Measuring welfare in restructured electricity markets. The Review of Economics and Statistics, 90(2), 386-369.
18
Puller, S. L. (2007). Pricing and firm conduct in California's deregulated electricity market. The Review of Economics and Statistics, 89(1), 87-75.
19
Rahimi, F., Zhang, M., & Hobbs, B. (2007, June). Competitive transmission path assessment for local market power mitigation. In Power Engineering Society General Meeting, 2007. IEEE (pp. 1-8). IEEE.
20
Singh, K., Padhy, N. P., & Sharma, J. (2011). Congestion management considering hydro-thermal combined operation in a pool based electricity market. International Electricity Power Energy System, 33(8), 1513–1519.
21
Stoft, S. (2002). Power system economics: designing markets for electricity. 1st Edition, New York: IEEE Press.
22
Steen, F., & Salvanes, K. G. (1997). Testing for market power using dynamic oligopoly model. International Journal of Industrial organization, 17, 147-177.
23
Wolfram, C. D. (1999). Measuring duopoly power in the British electricity spot market. American Economic Review, 89(4), 826-805.
24
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی مقایسهای کانالهای تأثیرگذاری فساد بر رشد اقتصادی در اقتصادهای رانتی و غیررانتی
مطالعات تجربی قابل توجهی جهت مشخص نمودن رابطه فساد و رشد اقتصادی انجام شده است، اما عمده مطالعات بر اثرات مستقیم فساد بر رشد اقتصادی متمرکز شده و پیرامون شناسایی کانالهای تأثیرگذاری فساد بر رشد اقتصادی، مطالعات محدودی آن هم بیشتر با تمرکز بر یک کانال مشخص صورت پذیرفته است. هدف از انجام این پژوهش، بررسی کانالهای تأثیرگذاری فساد بر رشد اقتصادی در اقتصادهای رانتی و غیررانتی به صورت همزمان و همچنین تعیین چگونگی اثرات متقابل آنها برروی هم است. برای این منظور، از دادههای مرتبط با شاخص فساد راهنمای ریسک کشورهای بینالمللی (ICRG) و شاخص فساد کافمن و همکاران (Graft)، در 53 کشور منتخب با اقتصادهای رانتی و غیررانتی، طی سالهای 2013 – 1996 و همچنین بکارگیری روش تخمین معادلات همزمان (3SLS) استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان داد که هر دو نوع شاخص فساد، دارای اثر منفی بر رشد اقتصادی کشورهای مورد مطالعه هستند و انتقال اثر از طریق کانالهای سرمایهگذاری، هزینههای دولت، بیثباتی سیاسی و درجه باز بودن اقتصاد معنیدار است. همچنین در مقایسه بین کشورهای رانتی و کشورهای غیررانتی، اثر فساد بر رشد اقتصادی با استفاده از دو شاخص فساد متفاوت است، به طوری که با در نظرگیری هر دو شاخص، اثر فساد در کشورهای غیررانتی بیشتر از کشورهای رانتی دارای ذخایر منابع طبیعی طی سالهای مورد مطالعه بوده است.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_4830_b266ca8404823a9cfa766432c398338f.pdf
2016-05-21
59
88
فساد
رشد اقتصادی
کانالهای تأثیر فساد
سیستم معادلات همزمان
حمید
سپهردوست
hamidbasu1340@gmail.com
1
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا
LEAD_AUTHOR
محمدحسن
فطرس
fotros@basu.ac.ir
2
استاد گروه اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا
AUTHOR
عادل
برجیسیان
adelberjisian@gmail.com
3
دانشجوی دکتری دانشگاه بوعلی سینا
AUTHOR
1. رهبر، فرهاد، میرزاوند، فضلالله، و زال پور، غلامرضا (1381). بازشناسی عارضه فساد مالی، ماهیت، گونهها، پیامدها و آموزههای تجربی. تهران، مؤسسه نشر جهاد.
1
2. صادقی، حسین، عصاری، عباس، و شقاقی شهری، وحید (1389). اندازهگیری فساد مالی در ایران با استفاده از منطق فازی (رویکرد اقتصادی). پژوهشنامه اقتصادی، 10(4)، 174-139.
2
3. صباحی، احمد، و ملک الساداتی، سیدسعید (1388). اثر کنترل فساد مالی بر رشد اقتصادی. 14(53)، 158-131.
3
4. صیادزاده، علی، و علمی، زهرا (1390). رابطه فساد و سرمایه اجتماعی در الگوهای رشد. فصلنامه علمی پژوهشی رفاه، 50(2)، 35-7.
4
Abed, G., and Davoodi, H. (2000). Corruption, structural reforms, and economic performance in the transition economies. IMF working paper No. 00/132.
5
Ades, A., and Di Tella, R. (1997). National champions and corruption: some unpleasant interventionist arithmetic. The Economic Journal, 107)443(, 1023-1042.
6
Aidt, T., Dutta, J., and Sena, V. (2008). Governance regimes, corruption and growth: theory and evidence. Journal of Comparative Economics, 36(2), 195-220.
7
Aisen, A., and Veiga, F. (2013). How does political instability affect economic growth? European Journal of political economy, 29(7), 151-167.
8
Alesina, A., and Wacziarg, R. (1998). Openness, country size and government. Journal of public Economics, 69(3), 305-321.
9
Al-Samarrai, S. (2006). Achieving education for all: how much does money matter? Journal of International Development, Vol. 18, 179-206.
10
Baldacci, E., Clements, B., Gupta, S., and Cui, Q. (2008). Social spending, human capital, and growth in developing countries. World Development. 36(8), 1317–1341.
11
Barro, R.(1991). Economic growth in a cross-section of countries. Quarterly Journal of Economics , 106(2), 43-407.
12
Barro, R., and Sala-i-Martin, X. (1995). Economic Growth. MIT Press.
13
Caselli, F. (1996). Reopening the convergence debate: a new look at cross-country growth empirics. Journal of Economic Growth, 1(3), 363-89.
14
De Vaal, A., and Ebben, W. (2011). Institutions and the relationship between corruption and economic growth. Rev. Dev. Econ., 15, 108–123.
15
Dreher, A., and Herzfeld, T. (2005). The Economic costs of corruption: a survey and new evidence. Working Paper 0506001, Public Economics, Econ WPA
16
Dzhumashev, R. (2014). Corruption and growth: the role of governance, public spending, and economic development. Economic Modelling, 37, 202-215.
17
Easterly, W., and Levine, R. (1997). Africa's growth tragedy: policies and ethnic divisions. Quarterly Journal of Economics, 112(4), 1203-1250.
18
Ebben, W., and Vaal, A. (2009). Institutions and the relation between corruption and economic growth. NiCE Working Paper, 09-104.
19
El Anshasy, A., and Katsaiti, M. (2013). Natural resources and fiscal performance: Does good governance matter? Journal of Macroeconomics, 37, 285-298.
20
Elliott, K.A. (1997). Corruption as an international policy problem: overview and recommendations. Institute of International Economics (U.S.), 175-181.
