ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل پیشنهاددهی عرضه در ساختار بازار انرژی برق Pay-as-Bid در ایران مبتنی بر رهیافت هولمبری
در دهههای اخیر دولتها در سراسر جهان، مکانیسم بازار را بهصورت گسترده در بخش انرژی برق پذیرفته و به کار گرفتهاند. این فرایند تجدید ساختار نامیده میشود که هدف آن، گذار از چارچوب انحصاری در صنعت برق بوده است و منجر به دستیابی به رقابت و کارایی بیشتر نیز شده است. صنعت برق ایران نیز در این مسیر قرارگرفته و بازاری برای رقابت روزانه درفروش برق ایجادشده است. مکانیسم پیشنهاد عرضه، به عنوان الگوی اساسی در تجدید ساختار در ایران نیز پذیرفته شده است تا همزمان قابلیت اطمینان در بازار برق، نیز تضمین گردد. در این روش نیروگاهها، پیشنهادها پلهای برای فروش برق تولیدی خود ارائه میدهند و بهترین پیشنهادها از سوی مدیر بازار پذیرفته میشوند. در مقاله حاضر، مدل پایهای پیشنهاددهی عرضه، ناشی از رویکرد هولمبری معرفی شده و بر اساس آن، پیشنهاددهی کنونی در بازار برق ایران با مدل پیشنهاددهی بهینه فوق مورد مقایسه و تحلیل قرار میگیرد. برای این منظور ابتدا ساختار نااطمینانی تقاضا در روز- ساعتهای معین در فصول مختلف، تخمین زده شده و سپس نتایج مدل، استخراج گردیده است. نتایج پژوهش حاکی از این است که کماکان پیشنهاددهی عرضه در بازار برق ایران در واحدهای نیروگاهی منتخب بخش دولتی، ابتدایی بوده و میتواند با استفاده از مدل مذکور بهبود یابد. مکانیسم جایگزین تسویه با قیمت یکنواخت نیز لازم است اجرایی شود تا امکان مقایسه دو مکانیسم فراهم گردد.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_9988_bc4628365b5f9e3cc1f6d1c9c385afeb.pdf
2020-01-21
1
26
بازار برق
تجدید ساختار
مدل هولمبری
حراج پرداخت بر اساس پیشنهاد
حراج قیمت یکنواخت
شهرام
معینی
shahram.moeeni@gmail.com
1
گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
AUTHOR
بابک
صفاری
b_saffari@ase.ui.ac.ir
2
گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
LEAD_AUTHOR
علیمراد
شریفی
alimorad@ase.ui.ac.ir
3
گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
AUTHOR
سعید
حیاتی
7878390@gmail.com
4
دانشجوی دکترای آمار دانشگاه اصفهان
AUTHOR
آمار تفصیلی صنعت برق ایران (1396). شرکت مادر تخصصی توانیر، معاونت منابع انسانی و تحقیقات.
1
آییننامه تعیین شرایط و روش خریدوفروش برق در شبکه برق کشور (1384). دبیرخانه هیئت تنظیم بازار برق.
2
پژویان، جمشید، محمدی، تیمور، بهرامی، جاوید، و اتباعی، فرامرز (1393). بررسی مقایسهای سازوکار حراج بازار برق ایران با سازوکار حراج قیمت تسویهکننده بازار. فصلنامه پژوهشنامه اقتصادی، 14(53)، 35-1.
3
خوشاخلاق، رحمان، شریفی، علیمراد، عمادزاده، مصطفی، و ناظمی، علی (1390). برآورد قدرت بازار در بازار برق عمدهفروشی ایران. فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، 1(4)، 56-31.
4
قاضی زاده، محمد، رجبی شهری، مصطفی، و جاویدی، محمدحسین (1388). بازار برق ایران؛ تاریخچه، دلایل و ویژگیهای آن. مجله مهندسی برق و الکترونیک ایران، شماره 602، 33-22.
5
مولایی، محمدعلی، منظور، داوود، و رضایی، حسین (1391). فرآیند تعیین قیمت تعادلی در بازار برق ایران با رویکرد پویایی سیستمی. فصلنامه اقتصاد مقداری، 9(2)، 86-71.
6
میرهاشمی، سید محمد، صدرایی جواهری، احمد، مرزبان، حسین، و میردهقان، مرتضی (1396). آزمون وجود انحصار طبیعی در صنعت توزیع برق ایران: یک تجزیهوتحلیل پانلی با ضرایب تصادفی. فصلنامه نظریههای کاربردی اقتصاد، 4(1)، 148-119.
7
Bushnell, J., Mansur, E., & Saravia, C. (2008). Vertical arrangements, market structure and competition: An analysis of restructured US electricity markets. American Economic Review, 98 (1), 237-66.
8
Downward, A., Philpott, A., & Ruddell, K. (2016). Supply function equilibrium with taxed benefits. Operation Research, 65(1), 161-179.
9
Federico, G., & Rahman, D. (2003). Bidding in an electricity pay-as-bid auction. Journal of Regulatory Economics, 24(2), 175-211.
10
Ghazizadeh, M., Rajabi Shahri, M., & Javidi, M.H. (2009). Iranian electricity market, history, reasons and features. Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering, 602, 33-22. (In Persian)
11
Holmberg, P. (2008). Unique supply function equilibrium with capacity constraint. Energy Economics, 30, 148-172.
12
Holmberg, P. (2009). Supply function equilibria of pay-as-bid auctions. Journal of Regulatory Economics, 36, 154-177.
13
Kirschen, D., & Strbac, G. (2004). Fundamentals of power system economics, Wiley Online Library.
14
Klemperer, P., & Meyer, M. (1989). Supply function equilibria in oligopoly under uncertainty. Econometrica, 57(6), 243-270.
15
Khoshakhlagh, R., Sharifi, A., Emadzadeh, M., & Nazemi A. (2011). Estimation of market power in Iran's wholesale electricity market. Quarterly Journal of Economic Modeling Research, 1 (4), 56-31. (In Persian)
16
Molaei, M.A., Manzoor, D., & Rezaei, H. (1391). Equilibrium price determination process in Iran's electricity market with a systemic dynamic approach. Quarterly Journal of Quantitative Economics, 9 (2), 86-71. (In Persian)
17
Newbery, D., & Holmberg, P. (2010). The supply function equilibrium and its policy implications for wholesale electricity auctions. Utilities Policy, 18(4), 209-226.
18
Pajouyan, J., Mohammadi, T., Bahrami, J., & Atbaei, F. (1393). A comparative study of the mechanism of auction on the market of electricity in Iran by the auction mechanism of the market fixing price, Quarterly Journal of Economic Research. 14 (53), 35-1. (In Persian)
19
Ruddell, K. (2017). Supply function equilibrium in electricity markets. PhD thesis, University of Auckland.
20
www.isfahanps.ir
21
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی رابطه ساختار بازار و مخارج تحقیق و توسعه در بخش صنعت ایران (رهیافت رگرسیون انتقال ملایم پنلی PSTAR)
هدف محوری این پژوهش بررسی رابطه ساختار بازار و مخارج تحقیق و توسعه در صنایع کارخانه ای ایران است. بدین منظور با استفاده از داده های 130 صنعت فعال کد چهاررقمی (ISIC) مرکز آمار ایران طی سال های 1392-1375 و الگوی رگرسیون انتقال ملایم پنلی (PSTAR) ارتباط ضریب نوآوری و رقابت مورد آزمون و تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. نتایج پژوهش نشان می دهد که به وضوح رابطه غیرخطی بین متغیرهای مورد مطالعه وجود دارد و با افزایش تمرکز تا سطح 0/267 شدت مخارج تحقیق و توسعه و نوآوری افزایش می یابد اما با گذر از این مقدار کاهش می یابد. همچنین با افزایش مخارج تحقیق و توسعه و رشد نوآوری تا سطح 0/38 درصد میزان تمرکز افزایش یافته و با گذر از این مقدار کاهش یافته است. علاوه بر این تنها در 6 درصد صنایع تمرکز و نوآوری بالاست و در اکثر صنایع رابطه تمرکز و نوآوری نامتقارن است. در مجموع، نتایج پژوهش موید آن است که در عمده زیر بخش های صنعتی ایران سطح تحقیق و توسعه پایین است و رابطه U معکوس بین این دو متغیر تایید می شود.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_9693_884ad8a12a703c858380068ad3b06690.pdf
2020-01-21
27
52
مخارج تحقیق و توسعه
نوآوری
رقابت
شومپیتر
رگرسیون انتقال ملایم پنلی (PSTAR)
سمانه
نورانی آزاد
noraniazad@gmail.com
1
استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه پیام نور تهران
LEAD_AUTHOR
فرهاد
خداداد کاشی
khodad@pnu.ac.ir
2
استاد تمام گروه اقتصاد، دانشگاه پیام نور تهران
AUTHOR
1. اصغر پور، حسین، فلاحی، فیروز، خدادادکاشی، فرهاد، پورعبادالهان کویچ، محسن، و دهقانی، علی (1391). رابطه تاثیر نوآوری بر سهم بازار در صنایع نساجی، چرم و پوشاک ایران، فصلنامهعلمی- پژوهشیمطالعاتاقتصادیِکاربردیایران، 1(1)، 97-63.