21
Gupta, S., Davoodi, H.R., and Tiongson, E.R. (2001). Corruption and the provision of health care and education services. The Political Economy of Corruption, ed. by A.K. Jain, London: Routledge, 111-141.
22
Gupta, S., Verhoeven, M., and Tiongson, E. R. (2002). The effectiveness of government spending on education and health care in developing and transition economies. European Journal of Political Economy. 18, 717-737.
23
Gylfason, T. (2001). Natural resource and economic growth: what is the connection? CESifo Working Paper, No 530.
24
Haque, M.E., and Kneller R. (2008). Public investment and growth: the role of corruption. Centre for Growth and Business Cycle Research Discussion Paper Series 98, Economics, Univeristy of Manchester.
25
Heckelman, J.C., and Powell, B. (2010). Corruption and the institutional environment for growth. Comparative Economic Studies, 52(3), 351-378.
26
Hessami, Z. (2014). Political corruption, public procurement, and budget composition: Theory and evidence from OECD countries. European Journal of political economy, 34, 372-389.
27
Jain, A. k. (2001). Corruption: A review. Journal of Economic Surveys, 15(1), 71-121.
28
Johnson, S., Kaufmann, D., McMillan, J., and Woodruff, C. (2000). Why do firms hide? Bribes and unofficial activity after communism. Journal of Public Economics, 76, 95-520.
29
Kaufmann, D., and Wei, S.J. (2000). does 'grease money' speed up the wheels of commerce? IMF Working Papers, NO 00/64.
30
Kaufmann, D., Kray, A., and Zoido-Lobaton, P. (1999). Governance matters: World Bank policy research. Working Paper, No 2196.
31
Krueger, A.O. (1974). The political economy of the rent-seeking society. The American Economic Review. 64(3), 291-303.
32
Lambsdorff, J.G. (1999). Corruption in international research; a review. Transparency International Working Paper, Berlin. www.Transparency.de [10.11.00].
33
Levine, Ross, and Renelt, D. (1992). A sensitivity analysis of cross-country growth regressions. American Economics Review, 82(4): 942-63.
34
Mahdavy, H. (1970). The patterns and problems of economic development in rentier states: the case of Iran. life, 1000(1).
35
Mankiw, G., Romer, D., and Weil, D. (1990). A Contribution to the empirics of economic growth. NBER Working Paper No. 3541.
36
Marhubi, F. A. (2000). Corruption and inflation. Economics Letters, 66 (2), 199-202.
37
Mauro, P. (1995). Corruption and growth. Quarterly Journal of Economics, 110(3), 681-712.
38
Mauro, P. (1998). Corruption and the composition of government expenditure. Journal of Public economics, 69(2), 263-279.
39
Mauro, P. (2004). The Persistence of corruption and slow economic growth. IMF staff papers, 51(1), 1-18.
40
Mendez, F., and Sepulveda, F. (2006). Corruption, growth and political regimes: cross country evidence. European Journal of Political Economy, 22(1), 82-98.
41
Méon, P.G., and Weill, L. (2010). Is corruption efficient grease? World Development, 38(3), 244-259.
42
Mo, P.H. (2001). Corruption and economic growth. Journal of Comparative Economics, 29, 66-79.
43
Montinola, G., and Jackman, R. W. (2002). Sources of corruption: a cross country study. British Journal of Political Science, 32, 147–170.
44
Mulloy, P. (1999). Statement on corruption delivered by assistant secretary of commerce. OSCE Review Conference, Istanbul.
45
Pellegrini, L. (2011). The effect of corruption on growth and its transmission channels. In Pellegrini, L. (2011), Corruption, development and the environment, Chapter 4, 53-74, Springer.
46
4Pellegrini, L., and Gerlagh, R. (2004). Corruption's effect on growth and its transmission channels. Kyklos, 57(3), Pp. 429-56.
47
Rajeev, K.G., and Nelson, A. (2012). Corruption and government size: a disaggregated analysis. Journal of Business and Economics, 28(1), 107-120.
48
Rajkumar, A.S., and Swaroop, V. (2008). Public spending and outcomes: does governance matter? Journal of Development Economics, 86(1), 96-111.
49
Rijckeghem, C.V., and Weder, B. (1997). Corruption and the rate of temptation: do low wages in the civil service cause corruption? IMF Working Paper, No WP/97/73.
50
Rothstein, B., and Uslaner, EM. (2005). All for all: equality, corruption, and social trust. World politics, Cambridge Univ Press
51
Serra, D. (2006). Empirical determinants of corruption: a sensitivity analysis. Journal of Public Choice, 126(1/2), 225-256.
52
Shleifer, A., and Vishny, R.W. (1993). Corruption. The Quarterly Journal of Economics, 108(3), 599-617.
53
Southgate, D., Salazar-Canelos P, Camacho-Saa, C., and Stewart, R. (2000). Markets, institutions, and forestry: the consequences of timber trade liberalization in Ecuador. World Development, 28(11):2005-2012.
54
Stavros, K. (2006). The shadow economy and corruption in Greecesouth-Eastern Europe. Journal of Economics, 1, 61-80.
55
Swaleheen, M. (2012). Curbing corruption for higher growth: The importance of persistence. Journal of Economics letters, 116, 255-257.
56
Tanzi, V., and Davoodi, H. (1997). Corruption public investment and growth. IMF Working Paper, No 97/139, Washington D.C.
57
Tavares, J., and Wacziarg, R. (2001). How democracy affects growth. European Economic Review, 45(8), 1341-78.
58
Tsani, S. (2013). Natural resources, governance and institutional quality: The role of resource funds. Journal of Resources Policy, 38, 191-195.
59
UNESCO (2002). Ethics and corruption in education. Results from the Expert Workshop (Paris, France, November 28-29, 2001). Policy Forum on Education.
60
Wacziarg, R. (2001). Measuring the dynamic gains from trade. World Bank Economic Review, 15(3), 393-429.
61
Wacziarg, R., and Welch, K.H. (2008). Trade liberalization and growth: new evidence. NBER Working Paper, No 10152.
62
World Bank (1997). Helping countries combat corruption: the role of the World Bank. P. 8. The World Bank, Washington D.C.
63
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی ارتباط بین قیمت زمین و قیمت مسکن در ایران
هدف پژوهش حاضر، بررسی ارتباط متقابل بین قیمت زمین و قیمت مسکن در ایران بر اساس دیدگاه علیت متقابل است. از این رو بر اساس الگوی هایژن و آلن (2013) و با استفاده از سیستم معادلات همزمان و روش حداقل مربعات دو مرحلهای، به بررسی این موضوع در فاصله زمانی فصل اول سال 1377 تا فصل چهارم سال 1391 پرداخته شده است. نتایج حاصل از آزمون علیت تودا و یاماموتو و آزمون هاسمن حاکی از وجود رابطه علی دوطرفه بین قیمت زمین و قیمت مسکن بوده و نتایج حاصل از برآورد مدل با استفاده از روش حداقل مربعات دو مرحلهای،نشان داده است که افزایش قیمت زمین باعث افزایش قیمت مسکن شده و افزایش قیمت مسکن نیز باعث افزایش قیمت زمین میشود. بنابراین با توجه به وجود علیت دوطرفه بین قیمت زمین و قیمت مسکن، پیشنهاد میشود که به خاطر خاص بودن ویژگیهای زمین مثل (مستهلک نشدن و پایین بودن هزینه نگهداری آن) با استفاده از سیاستهای مالیاتی- ممانعتی و تشویقی خاص، سعی در کاهش ذخیرهسازی زمین داشته و با کاهش بیکاری و افزایش درآمد و تقاضا باعث انتقالاتی متناسب، هم در سمت عرضه و هم تقاضای زمین داشته باشند.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_4831_527d25e368e3486aaa9493ce5f225897.pdf
2016-05-21
89
114
قیمت زمین
قیمت مسکن
علیت تودا و یاماموتو
معادلات همزمان
پرویز
محمدزاده
pmohamadzadeh@tabrizu.ac.ir
1
دانشیار اقتصاد دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
حسین
پناهی
panahi@tabrizu.ac.ir
2
دانشیار اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
سیدعلی
آلعمران
s.a.aleemran@tabrizu.ac.ir
3
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
1. آرمن، سیدعزیز، و زارع، روح الله (1388). مصرف انرژی در بخشهای مختلف و ارتباط آن با رشد اقتصادی در ایران: تحلیل علیت بر اساس روش تودا و یاماموتو. فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، 21، 92-67.
1
2. خاکپور، براتعلی، و صمدی، رضا (1393). تحلیل و ارزیابی عوامل موثر بر قیمت زمین و مسکن در منطقه سه شهر مشهد. جغرافیا و آمایش شهری- منطقهای، 13، 38-21.
2
3. خلیلی عراقی، سیدمنصور، مهرآرا، محسن، و عظیمی، سیدرضا (1391). بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن در ایران با استفاده از دادههای ترکیبی. فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، 63، 50-33.
3
4. رهنما، محمدرحیم، اسدی، امیر، و روستا، مجتبی (1392). تحلیل توزیع فضایی قیمت زمین در شهر مشهد. فصلنامه جغرافیا و برنامهریزی شهری چشمانداز زاگرس، 18، 106-87.
4
5. زیاری، یوسفعلی (1392). بررسی تاثیر قیمت زمین بر سازمان فضایی شهر (مطالعه موردی: ناحیه 5 منطقه یک تهران طی سالهای 1383-1374). هویت شهر، 14، 60-49.
5
6. سهیلی، کیومرث، فتاحی، شهرام، و اویسی، بهمن (1393). بررسی عوامل موثر بر نوسانات قیمت مسکن در شهر کرمانشاه. پژوهشهای اقتصادی، 2، 67-41.
6
7. صدرایی جواهری، احمد، و ذبیحیدان، محمدسعید (1391). بررسی تاثیر تحقیق و توسعه بر عملکرد بنگاهها در صنایع کارخانهای ایران (بر اساس رویکرد ساختار- رفتار- عملکرد). فصلنامه راهبرد اقتصادی، 3، 118-93.
7
8. عابدین درکوش، سعید، و رحیمیان، سارا (1388). تحلیل عوامل تاثیرگذار بر قیمت مسکن در مناطق شهری ایران طی دوره (1370-1385): با تاکید بر گروهبندی شهری. فصلنامه اقتصاد مسکن، 46، 37-11.
8
9. عباسینژاد، حسین، و یاری، حمید (1388). تاثیر شوکهای نفتی بر قیمت مسکن در ایران. پژوهشهای اقتصادی، 1، 77-59.
9
10. عسگری، حشمتاله، و الماسی، اسحاق (1390). بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن در مناطق شهری کشور به روش دادههای تابلویی (طی سالهای 1370 تا 1385). پژوهشنامه اقتصادی، 2، 224-201.
10
11. قادری، جعفر، اسلاملوئیان، کریم، و اوجیمهر، سکینه (1390). بررسی عوامل موثر بر سرمایهگذاری مسکن در ایران. پژوهشهای اقتصادی، 3، 70-47.
11
12. محمدزاده، پرویز، منصوری، مسعود، و کوهی لیلان، بابک (1391). تخمین قیمت هدانیک ساختمانهای مسکونی در شهر تبریز: با رویکرد اقتصادسنجی فضایی. فصلنامه مدلسازی اقتصادی، 2، 38-21.
12
13. مهرگان، نادر، و تارتار، محسن (1393). اثرات کوتاهمدت و بلندمدت هزینهها بر قیمت مسکن شهر تهران. اقتصاد مسکن، 50، 68-45.
13
Alonso W. (1964). Location and land use. Cambridge: Harvard University Press.
14
Altuzarra A., and Esteban M. (2011). Land prices and housing prices: the case of Spain. Journal of Housing and Built Environment, 4, 397-409.
15
Bao Z. H. (2004). How to look on housing price in our country. China Real Estate, 1, 18-19.
16
Bourassa S.C., and Hoesli M., and Scognamiglio D.F. and Zhang S. (2010). Land leverage and house prices. Social Science Research Network, Swiss Finance Institute Research Paper. No. 10-48.
17
Clapp J. M., and Rodriguez M., and Pace R. K. (2001). Residential land values and the decentralization of jobs. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 1, 43-61.
18
Davis M. A., and Palumbo M. G. (2008). The price of residential land in large US cities. Journal of Urban Economics, 1, 352-384.
19
Evans A. (1987). Housing prices and land prices in the south east - A review. London: The House Builders Federation.
20
Feng B. Y., and Liu M. (2006). An empirical research on the relationship between housing price and land price in China. Statistics and Decision, 2, 72-74.
21
Fortura P., and Kushner J. (1986). Canadian inter-city house price differentials. American Real Estate and Urban Economics Association Journal, 4, 525-536.
22
Gao B., and Mao F. F. (2003). A test for relationship between estate price and land price: 1999-2002. Industrial Economics Research, 3, 19-24.
23
Glaeser E. L., and Gyourko J., and Saks R. E. (2005). Why have housing prices gone up?. American Economic Review, 2, 329-333.
24
Haizhen W., and Allen C. G. (2013). Relationship between urban land price and housing price: evidence from 21 provincial capitals in China. Habitat International, 40, 9-17.
25
Hardie I., and Parks P., and Gottleib P., and Wear D. (2000). Responsiveness of rural and urban land uses to land rent determinants in the U.S. South. Land Economics, 4, 659-673.
26
Hongyan D., and Yongkai M., and Yunbi A. (2011). The impact of land policy on the relation between housing and land prices: evidence from china. The Quarterly Review of Economics and Finance, 1, 19-27.
27
Huang X. J. (2005). Housing price and land price: analysis on the relation chain. Chinese Times, 9-10, 42-44.
28
Hui E. C. (2004). An empirical study of the effects of land supply and lease conditions on the housing market: a case of Hong Kong. Property Management, 2, 127-154.
29
Hwang M., and Quigley J. M. (2006). Economic fundamentals in local housing markets: evidence from U.S. metropolitan regions. Journal of Regional Science, 3, 425-453.