1
2. اصغر پور، حسین، فلاحی، فیروز، و دهقانی، علی (1391). تاثیر نوآوری بر بیثباتی سهم بازار در صنایع غذایی و آشامیدنی ایران، نشریه اقتصاد و توسعه کشاورزی، 26(3)، 217-204.
2
3. خدادادکاشی، فرهاد، زراء نژاد، منصور، و یوسفی حاجی آباد، رضا (1394). بررسی اثرات متقابل سطح تمرکز، سودآوری، تحقیق و توسعه و تبلیغات در صنایع کارخانهای ایران، فصلنامهپژوهشهایاقتصادی رشدوتوسعهپایدار، 15(3)، 173-192.
3
4. خداداد کاشی، فرهاد، زراء نژاد، منصور، و یوسفی حاجی آباد، رضا (1392). بررسی اثرات ساختار بازار بر نوآوری و تحقیق و توسعه در صنایع کارخانهای ایران، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی رشد و توسعه پایدار، 13(4)، 1-25.
4
5. شهیکی تاش، محمدنبی، کرمی تیره شبانکاره، حمیده، و روشن، رضا (1395). ارتباط مؤلفههای ساختاری بازار و ضریب فازی فناوری در صنایع کارخانهای ایران، فصلنامهعلمی- پژوهشیمطالعاتاقتصادیِکاربردیایران، 5(17)، 45-72.
5
6. کردبچه، حمید، و امامی، سوده السادات (1391). ساختار بازار و مخارج تحقیق و توسعه در کارگاههای صنعتی ایران، فصلنامه علمی-پژوهشی مطالعات اقتصادی کاربردی در ایران، 1(4)، 63-89
6
7. متفکرآزاد، محمد علی، و رهنمای قراملکی، غلامحسین (1392). بررسی تاثیر فعالیتهای RD بر ارزش افزوده در واحدهای تحقیق و توسعه ایران، مجلهعلمی – پژوهشی سیاستگذاریاقتصادی، 5(9)، 29-54.
7
8. مرکز آمار ایران، نتایج طرحهای جامع آمارگیری از کارگاههای صنعتی ده نفر کارکن و بیشتر کشور طی سالهای 1375-1392، تهران: معاونت برنامه ریزی و نظارت راهبردی.
8
. Aghion, P., Bloom, N., Blundell, R., Griffith, R., & Howitt, P. (2005). Competition and innovation: An inverted-U relationship. The Quarterly Journal of Economics, 120(2), 701-728.
9
2. Alfranca, O., Voces, R., Herruzo, A. C., & Diaz-Balteiro, L. (2014). Effects of innovation on the European wood industry market structure. Forest Policy and Economics, 40, 40-47.
10
3. Arrow, K. J. (1962). Economic welfare and the allocation of resources for invention. In Readings in Industrial Economics, 609-626, Princeton University press.
11
4. Asgharpurh, H., Fallahi, F., Khodadad Kashi. F., Pourebadollahan Covich, M., & Dehghani A. (2012). The Impact of Innovation on the Market Share of Iranian Textile and Leather Industries (Nonlinear Approach), Quarterly journal of Applied Economic Studies in Iran (AESI), 1(1), 63-97. (In Persian).
12
5. Asgharpour, H., Fallahi, F., & Dehghani, A. (2012). The Impact of Innovation on the Market Share Instability, Case study of the Iranian Food and Drinking Industries (LSTR Approach) Agricultural Economics & Development, 26(3), 204-217 (In Persian).
13
6. Bombardini, M., Li, B., & Wang, R. (2017). Import Competition and Innovation: Evidence from China. Researchpaper:http://www7.econ.hitu.ac.jp/cces/trade_conference_2017/paper/matilde_bombardini.
14
7. Chen, Z., Zhang, J., & Zheng, W. (2017). Import and innovation: Evidence from Chinese firms. European Economic Review, 94, 205-220.
15
8. Chernyshev, N. (2017). The relationship between R&D and competition: reconciling theory and evidence. CDMA Working Paper Series No. 1704. Centre for Dynamic Macroeconomic Analysis.
16
9. Colletaz, G., & Hurlin, C. (2006). Threshold effects of the public capital productivity: an international panel smooth transition approach. Working Paper, 1/2006, LEO, Université d'Orléans, 1-39.
17
10. Dasgupta, P., & Stiglitz, J. (1980). Industrial structure and the nature of innovative activity. The Economic Journal, 90(358), 266-293.
18
11. Dhanora, M., Sharma, R., & Khachoo, Q. (2018). Non-linear impact of product and process innovations on market power: A theoretical and empirical investigation. Economic Modelling, 70, 67-77.
19
12. Fok, D., Van Dijk, D., & Franses, P. H. (2005). A multi‐level panel STAR model for US manufacturing sectors. Journal of Applied Econometrics, 20(6), 811-827.
20
13. Galbraith, J. K. (1952). American Capitalism, the Concept of Countervailing Power. Houghton Mifflin Company. Boston.
21
14. Gonzalez, A., Terasvirta, T., and Van Dijk, D. (2005). Panel Smooth Transition Regression Models, SEE/EFI Working Paper Series in Economics and Finance, 604, 1-33.
22
15. Goodwin, M. (1998). Firm Size and RD Testing the Schumpeterian Hypothesis. University Avenue Undergraduate Journal of Economics, 2(1), 4.
23
16. Hashmi, A. R. (2013). Competition and innovation: The inverted-U relationship revisited. Review of Economics and Statistics, 95(5), 1653-1668.
24
17. Hashmi, A. R., & Biesebroeck, J. V. (2016). The relationship between market structure and innovation in industry equilibrium: a case study of the global automobile industry. Review of Economics and Statistics, 98(1), 192-208.
25
18. Hu, T., & Xie, C. (2016). Competition, innovation, risk-taking, and profitability in the chinese banking sector: An empirical analysis based on structural equation modeling. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2016.
26
19. Iran Statistical Center, results of comprehensive census designs from industrial orkshops of ten employees and more during the years 1375-1382. Tehran, presidency of the I.R.I. plan and budget organization (In Persian).
27
20. Khodadad Kashi, F., Zarranezhad, M., & Yousefi, R. (2015). Evaluation of Interaction Effects of Market Concentration, Profitability, R&D and Advertising in Iran’s Manufacturing SectorQuarterly journal of The Economic Research, 15 (3):175-194 (In Persian).
28
21. Khodadad Kashi, F., Zarranezhad, M., & Yousefi Hajiabad, R. (2014). The Effect of Market Structure on Innovation and R&D in Iran’s Manufacturing Sector Quarterly journal of The Economic Research, 13 (4):1-25 (In Persian).
29
22. Kordbacheh, H., & Emami, S. S. (2013). Market Structure and R&D expenditures In Iranian large manufacturing industries Quarterly journal of Applied Economic Studies in Iran (AESI), 1(4), 63-89. (In Persian).
30
23. Lee, J., & Kim, B.C. (2013). The relationship between innovation and market share: Evidence from the global LCD industry. Industry and Innovation, 20(1), 1-21.
31
24. Levin, R., & Reiss, P. C. (1984). Tests of a Schumpeterian model of R&D and market structure. In R&D, patents, and productivity (pp. 175-208): University of Chicago Press.
32
25. Matopoulos, A., & Bourlakis, M. (2011). Identifying innovation strategies: insights from the Greek food manufacturing sector. International Journal of Innovation and Regional Development, 3(2), 159-173.
33
26. Motafakkere Azad, M. A., & Rahnomay Garamaleki, G. (2013). The Effect of R&D Efforts on the Value Added in Iran’s R&D Units, the journal of Economic policy, 5(9), 29-55. (In Persian).
34
27. Needham, D. (1975). Market structure and firms' R & D behavior. The Journal of Industrial Economics, 241-255.
35
28. Peneder, M., & Wörter, M. (2014). Competition, R&D and innovation: testing the inverted-U in a simultaneous system. Journal of Evolutionary Economics, 24(3), 653-687.
36
29. Rickard, S. (2006). The economics of organizations and strategy: McGraw-Hill Education.
37
30. Shahiki tash, M. N., karami tirehshabankareh, H., & roshan, R. (2016). The relationship between the components of market structure and technology fuzzy factor in Iranian manufacturing industries (Schumpeter approach test) Quarterly journal of Applied Economic Studies in Iran (AESI), 5(17), 27-54. (In Persian).
38
31. Thanh, S. D. (2015). Threshold effects of inflation on growth in the ASEAN-5 countries: A Panel Smooth Transition Regression approach. Journal of Economics, Finance and Administrative Science, 20(38), 41-48.
39
ORIGINAL_ARTICLE
رویکرد خرد و کلان به خروج بنگاههای صنایع تولیدی ایران
رویکرد خرد و کلان به خروج بنگاههای صنایع تولیدی ایراناین مطالعه با هدف بررسی تاثیر عوامل موثر بر خروج بنگاه در سه سطح بنگاه، صنعت و محیطی (کلان) با استفاده از مدل پانل لاجیت برای دوره زمانی93-1375 طراحی شده است. نتایج این مطالعه نشان داده است که در سطح بنگاه؛ بهرهوری تاثیر معنیداری بر خروج بنگاه داشته، بدین مفهوم که با افزایش بهرهوری احتمال خروج بنگاه کاهش مییابد. در سطح صنعت؛ نرخ ورود و شاخص تمرکز اثر معنیداری بر خروج داشته و افزایش در نرخ ورود منتج به افزایش در احتمال خروج بنگاه از صنعت میشود. همچنین هرچه ساختار بازار به سمت رقابت حرکت کند احتمال خروج بنگاه از صنعت افزایش مییابد. در سطح کلان؛ رشد اقتصادی، نرخ تورم، تسهیلات اعطایی و اندازه جمعیت اثر معنیداری بر خروج داشته است. افزایش در رشد اقتصادی، اعطای تسهیلات بیشتر به بخش صنعت و افزایش جمعیت احتمال خروج را کاهش ولی بالارفتن در تورم به بالابردن احتمال خروج کمک میکند.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_9888_7e35312262dc4eea3890bbe4e4aec7ac.pdf
2020-01-21
53
84
عوامل سطح بنگاه
عوامل سطح صنعت
عوامل محیطی (کلان)
خروج بنگاه
پانل لاجیت
محمد علی
فیض پور
feyzpour@yazd.ac.ir
1
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه یزد
LEAD_AUTHOR
ابوطالب
کاظمی
abootalebkazemi@gmail.com
2
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه یزد
AUTHOR
سیدنظام الدین
مکیان
nmakian@yazd.ac.ir
3
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه یزد
AUTHOR
مهدی
حاج امینی نجف آبادی
hajaminimehdi@gmail.com
4
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه یزد
AUTHOR
1- بهشتی، محمد باقر، صنوبر، ناصر و فرزانه کجاباد، حسن (1388). بررسی عوامل موثر بر ورود و خروج خالص بنگاه ها در بخش صنعت ایران، پژوهش های اقتصادی ایران، 38(2)
1
2- پیری، پرویز و ایمانی برندق، محمد و اللهوردیزاده، سیامک (1390). اثر دوره های مختلف چرخه عمر بر سودآوری و رشد بنگاه های تجاری، پژوهش های تجربی حسابداری، 2(1)، 66-49
2
3- فیض پور، محمد علی و رضایی نوجینی (1391). سطح تکنولوژی و احتمال خروج بنگاه های جدید و الورود با استفاده از مدل مخاطره کاکس، فصلنامه پژوهش های اقتصادی، 3(12)، 132-107
3
4- فیض پور، محمد علی و عرب نجف آبادی، محسن (1393). رشد صنعت و خروج بنگاه های صنعتی: رهیافت مدل شبکه عصبی مصنوعی، فصلنامه پژوهش های اقتصادی، 4، 78-57
4
5- فیض پور، محمد علی و کریمی، سعیده (1395). سایه مرگ در صنایع تولیدی ایران مطالعه موردی صنایع منتخب استانهای یزد و اصفهان، دهمین کنگره پیشگامان پیشرفت
5
6- کرانی، عبدالرضا و شهیکی تاش، محمد نبی (1396). ورود و خروج بنگاه و ارزیابی شدت مانع ورود در بخش صنعت بر اساس نظریه صنعت، فصلنامه پژوهش ها و سیاست های اقتصادی، 82(3)، 110-79
6
7- فرزین وش، اسدالله و لبافی فربز، فاطمه (1393). اثر نااطمینانی تورم و رشد ارزش افزودهی بخش صنعت در اقتصاد ایران، پژوهش نامهی اقتصاد کلان، 18(2).
7
Adizes, I. (1990). Corporate lifecycles: How and why corporations
8
Agarwal, R. (1998). "Small firm survival and technological activity. Small Business Economics 11(3): 215-224.
9
Arcuri, G., sten, M., & cresde, F. (2019). Spatial patterns and determinants of firm exit: an empirical analysis on France. The Annals of Regional Science 62(1): 99-118.
10
Austin, J., & Rosenbaum, D. (1990). The determinants of entry and exit rates into US manufacturing industries. Review of Industrial Organization 5(2): 211-223.
11
Baggs, J. (2005). Firm survival and exit in response to trade liberalization. Canadian Journal of Economics/Revue canadienne d'économique 38(4): 1364-1383.
12
Bain, J. (1956). Barriers to new competition: their character and consequences in manufacturing industries, Harvard University Press Cambridge, MA.
13
7. Baltagi, B. (2008). Econometric analysis of panel data, John Wiley & Sons.
14
Barbot, C. (2001). Industrial determinants of entry and survival: the case of Ave, Faculdade de Economia, Universidade do Porto.
15
Basile, R., Rsand, L., & Mins, A. (2017). Do agglomeration externalities affect firm survival? Regional Studies 51(4): 548-562.
16
Beheshti, m., Senaobar, N., & Farzaneh, H. (2009). Investigating the factors affecting the net entry and exit of firms in industry iran. Iranian Economic Research 38 (13). (In Persian)
17
Bernard, A., & Jensen, B. (2002). The deaths of manufacturing plants, National bureau of economic research.
18
Bernard, A., & Jensen, B. (2007). "Firm structure, multinationals, and manufacturing plant deaths." The Review of Economics and Statistics 89(2): 193-204.
19
Box, M. (2008). "The death of firms: exploring the effects of environment and birth cohort on firm survival in Sweden." Small Business Economics 31(4): 379-393.
20
Che, Y., Lu, Y., & Tao, Z. (2017). Institutional quality and new firm survival. Economics of Transition 25(3): 495-525.
21
15. Dickinson, V. (2006). Future profitability and growth, and the roles of firm life cycle and barriers-to-entry, The University of Wisconsin-Madison.
22
Disney, R., Haskel, J., & Heden, Y. (2003). Entry, exit and establishment survival in UK manufacturing. The Journal of Industrial Economics 51(1): 91-112.
23
Doi, N. (1999). The determinants of firm exit in Japanese manufacturing industries. Small Business Economics 13(4): 331-337.
24
Evans, L., & Siegfried, J. (1992). Entry and exit in United States manufacturing industries from 1977 to 1982. Empirical Studies in Industrial Organization, Springer: 253-273.
25
Farzinvash, A., & Fatemeh, L. (2014). The Influence Uncertainty and Value Added Growth of the Industry Sector. Macroeconomic Research 9 (18) (In Persian).
26
Ferragina, A., & Mazzotta, F. (2014). Agglomeration economies in Italy: Impact on heterogeneous firms' survival.
27
Feyzpour, m., & Abbas, R. (202). The level of technology and the likelihood of exit new firms with koags models. Economic Research 12(2): 107-132 (In Persian).
28
Feyzpour, m., & Mohsen, A. (2014).” Industry Growth and Exit: A Neural Network Model Approach”. Economic Research 14(4): 57-78 (In Persian)
29
Feyzpour, m., & Saiedeh, K. (2016). Shadow of Death in Iranian Manufacturing Industries Case Study of Selected Industries in Yazd and Isfahan Provinces.10th Congress of Progress (In Persian).
30
Fotopoulos, G., & Louri, H. (2000). Location and survival of new entry. Small Business Economics 14(4): 311-321.
31
Frazer, G. (2004). Which firms die? A look at exit from manufacturing in Ghana. Unpublished manuscript, Rotman School of Management, University of Toronto.
32
Fung, L. (2008). Large real exchange rate movements, firm dynamics, and productivity growth. Canadian Journal of Economics/Revue canadienne d'économique 41(2): 391-424.
33
Gu, W., Sawchuk, G., & Whewell, L. (2003). The effect of tariff reductions on firm size and firm turnover in Canadian manufacturing. Review of World Economics 139(3): 440-459.
34
Halim, A., Marzuki, A., & Nurazira, S.(2008). Macroeconomic determinants of corporate failures in Malaysia .International Journal of Business and Management 3(3): 3-10.
35
Jovanovic, B. (1982). Selection and the Evolution of Industry. Econometrica: Journal of the Econometric Society: 649-670.
36
Kaya, S., & Ucdogruk, Y. (2002). The dynamics of entry and exit in Turkish manufacturing industry. Middle East Technical University, Ankara, ERC working papers in Economics 2(02).
37
Kim, D. (2003). Business failure in United States manufacturing during the nineteenth century. Los Angeles: University of California, Los Angeles.
38
Korani, A., & mohamadnadi, Sh. (2017). Entering and exiting the firm and assessing the severity of entry barriers in the industry. Economic Research and Policy 82(25): 79-100 (In Persian).
39
Krugman, P. (1998). Space: the final frontier. Journal of Economic perspectives 12(2): 161-174.
40
Lieberman, M. (1990). Exit from declining industries: shakeout" or" stakeout"?" The RAND Journal of Economics: 538-554.
41
Manjón-Antolín, M. (2010). Firm size and short-term dynamics in aggregate entry and exit. International Journal of Industrial Organization 28(5): 464-476.
42
Mata, J., Portuga, P., & Guimarães, P. (1995). The survival of new plants: Start-up conditions and post-entry evolution. International Journal of Industrial Organization 13(4): 459-481.
43
Nyström, K. (2007). An industry disaggregated analysis of the determinants of regional entry and exit. The Annals of Regional Science 41(4): 877-896.
44
Ozturk, S., & Kilic, C. (2012). Patterns and determinants of entry and exit in Turkish manufacturing industries. International Journal of Arts and Commerce 1(5): 107-118.