30
Kim K. H., and Park Y. J., and Shilling J. D., and Cho H. (2008). Do higher land values cause higher house prices, or vice versa?. Social Science Research Network, KAIST Business School, Working paper series, No. 015.
31
Kuang W. D. (2005). A study on the relationship between housing price and land price: basic model and evidence from China. Finance and Trade Economics, 11, 56-63.
32
Li L. (2009). Land price changes in the evolving land market in Beijing. Property Management, 2, 91-106.
33
Li Z. G. (2005). House price and land price: disputation, comment and empirical research. China Land, 8, 28-29.
34
Liu R. Q., and Jiang Y. M. (2005). Study on housing price determining land price and passingly discuss current macro policy on real estate industry. Social Science Research, 6, 44-48.
35
Liu L., and Liu H. Y. (2003). Economic analysis of the relations between land price and house price. The Journal of Quantitative & Technical Economics, 7, 27-30.
36
Mankiw N. G., and Weil D. N. (1989). The baby boom, the baby bust and the housing market. Regional Science and Urban Economics, 2, 235-258.
37
Manning C. A. (1986). Intercity differences in home price appreciation. Journal of Real Estate Research, 1, 45-66.
38
Manning C. A. (1988). The determinants of intercity home building site price differences. Land Economics, 3, 1-14.
39
Muth R. F. (1971). The derived demand for urban residential land. Urban Studies, 3, 243-254.
40
Naylor H.T. (1967). The Impact of Fiscal and Monetary Policy on the Housing Market. Law and Contemporary Problems, 3, 384-396.
41
Ooi J. T. L., and Lee S. (2006). Price discovery between residential land & housing markets. Journal of Housing Research, 2, 95-112.
42
Ozanne L., and Thibodeau T. (1983). Explaining metropolitan housing price differences. Journal of Urban Economics, 1, 51-66.
43
Peng R., and Wheaton W. C. (1994). Effects of restrictive land supply on housing in Hong Kong and econometric analysis. Journal of Housing Research, 2, 262-291.
44
Potepan M. J. (1996). Explaining intermetropolitan variation in housing prices, rents and land prices. Real Estate Economics, 2, 219-245.
45
Poterba J. M. (1991). House price dynamics: the role of tax policy and demography. Brookings Papers on Economic Activity, 2, 143-183.
46
Qu, B. (2005). House price, land price and land accommodate. China Land, 5, 7-9.
47
Quigley J. M. (1999). Real estate prices and economic cycles. International Real Estate Review, 1, 1-20.
48
Shen Y., and Liu H. Y. (2004). Housing price and economic fundamentals: a cross city analysis of China for 1995-2002. Journal of Economics Research, 6, 78-86.
49
Witte A. D. (1975). The determination of inter-urban residential site prices differences: a derived demand model with empirical testing. Journal of Regional Science, 3, 351-364.
50
Yang S. (2003). Objectively look on the problem of rising housing price. China Real Estate Information, 2, 4-5.
51
Zhu D. L., and Dong M. L. (2005). Economic analysis of the land price and house price. China Land, 7, 20-21.
52
Zou J. K. (2005). Reconsideration on the relationship between real estate price, land price and rent. Reform, 8, 23-27.
53
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل آکسیوماتیک اثر نرخ بهره بر تورم و سرعت همگرایی در رسیدن به تعادل در فضای باناخ
هدف پژوهش حاضر تحلیل آکسیوماتیک شکلگیری تعادل در یک ساختار اقتصاد کلان و همچنین تحلیل برخی اختلالات ممکنه در حصول به این تعادل میباشد. به این منظور ابتدا با احصاء ویژگیهای فضای قیمتها، نشان داده میشود که این فضا یک «فضای برداری نرمدار کامل» یا اصطلاحاً «فضای باناخ» است. سپس با تبیین ویژگی انقباضی تابع رایج تولید اقتصاد کلان، وجود نقطه ثابت برای مدل نئوکلاسیک پایه اقتصاد کلان در فضای باناخ اثبات میگردد. در ادامه، در چارچوب معادله مقداری پول و اعمال نرخ بهره پولی، چگونگی شکلگیری تورم در فضای اقتصاد کلان نشان داده میشود. در گام بعد با استفاده از تکنیکهای آنالیز حقیقی وآنالیز عددی، سرعت همگرایی تابع تولید اقتصاد کلان در سه وضعیت اقتصاد تهاتری، اقتصاد پولی بدون وجود بهره پولی و اقتصاد پولی با وجود بهره پولی تبیین میشود. در این فضا اثبات میشود که وجود نرخ بهره منجر به تورم شده و تورم نیز موجب کاهش سرعت همگرایی اقتصاد در رسیدن به تعادل میگردد.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_4832_b6ef5499a41d0ec336de5ccba9178039.pdf
2016-05-21
115
138
نرخ بهره
تورم
فضای باناخ
وجود تعادل
سرعت همگرایی
سید احسان
عسکری
sehsan.askari@gmail.com
1
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه پیام نور
LEAD_AUTHOR
محمدحسین
پورکاظمی
h_ pourkazemi@yahoo.com.au
2
دانشیار دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
جهانگیر
بیابانی
jbiabani2000@yahoo.com
3
استادیار دانشگاه پیام نور تهران
AUTHOR
رحیم
دلالی اصفهانی
rateofinterest@yahoo.com
4
استاد دانشگاه اصفهان
AUTHOR
1. احمدی شادمهری، محمدطاهر، فلاحی، محمدعلی، و خسروی، سمیه (1390). آزمون علیت هیشائو بین نرخ بهره و تورم برای کشورهای منا. فصلنامه پژوهشهای رشد و توسعه اقتصادی، 1(3): 234-204.
1
2. اسمعیلی، حمید (1389). آنالیز عددی. انتشارات دانشگاه بوعلی سینای همدان.
2
3. آلیپرانتز، سی. دی.، و بورکین شاو، او. (1389). اصول آنالیز حقیقی. ترجمه: علی اکبر عالمزاده. انتشارات پارتیان.
3
4. بخشی دستجردی، رسول (1383). بررسی آثار و ریشههای نرخ بهره با تأکید بر نظریه بهره حیاتی ساموئلسن در چارچوب الگوی نسلهای تداخلی. پایاننامه دکتری رشته علوم اقتصادی به راهنمایی رحیم دلالی اصفهانی، دانشگاه اصفهان.
4
5. پورکاظمی، محمد حسین (1393). بهینه سازی پویا،کنترل بهینه و کاربردهای آن. تهران: انتشارات دانشگاه شهید بهشتی.
5
6. حسینی، سیدعقیل (1392). تحلیل اثرات نرخ بهره پولی مثبت بر بهینگی و پایداری(با تأکید بر مدلهای پسانداز احتیاطی). پایاننامه دکتری رشته علوم اقتصادی به راهنمایی رحیم دلالی اصفهانی، دانشگاه اصفهان.
6
7. دبرو، جرارد (1389). نظریه ارزش: تحلیل ریاضی تعادل اقتصادی. ترجمه: مهدیرضا درویشزاده. تهران: سروش.