45
Piri, P., Imani-Barandagh, M., & Allahverdizad, S. (2012). The Impact of Different Life Cycle Periods on Business Profitability and Growth. Empirical Accounting Research 14 (4):74-110 (In Persian)
46
Porter, M., & Caves, R. (1976). Barriers to exit. Cambridge, MA: Ballinger Publishing Company
47
Resende, M., Ribeiro, E., & Zeidan, R. (2015). Dynamic entry and exit linkages in the Brazilian manufacturing industry: An econometric investigation. International Journal of the Economics of Business 22(3): 379-392.
48
42. Rizov, M., & Mathijs, E. (2001). Survival and growth of individual farm enterprises in transition economies: empirical evidence from Hungary, LICOS Discussion Paper.
49
Rosenbaum, D. (1993). Profit, entry and changes in concentration. International Journal of Industrial Organization 11(2): 185-203.
50
Salman, A., Von Friedrichs, Y., & Shukur, G. (2012). The determinants of failure of small manufacturing firms: Assessing the macroeconomic factors." Electronic Business 11(7).
51
Sarkar, M., Echambadi, R., Agarwal, R., & Sen, B. (2006). The effect of the innovative environment on exit of entrepreneurial firms. Strategic Management Journal 27(6): 519-539.
52
Segarra, A., & Callejón, M. (2002). New firms' survival and market turbulence: New evidence from Spain. Review of Industrial Organization 20(1): 1-14.
53
Totzek, A. (2010). Firms' heterogeneity, endogenous entry, and exit decisions. Leibniz-InformationszentrumWirtschaftLeibniz Information Centrefor Economics: No. G2-V1
54
Tsionas, E., & Papadogonas, T. (2006). Firm exit and technical inefficiency. Empirical Economics 31(2): 535-548.
55
Valencia, V. (2016). Small firm survival: an Australian perspective. Advances in Management and Applied Economics 6(5): 1.
56
Van Herck, G. (1984). Entry, exit and profitability. Managerial and Decision Economics 5(1): 25-31.
57
ORIGINAL_ARTICLE
راهکارهای توسعه اشتغال دانش بنیان در کشور بر اساس روش داده بنیاد
هدف این تحقیق بررسی راهکارهای توسعه اشتغال دانش بنیان در کشور میباشد. تحقیق حاضر از نظر هدف تحقیق، کاربردی- توسعهای و از نظر روش تحقیق از نوع آمیخته کیفی و کمی است. در مرحله اول با استفاده از نظریه داده بنیاد برای ساخت مدل مفهومی برای تبیین راهکارهای توسعه اشتغال دانش بنیان در کشور استفاده شده است. در بخش کیفی، خبرگان آشنا به موضوع توسعه اشتغال دانش بنیان نمونه آماری پژوهش را تشکیل میدادند. با توجه به کفایت نمونهگیری و اشباع نظری 15 نفر به روش نمونهگیری هدفمند و روش گلولهبرفی انتخاب شده است. جهت تجزیه و تحلیل دادهها از فرایند سهمرحلهای کدگذاری باز، محوری و انتخابی استفاده گردیده است. در بخش کمی پژوهش نیز جامعه آماری تحقیق شامل کلیه مدیران و کارشناسان شرکتهای دانشبنیان بوده است. نمونه آماری تحقیق بر اساس توصیههای استفاده از مدلهای تأییدی 250 نفر تعیین شده بود. به منظور جمعآوری دادهها از پرسشنامه محقق ساخته بر اساس مقولههای فرعی و مفاهیم بدست آمده از مرحله کیفی پژوهش و بر اساس مدل پارادایم استفاده شده است. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها از تحلیل عاملی تأییدی استفاده شده است. نتایج بخش کمی پژوهش نشان میدهد که همه مدلهای تأییدی به شکل مناسبی تدوین شده است.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_9863_8f046fb2ce0ec5796da72a2438413c13.pdf
2020-01-21
85
108
اشتغال دانش بنیان
شرایط علی
پیامدها
شرایط زمینهای
علیرضا
جمشیدی
ar.jamshidi@airport.ir
1
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
AUTHOR
صمد
عالی
samad.aali@iaut.ac.ir
2
استادیار گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
LEAD_AUTHOR
علیرضا
بافنده زنده
bafandeh@iaut.ac.ir
3
دانشیار گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
AUTHOR
شرفی، محمد و عباسپور، عباس(1394)، شناسایی قابلیتهای اشتغالپذیری دانشآموختگان دانشگاهها براساس نظریه داده بنیاد، نوآوری و ارزشآفرینی، 3(7)، 33-48.
1
Adams, J. D. (1990). Fundamental stocks of knowledge and productivity growth. Journal of political economy, 98(4), 673-702.
2
Arpaia, A., & Curci, N. (2010). EU labour market behaviour during the Great Recession.
3
Asian Development Bank. (2014). Innovative Asia: Advancing the knowledge-based economy—Highlights of the forthcoming ADB study report.
4
Barro, R. J. (1991). Economic growth in a cross section of countries. Journal of economics, 106(2), 407-443.
5
Brödner, P. (2000). The future of work in a knowledge-based economy. In ICT/CIREM Int. Seminar on Economy and Work in the Knowledge Society, Barcelona, 24-25.
6
Carayannis, E. G., Ferreira, J. J., Jalali, M. S., & Ferreira, F. A. (2018). MCDA in knowledge-based economies: Methodological developments and real world applications. Technological Forecasting and Social Change, 131, 1-3.
7
Chen, D., & Dahlman, C. (2005). The knowledge economy, the KAM methodology and World Bank operations. World Bank.
8
Elsby, M. W., Hobijn, B., & Sahin, A. (2010). The labor market in the Great Recession (No. w15979). National Bureau of Economic Research.
9
Etzkowitz, H., & Leydesdorff, L. (2000). The dynamics of innovation: from National Systems and “Mode 2” to a Triple Helix of university–industry–government relations. Research policy, 29(2), 109-123.
10
Hameed, A., & Waheed, A. (2011). Employee development and its affect on employee performance a conceptual framework. International journal of business and social science, 2(13).
11
Hanushek, E. A., & Kimko, D. D. (2000). Schooling, labor-force quality, and the growth of nations. American economic review, 90(5), 1184-1208.
12
Leydesdorff, L. (2006). The knowledge-based economy: Modeled, measured, simulated. Universal-Publishers.
13
Lindley, R. M. (1999). Population ageing and the labour market in Europe. Rivista Italiana di Economia, Demografiae Statistica, 53, 167-192.
14
OCDE, O. O. (1996). The knowledge-based economy. Organisation for economic cooperation and development, OEeD, OECD, 2, 1-46.
15
Oliner, S. D., & Sichel, D. E. (2000). The resurgence of growth in the late 1990s: is information technology the story?. Journal of economic perspectives, 14(4), 3-22.
16
Pilat, D., & Lee, F. C. (2001). Productivity Growth in ICT-producing and ICT-using Industries.
17
Rannikko, H. (2012). Early development of new technology-based firms: a longitudinal analysis on new technology-based firms’ development from population level and firm level perspectives. Hanken school of Economics.
18
Romer, P. M. (1986). Increasing returns and long-run growth. Journal of political economy, 94(5), 1002-1037.
19
Sarafi, M. & Abbaspour, A.(2015), Identification of Employability Capabilities Graduates of Universities based on Grounded Theory, Innovation and Enterpreneurship, 3(7), 33-48 (In Persian).
20
Schilirò, D. (2010). Investing in knowledge: knowledge, human capital and institutions for the long run growth. MJ Arentsen, W. van Rossum, AE Steenge, Edward Elgar, Cheltenham, 33-50.
21
Sharma, R. S., Iqbal, M. I. N. A., & Victoriano, M. M. (2013). On the use of benchmarking and good practices for knowledge management for development. Knowledge Management Research & Practice, 11(4), 346-360.
22
Smith, S. C., & Rothbaum, J. (2013). Cooperatives in a global economy: Key economic issues, recent trends, and potential for development. IZA Policy Paper,68.
23
Solow, R. M. (1957). Technical change and the aggregate production function. The review of Economics and Statistics, 39(3), 312-320.
24
Soriano, F. H., & Mulatero, F. (2010). Knowledge policy in the EU: From the Lisbon strategy to Europe 2020. Journal of the Knowledge Economy, 1(4), 289-302.
25
The World Bank. (2003 a), Engendering ICT: ensuring gender equality in ICT for Development, Washington D.C.
26
The World Bank. (2012), “Knowledge Economy Index ( KEI ) 2012 Rankings 1 The World Bank ’ s Knowledge Assessment Methodology ( KAM : www.worldbank.org/kam) is an online interactive tool that produces the Knowledge Economy Index (KEI)– an aggregate index representing a country”, Knowledge Creation Diffusion Utilization, 1–9.
27
Trzcielinski, S. (2015). The influence of knowledge based economy on agility of enterprise. Procedia Manufacturing, 3, 6615-6623.
28
van Oort, F. G., Oud, J. H., & Raspe, O. (2009). The urban knowledge economy and employment growth: a spatial structural equation modeling approach. The Annals of Regional Science, 43(4), 859.
29
World Bank Institution. (2007). Building Knowledge Economies: Advanced Strategies for Development. World Bank Institution.
30
ORIGINAL_ARTICLE
اثرات پویای منطقهای سیاست پولی بر اشتغال در ایران (رهیافت TVP-FAVAR)
چکیده مناطق مختلف در یک کشور واکنشهای متفاوتی به شوکهای پولی نشان میدهند. این موضوع در اقتصاد ایران نیز مطرح است. با توجه به اهمیت این موضووع در سیاستگذاری های اقتصادی، هدف این مطالعه، بررسی آثار شوکهای پولی در چارچوب مکانیسم انتقال پولی غیرسیستماتیک بر اشتغال استانهای مختلف کشور است. جهت دستیابی به این هدف، آثار شوکهای پولی برای30 استان کشور در قالب مدل TVP-FAVAR با استفاده از ضرایب متغیر در زمان برای دادههای فصلی 1384:1- 1394:4 مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج این مقاله نشان میدهد که تفاوتهای مشخصی بین پاسخ اشتغال استانهای مختلف به شوکهای پولی وجود دارد. همچنین پاسخ مربوط به هر استان در زمانهای مختلف، متفاوت بوده و شرایط اقتصادی منطقه نقش مهمی در واکنش هر استان به شوکهای پولی دارد.نتایج این مطالعه شواهدی برای نامتقارن بودن اثرات سیاست پولی در مناطق مختلف ارایه میکند. بنابراین پیشنهاد میشود بانک مرکزی در تصمیم گیریهای سیاستی و اقتصادی، تفاوتهای منطقهای را در نظر داشته باشد.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_9989_7f3a5710583e30b1be24d5151e7e1a7f.pdf
2020-01-21
109
136
تفاوتهای منطقهای
مدل عاملی
سیاست پولی
مکانیسم انتقال پولی
سجاد
برخورداری
barkhordari@ut.ac.ir
1
استادیار اقتصاد دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
محسن
فروغی فر
mforخughifar@gmail.com
2
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه ایالتی آریزونا
AUTHOR
1. جلائی، سید عبدالمجید، و شیرافکن، مهدی (1388). تاثیر سیاستهای پولی بر سطح بیکاری از طریق منحنی فلیپس نیوکینزین در ایران. مجله اقتصاد کلان، 35 (9)، 36-13.
1
2. خداپرست شیرازی، جلیل (1393). اندازهگیری اثرات تکانه سیاستهای پولی در ایران: رویکرد خودتوضیح برداری عامل تعمیم یافته (FAVAR). مجله اقتصاد مقداری، 11(1) ، 101-75.
2
3. شریفی رنانی، حسن، کمیجانی، اکبر، و شهرستانی، حمید (1388). بررسی سازوکار انتقال پولی در ایران: رویکرد خودرگرسیونی برداری ساختاری. مجله پول و اقتصاد، 2، 176-145.
3
4. کمیجانی، اکبر، و اسدی مهماندوستی، الهه (1389). سنجشی از تاثیر تکانههای نفتی و سیاستهای پولی بر رشد اقتصادی ایران. مجله تحقیقات اقتصادی، 45 (3) ، 262-245.
4
5. مشیری، سعید، و واشقانی، محسن (1389). بررسی مکانیزم انتقال پولی و زمانیابی آن در اقتصاد ایران، فصلنامه مدلسازی اقتصادی. 1(11) ، 32-1.
5
6. مرکز آمار ایران، گزارش آمار گیری نیروی کار. سالهای مختلف، https://www.amar.org.ir
6
7. هادیان، ابراهیم، و رضایی سخا، زینب (1388). بررسی تاثیر تکانههای اقتصادی بر نرخ بیکاری در ایران. فصلنامه اقتصاد مقداری (بررسیهای اقتصادی)، 6، 50-27.
7
8. هژبرکیانی، کامبیز، و ابطحی، یحیی (1387). آزمون دیدگاههای کینزی جدید پیرامون اثرات نامتقارن تکانههای پولی بر تولید در اقتصاد ایران با استفاده از مدلهای چرخش رژیم مارکوف. مجله اقتصاد کلان، 30، 144-123.
8
9. همتی، مریم، و جلالی نائینی، احمد رضا (1390). بررسی اثر تکانههای پولی بر 12 گروه اصلی شاخص بهای کالاها و خدمات مصرفی با استفاده از روش FAVAR. پژوهشهای اقتصادی ایران، 16(49)، 239-205.
9
Anagnostou, A., & Papadamou, S. (2012). The effects of monetary policy shocks across the Greek Regions. www.econstor.eu.
10
2. Angeloni, I., Kashyap, A. K., Mojon, B., & Terlizzese, D. (2002). Monetary transmission in the Euro Area: where do we stand?. www.ecb.europa.eu.
11
3. Arnold, I. J., & Vrugt, E. B. (2004). Firm size, industry mix and the regional transmission of monetary policy in Germany. German Economic Review, 5(1), 35-59.
12
4. Bernanke BS, Blinder AS. (1992). The federal funds rate and the channels of monetary transmission. American Economic Review, 82, 901-921.
13
4. Bernanke, B. S., & Gertler, M. (1995). Inside the black box: the credit channel of monetary policy transmission. National Bureau of Economic Research, w5146.
14
5. Blanchard, O. J., Katz, L. F., Hall, R. E., & Eichengreen, B., (1992). Regional evolutions. Brookings Papers on Economic Activity, 1, 1-75.
15
6. Bloor, C., & Matheson, T. (2010). Analyzing shock transmission in a data-rich environment: a large BVAR for New Zealand. Empirical Economics, 39(2), 537-558.
16
7. Canova, F., &Gambetti, L.,(2009). Structural changes in the US economy: is there a role for monetary policy?. Journal of Economic Dynamics and Control,33(2), 477-490.
17
8. Carlino G, DeFina R. (1999). The differential regional effects of monetary policy: evidence from the U.S. states. Journal of Regional Science, 39:339-358.
18
9. Chappell, H. W., McGregor, R. R., & Vermilyea, T. A. (2008). Regional economic conditions and monetary policy. European Journal of Political Economy, 24(2), 283-293.
19
10. Christiano, L. J., Eichenbaum, M., & Evans, C. L. (1999). Monetary policy shocks: what have we learned and to what end?. Handbook of Macroeconomics, 1, 65-148.
20
11. Clarida, R., Gali, J., & Gertler, M. (2000). Monetary policy rules and macroeconomic stability: evidence and some theory. The Quarterly Journal of Economics, 115(1), 147-180.
21
12. Cogley, T., & Sargent, T. J. (2005). Drifts and volatilities: monetary policies and outcomes in the post WWII US. Review of Economic Dynamics, 8(2), 262-302.
22
13. Crone TM. (2005). An alternative definition of economic regions in the United States based on similarities in state business cycles. The Review of Economics and Statistics, 87, 617-626.
23
14. De Grauwe, P. (2000). Monetary policies in the presence of asymmetries. Journal of Common Market Studies, 38(4), 593-612,
24
15. De Lucio, J. J., & Izquierdo, M. (1999). Local responses to a global monetary policy: the regional structure of financial systems. Documento de Trabajo, 99, 14.
25
16. Di Giacinto, V. (2003). Differential regional effects of monetary policy: a geographical SVAR approach. International Regional Science Review, 26(3), 313-341.
26
17. Domazlicky, B. (1980). Regional business cycles: a survey. Regional Science Perspectives, 10, 15-34.
27
18. Duran, H. E., & Erdem, U. (2014). Regional effects of monetary policy: Turkey case. Regional and Sectoral Economic Studies, 14(1), 133-144.
28
19. Durbin, J., & Koopman, S. J. (2002). A simple and efficient simulation smoother for state space time series analysis. Biometrika, 603-615.
29
29. Georgopoulos G. (2009). Measuring regional effects of monetary policy in Canada. Applied Economics, 41, 2093-2113
30
30. Gertler, M., & Gilchrist, S. (1993). The role of credit market imperfections in the Monetary Transmission Mechanism: Arguments and Evidence. The Scandinavian Journal of Economics, 43-64.
31
17. Hadian, Ebrahim & Zinab, Rezaei Sakha (2009). An investigation of economic shocks on unemployment in Iran. Journal of Quantitive Economy, 6, 27-50.
32
18. Hemmati, Maryam & Ahmad Reza, Jalalei Naeini (2011). An investigation of money shocks on 12 groups of commodities using FAVAR model. Iranian Economic Studies, 16 (49), 205-239 (In Persian).
33
19. Hzher Kyani, Kambiz & Abtahi, Yahya (2008). The test of New-Keynesian about asymmetric effects of money shocks on production in Iran using Markov regime model. Journal of Macroeconomics, 30, 123-144 (In Persian).
34
20. Jalaei, Seid Abdolmajid, Mahdi, Shirafkan (2009). The effects of monetary policies on unemployment through Fapsis New-Keynesian in Iran. Journal of Macroeconomics, 9 (35), 13-36 (In Persian).
35
21. Kashyap, A. K., & Stein, J. C. (1997). The role of banks in monetary policy: a survey with implications for the European monetary union. Economic Perspectives-Federal Reserve Bank of Chicago, 21, 2-18.
36
22. Khodaparst Shirazi, Jalil (2014). Measuring of monetary policies shock in Iran: FAVAR approach. Journal of Quntative Economy, 11 (1), 75-101 (In Persian).