7
8. سعیدی، پرویز، مظهری، رضا، و ولیان، حسن (1391). بررسی ارتباط بین نرخ تورم با نرخ بهره بر اساس تئوری اثر فیشر در اقتصاد ایران. دانش مالی تحلیل اوراق بهادار (مطالعات مالی)، بهار، دوره پنجم - شماره 13: 98-83.
8
9. کرایهچیان، اصغر. (1387). آنالیز عددی (1). انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد.
9
10. کینز، جان مینارد. (1385). نظریه عمومی اشتغال، بهره، پول. ترجمه منوچهر فرهنگ. تهران: نشر نی.
10
11. معرفی محمدی، عبدالحمید (1393). علم اقتصاد و مسئله شناخت: نقدی معرفتشناختی بر روششناسی اقتصاد نئوکلاسیک، قم: پژوهشگاه حوزه و دانشگاه.
11
12. رائو، راماموهانا (1375). معادلات دیفرانسیل معمولی. ترجمه: محمد جلوداری ممقانی. انتشارات دانشگاه پیام نور.
12
13. مهرگان ن. ، عزتی م.، و اصغرپور ح. (1385). بررسی رابطه بین نرخ بهره و تورم. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، 6 (3) : 105-90.
13
Awomuse, B. O., & Alimi, S. R. (2012). The relationship between nominal interest rates and inflation: New evidence and implications for Nigeria. Journal of Economics and Sustainable development, 3(9): 158-165.
14
Barro, R. J. and X. Sala-i-Martin, (2004). Economic Growth. MIT Press, Cambridge MA
15
Booth, G. G., & Ciner, C. (2001). The relationship between nominal interest rates and inflation: international evidence. Journal of Multinational Financial Management, 11(3), 269-280.
16
Bose, N. (2002). Inflation, the credit market, and economic growth. Oxford Economic Papers, 54 (3), 412 – 434.
17
Brunner, K., & Meltzer, A. H. (1964). The Federal Reserve’s attachment to the free reserve concept. House Committee Office on Banking and Currency, 88th Congress, 2nd session (pp. 1 – 64). Washington, DC: U.S. Government Printing.
18
Calomiris, C., & Wheelock, D. (1998). Was the Great Depression a watershed for American monetary policy? In The defining moment: The great depression and the American economy in the twentieth century (pp. 23-66). University of Chicago Press.
19
Carneiro, F.G., Divino, J.A.C.A. and Rocha, C.H., (2002). Revisiting the Fisher hypothesis for the cases Argentina, Brazil and Mexico. Applied Economics Letters. 9,95-98.
20
Cochrane, J. H. (2016). Do Higher Interest Rates Raise or Lower Inflation? (http://faculty.chicagobooth.edu/john.cochrane/research/papers/fisher.pdf).
21
Crowder, J.W., Hoffman, D, L. (1996). The Long-Run Relationship between Nominal Interest Rates and Inflation: The Fisher Equation Revisited. Journal of Money, Credit and Banking, Vol. 28, No. 1. (Feb.,), pp. 102-118.
22
Evans, m., Levis, K. (1995). Do expected shifts in inflation affects estimates of the long ran fisher relation? Journal of finance 50(march), 251-276.
23
Fama, E, E. (1975). Short Term Interest Rates As Predictors of Inflation" American Economic Review, Vol. 65 (June), Pp.269-282.
24
Fisher, Irving (1930). The Theory of Interest. MacMillan , New York
25
Friedman, M. (1968). Inflation: Causes and consequences. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall (Council for Economic Education (Bombay: Asia Publishing House).
26
Friedman, M., (1969). The Optimum Quantity of Money and Other Essays. Chicago: Aldine Publishing Company, Hawthorne. New York.
27
Garling, D. J. H. (2013). A course in mathematical analysis; volume 2: Metric and topological spaces, functions of a vector variable, New York: Cambridge University Press.
28
Hakan, B., Nildag, B. C., & Olgun, H. (2007). Inflation Uncertainty and Interest Rates: Is the Fisher Relation Universal? Applied Economics. Vol. 38.
29
Kandil, M (2005). Money, interest, and prices: Some international evidence. International Review of Economics and Finance. 14 ،129–147.
30
Khamsi M, A. Kirk, W (2001). An Introduction to Metric Spaces and Fixed Point Theory. A Wiley-interscience Publication.
31
Kirk, William, Sims, Brailey (Eds.) (2001). Handbook of metric fixed point theory, Springer.
32
Kincaid, David R., E. Ward Cheney (1991). Numerical analysis: mathematics of scientific computing, Brooks/Cole Publishing Company.
33
Kirk, William, Sims, Brailey (Eds) (2001).Handbook of metric fixed point theory, Springer.
34
McKinnon, RI (1973). Money and capital in economic development. Washington: Brookings Institution.
35
Milbourne, Ross. (1986). Re- examining the Buffer- stock Model of Money. The Economic Journal. V.97. PP. 130- 42.
36
Mishkin, F, S. (1992). Is the Fisher Effect For Real? A Reexamination of the Relationship between Inflation and Intrest Rate. Journal of Monetary Economics, 30 (November), 195-215).
37
Orphanides, A. (2001). Monetary policy rules based on real-time data. American Economic Review, 964-985.
38
Ramsey, F. P. (1928). A Mathematical Theory of Saving. The Economic Journal, Vol. 38, No. 152. (Dec.), pp. 543-559
39
Rose, Andrew. (1988). Is the Real Interest Rate Stable?" Journal of Finance, 43 (December)), 95-112).
40
Royden, H. L., & Fitzpatrick, P. (2010). Real analysis.4th Ed. New York: Macmillan.
41
Shaw, E.S. (1973). Financial deepening in economic development. New York: Oxford University Press.
42
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین بخشهای کلیدی اقتصاد ایران با بکارگیری روش بردار ویژه بر اساس نتایج جدول داده - ستانده سال 1390
تعیین و تشخیص بخشهایی که سرمایهگذاری در آنها بتواند، محرک اقتصاد و رشد اقتصادی بیشتری گردد، با توجه به مسئله کمبود سرمایه همواره مورد توجه بسیاری از برنامهریزان اقتصادی بوده است. این بخشها دارای بیشترین حلقههای پسین و پیشین با سایر بخشهای اقتصادی هستند که تحت عنوان بخشهای کلیدی مطرح میباشند. هدف از این مقاله شناسایی بخشهای کلیدی اقتصاد ایران با استفاده از روشهای نوین و مقایسه آن با روشهای سنتی است. در این مطالعه از جدول 69 بخشی داده-ستانده که با ادغام بعضی بخشهای جدول داده- ستانده 71 بخشی سال 1390 (تهیه شده توسط مرکز آمار ایران) به دست آمده، استفاده شده است. بر اساس نتایج حاصل از این تحقیق مشاهده میشود که با وجود ضریب همبستگی بسیار بالای روش راسمیوسن و روش بردار ویژه، تعداد 16 بخش، بر مبنای روش سنتی راسمیوسن و تعداد 4 بخش بر مبنای روش بردار ویژه به عنوان بخشهای کلیدی اقتصاد ایران مطرح هستند.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_4863_2e76333813668c033c45ca880f662595.pdf
2016-05-21
139
160
شاخصهای پسین
شاخصهای پیشین
بردار ویژه
بخشهای کلیدی
نادر
حکیمی پور
nhakimipoor@yahoo.com
1
دکتری اقتصاد، عضو هیئت علمی پژوهشکده آمار
AUTHOR
حجت
اکبریان
akbaryan_2013@yahoo.com
2
کارشناس ارشد اقتصاد، کارشناس مرکز آمار ایران
LEAD_AUTHOR
1. اسفندیاری، علیاصغر (1391). شناسایی جایگاه پتروشیمی در اقتصاد ایران با استفاده از بردارهای ویژه. فصلنامه مدلسازی اقتصادی، سال ششم، 3، 39-21.