37
23. Komijani, Akbar & Elahe, Asadi Mehman Doust (2010). A measuring of oil shocks and monetary policies on economic growth in Iran. Journal of Economic Research, 45 (3), 245-262 (In Persian).
38
24. Korobilis, D., &Gilmartin, M. (2010). The dynamic effects of US monetary policy on state unemployment. www.papers.ssrn.com.
39
25. Marcellino, M., Stock, J. H., & Watson, M. W. (2003). Macroeconomic forecasting in the Euro area: country specific versus area-wide information. European Economic Review, 47(1), 1-18.
40
26. Moshiri, Saeid & Mohsen, Vashghani (2009). An investigation of money mechanism and time tracking in Iranian economy. Journal of Economic Modeling, 1(11), 1-32 (In Persian).
41
27. Nachane, D. M., Ray, P., & Ghosh, S. (2002). Does monetary policy have differential state-level effects? An empirical evaluation. Economic and Political Weekly, 4723-4728.
42
28. Oliner, S. D., & Rudebusch, G. D. (1996). Monetary Policy and Credit Conditions: Evidence from the Composition of External Finance Comment. The American Economic Review, 86(1), 300-309.
43
29. Owyang, M. T., & Wall, H. J. (2003). Regional disparities in the transmission of monetary policy. Federal Reserve Bank of St. Louis,
44
30. Ridhwan, M. M., de Groot, H. L., Rietveld, P., & Nijkamp, P. (2011). The regional impact of monetary policy in Indonesia. https://papers.tinbergen.nl
45
31. Sharifei Rannani, Hasan, A. Komijani, & Hamid, Shahrestani. (2009). An investigation of money channels in Iran: SVAR. Journal of Money and Economy, 2, 145-176 (In Persian).
46
32. Statistical Center of Iran, Survey of labor force, Different years, https://www.amar.org.ir
47
33. Xiaohui, G., & Masron, T. A. (2014). Regional effects of monetary policy in China: the role of spillover effects. Asian Academy of Management Journal,19(1), 113-146.
48
ORIGINAL_ARTICLE
آزمون خنثایی بلندمدت پول در بازار سرمایه ایران
در سالهای اخیر نقش بازار سرمایه در اقتصاد ایران رو بهگسترش است، از اینرو شناخت عوامل مؤثر بر این بازار ضروری است. تغییر در عرضه پول میتواند یکی از این عوامل تأثیرگذار باشد، لذا در این پژوهش به بررسی تاثیر گسترش حجم پول یا خنثی بودن پول در بازار سرمایه ایران پرداخته شدهاست. در این راستا از دادههای مربوط به متغیرهای حجم پول، نقدینگی، شاخص-های سرمایه شامل شاخص کل، شاخص صنعت و شاخص مالی با تواتر فصلی و برای بازه زمانی 1380 تا 1394 استفاده شده است. سپس با انجام آزمون مانایی هگی برای داده های فصلی استفاده شد. برای اجرای آزمون اصلی از روش ارائهشده توسط فیشر و سیتر در این خصوص استفاده شد. بر این اساس مدل مزبور تحت ۲۰ مدل با تاخیرات متفاوت از حجم پول تخمین خورد. نتایج این مطالعه نشان میدهد که گسترش حجم پول در بلندمدت بر هیچ یک از شاخصهای بازار سرمایه تأثیر ندارد. نتایج مشابهی نیز برای متغیر نقدینگی بهدست آمده است. بهطور کلی نتایج بهدست آمده خنثایی بلندمدت پول در بازار سرمایه را نشان میدهد.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_9832_89f177bf149ca469fdd00673722db9fd.pdf
2020-01-21
137
162
خنثایی پول
بازار سرمایه ایران
شاخصهای بازار سرمایه
روش فیشر و سیتر
محمدرضا
منجذب
dr_monjazeb@yahoo.com
1
دانشیار دانشکده اقتصاد دانشگاه خوارزمی
LEAD_AUTHOR
میثم
رافعی
rafea_meysam@yahoo.com
2
استادیار دانشکده اقتصاد دانشگاه خوارزمی
AUTHOR
مریم
احمدی
mar.ahmadi.68@gmail.com
3
کارشناس ارشد مهندسی صنایع - مهندسی سیستم های اقتصادی اجتماعی گرایش برنامهریزی سیستمهای اقتصادی
AUTHOR
تشکینی، احمد، و شفیعی، افسانه (1384). متغیرهای پولی و مالی آزمون خنثایی پول. فصلنامه پژوهشهای بازرگانی، 9(2)، 125-152.
1
پایگاه اینترنتی بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران،www.cbi.ir ، گزیده آمارهای اقتصادی، سالهای مختلف.
2
پیشبهار، اسماعیل، و رسولی بیرامی، زهرا (1394). آزمون خنثایی و ابرخنثایی بلندمدت در اقتصاد ایران- کل و زیر بخش کشاورزی. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، 15(3)، 135-150.
3
جبل عاملی، فرخنده، و گودرزی فراهانی، یزدان (1392). تاییدی دیگر بر خنثایی پول. فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، 21(4)، 109-138.
4
جعفری صمیمی، احمد، و عرفانی، علیرضا (1383). آزمون خنثی بودن و ابر خنثی بودن بلندمدت پول در اقتصاد ایران. مجله تحقیقات اقتصادی، 39(4)، 117-138.
5
جعفری صمیمی، احمد، و قیدر، قنبرزادهنیار (1388). شکست ساختاری و آزمون فرضیههای انتظارات عقلایی کلان در ایران (1367 -1386). مجله تحقیقات اقتصادی، 44(3)، 47 -67.
6
حنطه، مهدی، عسگری، منوچهر، و ختایی، محمود (1397). بررسی پدیده خنثایی پول در اقتصاد ایران. فصلنامه اقتصاد مالی، 12(1)، 47-74.
7
خداویسی، حسن، و عزتی شورگلی، احمد (1395). آزمون خنثایی پول در کوتاه مدت و بلند مدت در اقتصاد ایران با تاکید بر تکانه های پولی: کاربردی از رهیافت آزمون کرانه ها. دو فصلنامه اقتصادی پولی، مالی، 23(1)، 46-62.
8
شاهمرادی، اصغر، و ناصری، علی (1389). بررسی خنثی بودن و ابر خنثی بودن پول در اقتصاد ایران: مقایسه انباشته های پولی ساده و دی ویسیا. فصلنامه پژوهشنامه اقتصادی، 10(4)، 299-327.
9
کریمی موحد، حامد (1392). بررسی میزان تأثیر پذیری بازدهی بورس اوراق بهادار تهران از نرخ تورم اقتصاد ایران و قیمت طلا (پایان نامه کارشناسی ارشد). پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی.
10
نجفی، بنفشه، حکیمیپور، نادر، و اکبریان، حجت (1397). خنثایی پول در بخش خدمات اقتصاد ایران. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، 18(3)، 57-78.
11
Deev, O., & Hodula, M. (2016). The long-run super neutrality of money revised: the extended european evidence. Review of Economic Perspective, 16(3), 187-203.
12
Fisher, M.E., & Seater, J. (1993). Long-run neutrality and super neutrality in an ARIMA framework. American Economic Review, 83(3), 402-415.
13
Hante, M., Asgari, M., & Khataee, M. (2018). Evaluating money neutrality in Iran's economy. Journalof Financial Economics, 12(1), 47-74 (In Persian).
14
Jabal Ameli, F., & Gudarzi Farahani, Y. (2014). Another conformation of money neutrality. Journal of Economic Research and Policies, 21(4), 109-138 (In Persian).
15
Jafari Samimi, A., & Erfani, A. (2005). Testing neutrality and super neutrality in economic of Iran. Journal of Economic Research, 39(4), 117-138 (In Persian).
16
Jafari Samimi, A., & Ghanbarzadeh Niar, GH. (2010). Structural breaks and test of MRE proposition in Iran. Journal of Economic Reaserch, 44(3), 47-67 (In Persian).
17
Karimi Movahed, H. (2013). Measuring the impact rate of stock price returns from inflation rate and gold price in Iran (Master's Thesis). Institute of humanities and cultural studies (In Persian).
18
Khoda Vaisi, H., & Ezzati Shourgoli, A. (2016). Examining monetary neutrality in short-run and long-run considering monetary shockes in the economy of Iran, Applying bounds testing approach. Journal of Financial Monetray Economics, 23(1), 46-62 (In Persian).
19
Lucas, R.E. (1972). Expectations and the Neutrality of Money. Journal of Economic Theory, 4(1), 103-124.
20
Najafi, B., Hakimipour, N., & Akbarian, H. (2018). Neutrality of money in Iran's service sector. Journal of the Economic Research, 18(3), 57-78 (In Persian).
21
Pish Bahar, E., & Rasoli Beirami, Z. (2015). Testing for long-run neutrality and super neutrality of money in the Iranian economy: Aggregate level and agricultural sector. Quarterly Journal of the Economic Research, 15(3), 135-150 (In Persian).
22
Plosser, C. (1989). Understanding real business cycles. Journal of Economic Perspectives, 3(3), 51-77.
23
Puah, C.H., Habibullah, M.S., & Liew, V.K. (2010). Is money neutral in a stock market? The case of Malaysia. Economics Bulletin, 30(3), 1852-1861.
24
Sahin, A., & Dogan, I. (2017). Analysis of the neutrality of money for the US economy. Journal of applied Sciences, 17(7), 365-373.
25
Sam,Y.H., Geetha, C., Chandran, V.V. & Ahmed, A.(2015). Testing the neutrality of money towards real Output: A case of Malaysia. International Journal of Economics and Management Sciences, 4(10), 2-9.
26
Saunders, P. J. (July – September 2002-2003). Effects of monetary changes on the U.S economy in the Short-run and Long-run. The Indian EconomicJournal, 1(1), 27-49.
27
Serletis, A., & Koustas, Z. (1998). International evidence on the neutrality of money. Joirnal of Money, Credit and Banking, 30(1), 1-25.
28
Shah Moradi, A., & Nasseri, A. (2010). Investigating neutrality and Super neutrality in economic of Iran. Journal of Economic Research, 10(4), 299-327 (In Persian).
29
Shelley, G.L., & Wallace, F.H. (2006). long run effects of money on real consumption and investment in the U.S. International Journal of Applied Economics, 1(3), 71-88.
30
Snowdon, B. H., & Wynarczyk, P. (1994). A modern guide to macroeconomics: An introduction to competing schools of thoughts. Edward Elgar Publishing Limited, Hants, U.K, 3(1), 286-341.
31
Tashkini, A., & Shafiee, A. (2005). Monetary and financial variabeles and neutrality of money. Iranian Journal of Trade Studies, 9(2), 125-152 (In Persian).
32
Tawadros, B.G. (2007). Testing the hypothesis of long-run money neutrality in the Middle East. Journal of Economic Studies, 34(1), 13-28.
33
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تاثیر سوگیریهای شناختی (اثر دست گرمی و نرخ تنزیل هذلولوی) بر روی نگرش و رفتارهای زیست محیطی در ایران
ادبیات نظری و تجربی اقتصاد رفتاری نشان میدهند که افراد در تصمیمگیریهای خود دچار سوگیریهای رفتاری و شناختی می شوند. لذا رفتار واقعی آنها همواره با رفتار انسان اقتصادی و عقلایی سازگار نیست. دو مورد از مهمترین سوگیریهای رفتاری که میتواند نقش مهمی در نگرش و رفتار زیست محیطی افراد داشته باشد عبارتند از اثر دستگرمی و نرخ تنزیل زمانی هذلولوی. در این مطالعه تلاش شد تا با استفاده از روش مطالعه نیمه آزمایشی و رگرسیون تفاضل در تقاضل به بررسی اثر این دو سوگیری در نگرش و رفتار زیست محیطی افراد در ایران پرداخته شود. در این راستا از نمونه ۹۰ تایی که در دو گروه مختلف ( گروه کنترل و درمان) تقسیمبندی شده بودند، استفاده شد. در دو مرحله پیش از آزمون و پس از آزمون اطلاعات مورد نیاز از طریق پرسشنامه جمع آوری شد، و رگرسیون تفاضل در تفاضل انجام شد.پس از انجام آزمونهای خوبی برآزش مانند آزمون ناهمسانی واریانس و همخطی نتایج نشان دادند که : نخست، آمورش و آگاهی رساندن در مورد سوگیریهای رفتاری و شناختی، نگرش و رفتار زیست محیطی افراد را بهبود میدهد. لذا سیاست گذاران باید اطلاع رسانی و آموزش در مورد سوگیریهای شناختی را مد نظر قرار دهند. دوم، متغیرهای جمعیتی مانند سطح تحصیلات، سن، جنسیت و تاهل اثر معنیداری در تفاوتهای نگرش و رفتار زیست محیطی افراد ندارند.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_10014_6a51bc25ec471c4f5ccc6f1df692d5cd.pdf
2020-01-21
163
190
سوگیری شناختی
محیط زیست
تفاضل در تفاضل
اثر دست گرمی
نرخ تنزیل هذلولوی
حبیب
مروت
habibmorovat@yahoo.com
1
استادیار اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی
LEAD_AUTHOR
مصطفی
شریف
mostafasharif2004@gmail.com
2
استادیار اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی
AUTHOR
پیمان
نزاکت
peyman.xoja@gmail.com
3
دانشجوی کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه علامه طباطبائی
AUTHOR
انصاری سامانی، حبیب، پورفرج، علیرضا، زارع، مسعود و امینی، عباس (۱۳۹۴). مقدمهای بر اقتصاد رفتاری: مفهوم، روششناسی و شیوههای استخراج ترجیحات. اقتصاد تطبیقی، 2(1)، ۳۷-۶۹.
1
جهانبخش گنجه، مهدی، سادات، نعمت، جاتن، رضا و جهانبخش گنجه، سحر (۱۳۹۲). تغییر نگرش سیاست گذاری محیط زیست بر اساس روانشناسی اجتماعی و اقتصاد رفتاری، اولین همایش ملی برنامه ریزی حفاظت، حمایت از محیط زیست و توسعه پایدار ( ص ص. ۲۵۰-۲۵۹). همدان: انجمن ارزیابان محیط زیست هگمتانه.
2
حسابی، حدیث، خورسندی، مرتضی، عباسی نژاد، حسین، و دهقان شورکند، حسن (1397). اثر عملکرد محیط زیست بر شادی: تحلیل بین کشوری. مدلسازی اقتصادی، 12 (2)، 49-72.
3
حسینزاده، علی(۱۳۹۰). خطاهای شناختی و نقش آن در نارضایتی از زندگی. فصلنامه روانشناسی و دین، ۴(3)، ۱۲۵-۱۴۴.
4
حسینی، حمید (۱۳۸۳). اقتصاد رفتاری در دهه ۱۹۵۰ و اوائل دهه ۱۹۶۰ در کجا شکل گرفت: دانشگاه میشیگان یا کارنگی؟. فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، ۲۹(1)، ۳-۳۴.
5
رحیمی، افسانه، مروت، حبیب، و فریدزاد، علی (1395). بررسی نقش نگرش ها وعقاید بر مصرف انرژی الکتریکی خانوارها در ایران. پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، 6(3)، 162-129.
6
رهبر، فرهاد، متوسلی، محمود و امیری، میثم (۱۳۹۲). اقتصاددانان رفتاری و نظریههای آنها. فصلنامه برنامهریزی و بودجه، ۱۸(1)، ۱۳۳-۱۶۵.
7
سعیدی، علی، و فرهانیان، سید محمد جواد (1391). مبانی اقتصادی و مالی رفتاری. تهران: انتشارات شرکت اطلاعرسانی و خدمات بورس.
8
نادری، عزت الله، و سیف نراقی، مریم (1373). روشهای تحقیق و چگو.نگی ارزشیابی آن در علوم انسانی. تهران: انتشارات آگاه.
9
Ansari, S., Pourfarj, H., Zare, M., & A., Amini (2015). Introduction to behavioral economics: The concept, methodology and methods of extracting preferences. Adaptive Economics, 2(1). 37-69 (In Persian).
10
Baddeley, M. (2016). Behavioral approaches to managing household energy consumption. In New Perspectives for Environmental Policies Through Behavioral Economics (pp. 213-235). Springer International Publishing.
11
Cartwright, Edward. (2018). Behavioral economics. Abingdon, Oxon: Routledge.
12
Dhami, S. (2016). The foundations of behavioral economic analysis. New York, NY, US: Oxford.
13
Gilad, B., Kaish, S., & P. D., Loeb (1984). From economic behavior to behavioral economics: The behavioral uprising in economics. Journal of Behavioral Economics, 13(1), 1-22.
14
Gribbons, B. (1997). True and quasi experimental designs. Retrived March 2009 from : http//PAREonlion.net/getvn. asp?
15
Hesabi, H., Khorsandi, M., Abbasinejad, H., & H., Dehghan Shurkand (2018). The Effect of Environmental Performance on Happiness: An Inter-country Analysis. Economic Modeling, 12(2), 49-72 (In Persian).
16
Hossein Zadeh, A. (2011). Cognitive biases and their role in dissatisfaction with life. Journal of Psychology and Religion, 4(3), 125-144 (In Persian).
17
Hosseini, H. (2004). Where did the behavioral economy emerge in the 1950s and early 1960s: the university of michigan or carnegie?. Quarterly Journal of Economic Research and Policy, 29(1), 3-34 (In Persian).
18
Jahanbakhsh Ganjeh, M., Sadat, N., Jatan, R., & S., Jahanbakhsh Ganjeh (1392). Changing the attitude of policy-making environment based on social psychology and behavioral economics. the First National Conference on Conservation Planning, Environmental Protection and Stable Development (pp 250-259).Hamedan: Anjoman Arzyaban Mohite zist Hegmataneh (In Persian).
19
Just, D, R ( 2014). Introduction to behavioral economics: noneconomic factors That Shape Economic Decisions, Wiley; edition 1.
20
Karp, L. (2005). Global warming and hyperbolic discounting. Journal of Public Economics, 89(2), 261-282.
21
Laibson, D. (1997). Golden eggs and hyperbolic discounting. Quarterly Journal of Economics, 112(2), 443-477.