1
2. بانوئی، علیاصغر؛ جلوداری ممقانی، محمد، و آزاد، سید ایمان (1388). بهکارگیری روش بردار ویژه در سنجش پیوندهای پسین و پیشین بخشهای اقتصادی. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، سال سیزدهم، 41، 77-53.
2
3. بانوئی، علیاصغر، یوسفی، محمدقلی، و ورمرزیار، حسن (1377). بررسی روششناسی پیوندهای پسین و پیشین و تعیین محتوای واردات بخشهای اقتصاد ایران. مجله برنامهبودجه، 33، 93-63.
3
4. پاشا زانوس، پگاه، و بانویی، علیاصغر (1392). تحلیلهای سیاستی نقش واردات در سنجش اهمیت بخشهای اقتصاد ایران. فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، 67، 100-81.
4
5. سورشنجانی سامانی، پژمان (1378). تعیین بخشهای کلیدی در اقتصاد ایران با استفاده از جدول داده-ستانده. مجله برنامه و بودجه، 36، 89-65.
5
6. مهدویان، محمدهادی، و قدیمینیا، ناصر (1381). بررسی تأثیر صادرات در رشد فعالیتهای اقتصاد ایران در چارچوب جدول داده-ستانده. مجموعه مقالات دومین همایش تکنیکهای داده-ستانده و کاربردهای آن در برنامهریزی اقتصادی و اجتماعی، مرکز تحقیقات اقتصاد ایران، دانشگاه علامه طباطبائی.
6
7. نوروزی، علیرضا (1387). اولویتبندی بخشهای اقتصادی بر اساس جدول داده-ستانده: مورد مطالعاتی استان گیلان. مجله روند، سال هفدهم- 54 و 55.
7
8. ولینژاد ترکمانی، رضا و بانویی، علیاصغر، و جلوداری ممقانی، محمد (1390). ارزیابی بین بخشی با استفاده از روش یردار ویژه (مطالعه موردی استان تهران). فصلنامه پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، سال سیزدهم، 2، 59-37.
8
9.یوسفی، محمدقلی (1390). تعیین پیوندهای بین بخشی در اقتصاد ایران با استفاده از روش حذف فرضی. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، سال دوازدهم، 4، 170-155.
9
Joshi (2004). Tertiary sector-driven growth in India: Impact on employment and poverty. Economic and Political Weekly, 39(37), 4175-4178.
10
Midmore, P., Munday, M., & Roberts, A (2006). Assessing industry linkages using regional input-output tables. Regional Studies, 40: 329-343.
11
Polenske, K. R., & P. Sivitanides (1990). Linkages in the construction sector. The Annals of Regional Science, 24(2), 147-161.
12
Rusmussen, P.N (1957). Studies in inter-sectoral relations. Amesterdam, North-Holland.
13
Sastry, D. V. S., B. Singh, K. Bhattacharya, & N. K. Unnikrishnan (2003). Sectoral linkages and growth prospects: Reflections on the Indian economy. Economic and Political Weekly, 38(24), 2390-2397.
14
Sodhi, R. S (2010). Structural change and dynamics of tertiary sector in India. Department of Economics, Punjabi University, Patiala.
15
Jones, L. P. (1976). The measurement of Hirschmanian linkages. Quarterly Journal of Economics, XC, 323-33.
16
Kay, D, Partt, J.E., & Warner, M.E. (2007). Measuring the role of local services with hypothetical extractions. Growth and Change, 38(3), 1-22.
17
Khan, S. U. (2010). Backward & Forward Linkages in the ITES/BPO Industry. Ideas (No. id: 2689). Dietzenbacher, E. (1988). Perturbations of matrices: A theorem on the perron vector and its applications to input-output models. Journal of Economics, 48(4), 419-437.
18
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل کارایی فنی واحدهای بیمهای سازمان تأمین اجتماعی
این پژوهش با هدف بررسی کارایی فنی واحدهای استانی بیمه تأمین اجتماعی طی سالهای 1393-1391 به روش تحلیل پوششی دادهها صورت پذیرفته است. ابتدا برای تعیین نوع بازده نسبت به مقیاس واحدهای مورد بررسی آزمونهای لازم با استفاده از نرمافزار GAMS انجام شده و الگوی تحلیل پوششی دادهها با بازده ثابت نسبت به مقیاس به عنوان مدل مناسب جهت اندازهگیری کارایی فنی واحدهای تحت بررسی انتخاب گردید. سپس به منظور افزایش دقت تشخیص مدل در تفکیک واحدهای کارا از مدل ابرکارای اندرسون – پترسون جهت اندازهگیری کارایی فنی واحدهای کارا استفاده شد. همچنین در این پژوهش با معرفی دو شاخص جدید عمق و بعد برای شبکه پوشش بیمه تأمین اجتماعی در کشور، پویاییهای همزمان این دو شاخص با کارایی فنی واحدها در دو بلوک واحدهای بزرگ و واحدهای کوچک مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد که در سطح واحدهای بزرگ رشد کارایی فنی با رشد شاخص عمق شبکه بیمهای همسو و با رشد شاخص بعد شبکه بیمهای غیرهمسو بوده است. ضمناً در سطح واحدهای کوچک نتایج به دست آمده یکدست نبوده و آهنگ رشد کارایی فنی واحدها با رشد دو شاخص عمق و بعد شبکه بیمهای در مناطق مختلف کشور متفاوت بوده است.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_4835_85b4c14fc91b1d0a2e7ac16dc78fa2b7.pdf
2016-05-21
161
182
کارایی
تأمین اجتماعی
تحلیل پوششی دادهها
سجاد
عبداله زاده
sajjad.abdollahzadeh@yahoo.com
1
کارشناس ارشد اقتصاد
LEAD_AUTHOR
فیروز
فلاحی
ffallahi@tabrizu.ac.ir
2
دانشیار اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
1. آزادی نژاد، علی.، آماده، حمید، و امامی میبدی، علی (1393). بررسی عوامل مؤثر در کارایی فنی بخش صنعت استانهای کشور با رویکرد تحلیل پوششی دادهها. مجله تحقیقات اقتصادی، 49(1)، 188- 173.
1
2. ابویی، فاطمه.، میر دهقان اشکذری، سید محمد، و شفیعی رود پشتی، میثم (1391). ارزیابی کارایی شرکتهای بیمه در ایران. فصلنامه اقتصاد و تجارت نوین، 27 و 28، 218-201.
2
3. برزیده، فرخ.، پریزادی، عیسی، و احمدی زاد، آرمان (1392). نسبتهای مالی مؤثر بر سلامت مالی شرکتهای بیمه در ایران. پژوهشنامه بیمه، 110، 201- 181.
3
4. حمزه پور، مهدی، و محمدی، روحالله (1391). بررسی کارایی شعب سازمان بیمه تأمین اجتماعی در استان تهران با استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها (DEA). فصلنامه مقالههای پژوهشی مدیریت، 4، 117-94.
4
5. دانشور، مریم.، آذر، عادل، و زالی، محمدرضا (1385). طراحی مدل ارزیابی عملکرد شعب بیمه با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی دادهها (مطالعه موردی: بیمه دانا). پژوهشنامه مدیریت اجرایی، 1.6(23)، 62-37.
5
6. دادگر، یداله (1393). مالیه عمومی و اقتصاد دولت، انتشارات نور علم. چاپ هفتم.
6
7. دفتر آمار و محاسبات اقتصادی و اجتماعی سازمان تأمین اجتماعی، سالنامههای آماری، سالهای 1393-1391.
7
8. فاضل یزدی، علی، و معینالدین، محمود (1394). ارزیابی کارایی و رتبهبندی صنعت بیمه ایران با استفاده از رویکرد پویای تحلیل پنجرهای دادهها. فصلنامه مدیریت بهرهوری، 9 (35)، 150-131.
8
9. طلوع، مهدی و سمانه جوشقانی (1389). راهنمای کاربران GAMS به همراه مدلهایDEA. انتشارات نشر کتاب دانشگاهی. چاپ اول.
9
10. متفکر آزاد، محمدعلی.، پورعبادالهان کویچ، محسن.، فلاحی، فیروز.، رنج پور، رضا، و سجودی، سکینه (1393). محاسبه کارایی فنی نیروگاههای حرارتی کشور و بررسی عوامل مؤثر بر آن: کاربرد روش تصادفی نا پارامتریک پوششی دادهها. فصلنامه تحقیقات اقتصادی، 49(1)، 113- 93.
10
11. مهرگان، محمدرضا (1392). تحلیل پوششی دادهها، مدلهای کمی در ارزیابی عملکرد سازمانها. انتشارات نشر کتاب دانشگاهی. چاپ دوم.
11
12. همتی، عبدالناصر.، باقرزاده، حجتالله،و سلیمی، احسان (1386). بررسی کارایی فنی و صرفهجویی به مقیاس تولید شرکتهای بیمه دولتی ایران در سالهای 1384-1370 با استفاده از تحلیل پوششی دادهها. فصلنامه صنعت بیمه،22(2)، 86-57.
12
Avkiran, N. K. (2001). Investigating technical and scale efficiencies of Australianuniversities through data envelopment analysis. Journal of Socio-Economic Planning Sciences, 35, 57-80
13
Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W) .1984). Some models for estimation technical and scale in-efficiencies in data envelopment analysis. Management Science Journal, 30, 1078-1092.
14
Charens, A., Cooper, W. W., & Rohdes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European journal of Operational Research, 2(6), 429-444.
15
Cummins, J. D., & Weiss, A, M. (1993). Measuring cost efficiency in the property–liability insurance industry. Journal of banking and finance, 17, 463-481.
16
Cummins, J. D., & Xie, X. (2016). Efficiency and productivity in the US property-liability insurance industry: ownership structure, product and distribution strategies. Data envelopment analysis, international series in operations research & management science, 238, 113-163.
17
Diacon, S. (2001). The efficiency of UK general insurance companies. CRIS discussion paper series- 2001-III, Central for risk and insurance studies, University of Nottingham, U.K.
18
Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 120(3(, 253-281.
19
Friedman, L., & Sinuany-Stern, Z. (1998). Combining ranking scales and selecting variables in the DEA context: the case of industrial branches. Journal of computer and operations Research, 25(9), 787-791.
20
Golany, B., & Roll, Y. (1989). An application procedure for DEA. Journal of omega, 1(3), 237-250.
21
Pierce, J. (1997). Efficiency progress in the New South Wales government. NSW Treasury Research & Information Paper, No. TRP97-8, NSW Treasury, Sydney.
22
Worthington, A., & Hurley, E.) 2002(. Cost efficiency in Australian general insurance: A non-parametric approach. Journal of British Accounting Review, 34, 89-108.
23
Yaisawarng, S., Asavadachanukorn, P., & Yaisawarng, S. (2014). Efficiency and productivity in the Thai non-life insurance industry. Journal of productivity analysis, 41(2), 291-306.
24
Xie, X. (2010). Are publicly held firms less efficient? Evidence from the US property – liability insurance industry. Journal of Banking & Finance, 7, 1-15.
25
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تاثیر باز بودن تجارت بر فقر در ایران با رویکرد سیستم معادلات همزمان
در ادبیات اقتصادی چنین بحث میشود که اقتصادهای باز در مقایسه با اقتصادهای بسته سریعتر رشد میکنند. با توجه به نقش بالقوه و با اهمیت تجارت در رشد اقتصادی، هدف از این مطالعه بررسی تاثیر باز بودن تجارت بر فقر در ایران طی سالهای 1392-1352 است. بر اساس مبانی نظری باز بودن تجارت از طریق کانالهای چندوجهی فقر را تحت تاثیر قرار میدهد، و این کانالها میتوانند در طول زمان و مکان اثرات متقابل بر روی هم داشته باشند. به دلیل پیچیدگی این رابطه و این که رویکرد تک معادلهای معمول، میتواند بسیاری از تعیین کنندهها و عوامل موثر بر فقر که توسط روندهای اقتصادی یکسان تولید میشوند را نادیده گرفته و منجر به دستیابی به نتایجی گمراه کننده شوند، لذا به منظور در نظر گرفتن فرآیندهای تعاملی پویا بین عوامل مختلف موثر بر فقر، و پر کردن خلاء موجود در مطالعات داخلی، در این مطالعه از یک مدل مبتنی بر رویکرد سیستم معادلات همزمان و روش برآوردگر حداقل مربعات سهمرحلهای استفاده شده است.یافتههای تحقیق بیانگر آن است که باز بودن تجارت موجب افزایش رشد اقتصادی شده و به صورت غیرمستقیم از طریق رشد اقتصادی بر فقر تاثیر گذاشته است. همچنین نتایج نشان دهنده رابطه مستقیم تولید حقیقی با شاخص نابرابری است، به طوری که نابرابری با رشد اقتصادی در دوره مورد مطالعه افزایش یافته است. براساس نتایج تحقیق، بازبودن تجارت به صورت مستقیم (بدون لحاظ اثرات آن بر رشد و توزیع درآمد) نیز موجب افزایش فقر در طول دوره مورد مطالعه شده است.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_4866_97beeac3264743962945d33ed9dc8ce1.pdf
2016-05-21
183
204
باز بودن تجارت
فقر
نابرابری
رشد اقتصادی
معادلات همزمان
برآوردگر حداقل مربعات -سه مرحلهای (3sls)
صدیقه
عطرکار روشن
s.a.roshan@alzahra.ac.ir
1
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه الزهرا (س)
AUTHOR
زهرا
هاشمی
hashemizahra78@yahoo.com
2
کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه الزهرا (س)
LEAD_AUTHOR
1. اخوی، احمد (1373). بررسی تحلیلی توزیع درآمد و توسعه اقتصادی. موسسه چاپ و انتشارات وزارت امور خارجه.
1
2. آرمن، سیدعزیز، و زارع، روح الله (1390). جهانی شدن، فقر و نابرابری. مجله اقتصادی- ماهنامه بررسی مسائل و سیاستهای اقتصادی، 11(12)، 17-30.
2
3. بهکیش، محمد مهدی (1385). اقتصاد ایران در بستر جهانی شدن، تهران، نشر نی.
3
4. پیرحیاتی، لیلا، راغفر، حسین، و فطرس، محمد حسن (1388). بررسی تاثیر تجارت خارجی بر شاخصهای فقر در ایران. مجله تحقیقات اقتصاد کشاورزی، 1(4)، 1-12.
4
5. حسن زاده، علی (1379). بررسی عوامل موثر بر فقر(مطالعه موردی ایران). پژوهش-های اقتصادی ایران، 3(4-5)، 135-183.
5
6. حسن زاده، علی، و فوزمسلمیان، مسعود (1386). ارزیابی آثار جهانی شدن بر فقر: مطالعه موردی کشورهای در حال توسعه. پژوهشنامه بازرگانی، 10(1)، 223-254.
6
7. راغفر، حسین، باباپور، میترا و یزدانپناه، محدثه (1394). بررسی رابطه رشد اقتصادی با فقر و نابرابری در ایران طی برنامههای اول تا چهارم توسعه. مطالعات اقتصاد کاربردی ایران، 4(16)، 59-79.
7
8. یزدانپناه، محدثه، و راغفر، حسین (1389). محاسبه شاخصهای فقر کودکان در بین جمعیت روستایی و شهری1388-1363. فصلنامه علمی پژوهشی رفاه اجتماعی، 9(35)، 189-219.
8
9. زارع حقیقی، نغمه (1388). بررسی تاثیر باز بودن اقتصاد و رشد اقتصادی بر فقر: مورد ایران. پایاننامه کارشناسی ارشد. دانشگاه شیراز.
9
10. صابونچی، محمد حسین، و رشیدزاده، علی (1393). اثر جهانی شدن و سرمایهگذاری خارجی بر روی توزیع درآمد در ایران. مجله اقتصادی، 14(1و2)، 117-134.
10
11. عباسینژاد، حسین، و تشکینی، احمد، (1389). اقتصادسنجی کاربردی (پیشرفته)، تهران، دانشکده علوم اقتصادی و نشر نور علم.
11
12. فوز مسلمیان، مسعود (1384). ارزیابی آثار جهانی شدن بر فقر: مطالعه موردی کشورهای در حال توسعه، پایاننامه کارشناسیارشد، دانشگاه علامه طباطبایی.
12
13. گجراتی، دامودار (1383). مبانی اقتصادسنجی. جلد دوم، ترجمه حمید ابریشمی، تهران، موسسه چاپ و انتشارات دانشگاه تهران.
13
14. گرجی، ابراهیم، و برهانیپور، محمد (1387). اثر جهانی شدن بر توزیع درآمد در ایران، فصلنامه علمی پژوهشی پژوهشهای اقتصادی ایران، 10(34)، 99-124.
14
15. میرزاخانی، محمد (1374). بررسی روند فقر روستایی در جامعه روستایی ایران. پایان-نامه کارشناسیارشد، دانشگاه امام صادق(ع)، تهران.
15
16. نظری، محسن، و فتورهچی، زهرا (1388). رابطه جهانی شدن با توزیع درآمد در ایران: آزمون فرضیه کوزنتس، استالپر- ساموئلسون و ماندل در ایران. فصلنامه علمی پژوهشی رفاه اجتماعی، 36، 237-254.
16
17. نوفرستی، محمد (1378). ریشه واحد و همجمعی در اقتصادسنجی. تهران، موسسه خدمات فرهنگی رسا.
17
Baldwin, R. E. (2003). Openness and growth: What’s the empirical relationship?. NBER Working Paper, 9578.
18
Bannister, G. J., & Thugge, K. (2001). International trade and poverty alleviation. IMF Working Paper, WP/01/54, 38(4).
19
Deaton, A. (2005). Measuring poverty in a growing world (or measuring growth in a poor world). The Review of Economics and Statistics, MIT Press, 87(1), 1–19.
20
Dollar, D., & Kraay, A. (2004). Trade, growth, and poverty. Economic Journal, 114, 22-49.
21
Liang, Z. (2005). Agricultural trade and rural poverty in post-reform china. CERDI, 27.
22
Lim, G. C., & McNelis, P. D. (2014). Income Inequality, Trade and Financial Openness. Melbourne Institute Working Paper, 7/14.
23
Leyaro, V. (2009). Threshold and interaction effects in the trade-poverty relationship. University Of Nottingham.
24
Lundberg, L., & Squire, L. (1999). Inequality and growth; Lessons for policy. Mimeo, World Bank, Washington, D. C.
25
Mamoon, D. (2007). How international trade may affects poverty in a developing country setup? The inequality channel. MPRA Paper (Munich Personal Repec Archive), 2716.
26
Menendez, M., Sztulman, A., & Castilho, M. (2009). Trade liberalization, inequality and poverty in brazilian states. European Trade Study Group. Faculty of Business and Economic, KU Leuven, Netherland.
27
Naranpanawa, A., Bandara, J., & Selvanathan, S. (2010). Trade and poverty nexus: A case study of Sri Lanka. Journal of Policy Modeling, 33, 328–346.
28
Santos-Paulino, A. U. (2012). Trade, income distribution and poverty in developing countries: A survey. UNCTAD Discussion Papers, 207.
29
Tapalova, P. (2005). Trade liberalization, poverty and inequality: Evidence from Indian districts. NBER Working Paper, National Bureau of Economic Research, 11614.
30
Trabelsi, M., & Liouane, N. (2013). Trade liberalization and fight against poverty. International Journal of Economics and Financial Issues. 3(2), 370-375.
31
UNDP. (2013). Human development report 2013: Deepening democracy in a fragment world. Oxford University Press.
32
Winters, L. A. (2000a). Trade, trade policy and poverty: What are the links?. CEPR Discussion Papers, 2382.
33
Winters, L. A., Mcculloch, N., & McKay, A. (2002). Trade liberalization and poverty: The empirical evidence. Discussion Paper, University of Sussex, 88.
34
Wood, A. (2002). Globalization and wage inequalities: A synthesis of three theories. Review of World Economics, 138(1), 54-82.
35
World Bank. (2001). World development report 2000/2001, Attacking Poverty. Oxford University Press.
36