22
MacKerron, G, J., & Mourato, S (2009). life satisfaction and air quality in London. Ecological Economics, 68 (5), 1441-1453.
23
MacKerron, G, J., and Mourato, S (2013). happiness is greater in natural environments. Global Environmental Change, 23 (5). 992-1000.
24
Naderi, E., & Seif Naraghi. M (1373). Research methods and their evaluation in human science. Tehran: Agah Publication (In Persian).
25
Rahbar, F., Motavassel, M., & M., Amiri (1392). Behavioral economists and their theories. Journal of Planning and Budget, 18(1), 133-165 (In Persian).
26
Rahimi, A., Morovat, H., & A., Faridzad (1395). The role of attitudes and belives on electricity consumption of households in iran. Journal of Energy Economics of Iran, 6(3), 162-129. (In Persian)
27
Saeedi, A., & Farhanian S. M. J. (1391). fundamentals of behavioral economics and finance. Tehran: Information Company And Stock Exchange Services (In Persian).
28
Sunstein, C. R., & Reisch, L. A. (2016). Behaviorally green: Why, which and when defaults can help. In New Perspectives for Environmental Policies Through Behavioral Economics (pp. 161-194). Springer International Publishing.
29
Thaler, R. (1980). Toward a positive theory of consumer choice. Journal of Economic Behavior and Organization, 1(2), 39-60.
30
Wilkinson, N.,& Klaes, M. (2018). An interodution to behavioral economics, Hampshire: Palgrave Macmillan.
31
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثرات نامتقارن متغیرهای اقتصادی بر سودآوری بانک ها بر اساس الگوی بانکداری جامع (مورد مطالعه: بانک ملی ایران)
مدل بانکداری جامع که تمرکز اصلی آن رفع انواع نیازهای مالی مشتریان است، از ترکیب بانکداری تجاری با بانکداری سرمایهگذاری به وجود میآید. بانکداری جامع نوعی نگرش مشتری محور به بانکداری است که از دو دهه گذشته در صنعت بانکداری کشورهای غربی مورد توجه ویژه قرار گرفته است و اصطلاحاً به بانکهایی گفته میشود که دامنه وسیعی از خدمات مالی اعم از خدمات تجاری، سرمایهگذاری، بیمهای، مشاورهای و غیره را به مشتریان خود ارائه میدهند. هدف این مقاله بررسی اثرات نامتقارن توسعه بخش بانکداری بر سودآوری بانک های کشور و به طور خاص بانک ملی بر اساس الگوی بانکداری جامع با رویکرد مدل غیرخطی تغییر رژیم مارکوف است. برای این منظور از اطلاعات سری زمانی 1396-1388 استفاده شد. بر اساس نتایج بدست آمده مشاهده شد که متغیرهای نرخ بهره اوراق مشارکت، شاخص تمرکز صنعت، نسبت هزینه به درآمد، نسبت وام های معوق به کل وامها، حقوق صاحبان سهام به کل دارایی ها، اثر منفی و معنی داری بر سودآوری داشته و متغیرهای نسبت وام به کل داراییها، جمع دارایی ها، سپرده مشتریان به کل بدهی ها، تنوع درآمدی، نرخ تورم، نرخ رشد اقتصادی اثر مثبت و معنی داری بر سودآوری بانک ملی داشته است. واریانس متغیرها در رژیم یک، یعنی رژیم نوسانات کم کمتر از رژیم دو است.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_9862_816aa1d7d9ae5c7a5a97450738051d26.pdf
2020-01-21
191
216
بانکداری جامع
سودآوری
سپرده های بانکی
اثرات نامتقارن
داود
عبدی
davod65386@gmail.com
1
دانشجو دکترا علوم اقتصادی، دانشگاه آزاد اسلامی (واحد میانه)
AUTHOR
مهدی
مرادی
moradi@pnu.ac.ir
2
استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه پیام نور تهران
LEAD_AUTHOR
لورنس
انویه تکیه
dr.lorence_anviehe@yahoo.com
3
استادیار پژوهشی ـ رئیس بخش تحقیقات اقتصادی، اجتماعی و ترویجی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان غربی
AUTHOR
1) Antonir, T.P. (2013). what determines the profitability of banks? Evidence from Spain. Accounting and Finance, 53, 561 – 586.
1
2) Arasanjani, A. & M. Taleghani (2017). Comparison of the Business Banking Model of Iranian Banks with Comprehensive Banking Model. Third Annual Management Conference and Business Economics, Tehran, Institute of Management and Development of the Arts and Culture Research Center (In Persian).
2
3) Bakar, J., M. Daniel Clemes & K. Bicknell (2017). A comprehensive hierarchical model of retail banking. International Journal of Bank Marketing, 35 (4), 662-684.
3
4) Behroozghdam, R. (2016). The Impact of Comprehensive Banking Implementation on Empowerment of Manpower in Bank Branches of Trade. Master's Thesis, Islamic Azad University, Safadasht Branch (In Persian).
4
5) Bodaghi, R. (2017). A Model for Adoption of a Comprehensive Banking System in Parsian Bank with Fuzzy Dmitry Technique. Electronic Banking Conference, Tehran (In Persian).
5
6) Calomiris, C., Himmelberg, C. & Wachtel, P. (1995). Commercial Paper, Corporate Finance and the Business Cycle: A Microeconomic Perspective. Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy. 42, 203-50.
6
7) Damena, B. H. (2018). Determinants of commercial banks profitability: an empirical study on Ethiopian Commercial banks. International Business Research, 6(10), 153-187.
7
8) Elsas, R., Hackethal, A., Holzhauser, M.,(2010). The anatomy of bank diversification. Journal of Banking and Finance 34: 1274–1287
8
9) Frost, S. M. (2004). The Bank Analyst’s Handbook Money, risk and conjuring tricks. John Wiley & Sons Ltd, England.
9
10) Googerdchian, A. mirhashemi, S. (2013). Examining the Performance of Liquidity Management in Iran’s Banking System (2001-2009). Jemr, 3 (11), 1-22 (In Persian).
10
11) Hassangholipour, T., Hashemzahi, A. & Sajedifar, . (2015). Comprehensive Banking: A Strategic Approach to Customer Orientation in the Banking Industry, 10th International Conference on Strategic Management, Tehran, Iran Strategic Management Association (In Persian).
11
12) Jean, I. G, Rajo, R. C., Cuadrado, J. L., Crespo, A. G. & B. R. Mezcua (2002). PB-ADVISOR: A Private Banking Multi-Investment Portfolio Advisor. Information Sciences, 206 (2), 63–82.
12
13) Jima, W. B., & Raju, R. S. (2015). Strategic role of human resource managers in Ethiopian banking sector: a survey study of selected banks in Ethiopia. ZENITH International Journal of Business Economics & Management Research, 5(2), 73-85.
13
14) Mahtabi, Z. (2014). Integrated Banking Architecture. Electronic Banking, 31, 60-61 (In Persian).
14
15) Perry, P (1992). Do banks gain or lose from inflation. Journal of retail banking, Vol 14, PP 25-30.
15
16) Sarrafizadeh, A. & Shahsavari, H. (2015). Barriers of Core Banking System Implementation. Iranian Journal of Public Administration Mission. Vol. 6, No. 17 & 18, Spring & Summer 2015, 33-46. (In Persian)
16
17) Sepandarand, S., Haghighi Kaffash, M., Nasehifar, V., khasheie, V. (2016). Comparing the dimensions of banking business model in Iran with universal banking. Journal of Business Management, 8(1), 73-88 (In Persian).
17
18) Sepehrdoust H, Naziri M K, Pourmehr M (2019). Impact of Macroeconomic and Management Quality Variables on the Profitability of Private Banks; Using Structural Panel VAR Approach. Jemr, 9 (34), 201-254 (In Persian).
18
19) Seyed-Javadin, S., Safari-kahreh, M., Raei, R., Iravani, M. (2017). A Conceptual Model to Explain the Readiness of Iranian Commercial Banks towards Islamic Banking Implementation: Using Grounded Theory Strategy. Journal of Business Management, 9(1), 129-154 (In Persian).
19
20) Yüksel, S., Mukhtarov, S., Mammadov, E. & Özsarı, M. (2018). Determinants of Profitability in the Banking Sector: An Analysis of Post-Soviet Countries. Economies, 6(41), 1-15.
20
21) Zimmerman, David. (2017). Core Banking Modernization. IBM Global Website.
21
ORIGINAL_ARTICLE
تاثیر سیاستهای پولی بر ارزش افزوده صنایع تولید فلزات اساسی ایران (رهیافت برنامهریزی ریاضی مثبت)
بخش صنعت یکی از بخشهای مهم و اساسی اقتصاد کشور محسوب شده و به دلیل ارتباط با بخشهای دیگر نقش مهمی در افزایش تولید و بهرهوری آنها دارد. از سوی دیگر، سیاستهای پولی نیز با تحریک طرف تقاضای اقتصاد بر رشد تولید و اشتغال و سطح قیمتها تاثیر بسزایی دارد. از این رو، هدف اصلی این مطالعه بررسی تأثیر سیاستهای پولی بر ارزش افزوده زیربخش صنایع تولید فلزات اساسی با بهرهگیری از رهیافت برنامه-ریزی ریاضی مثبت طی سالهای 1396-1369 میباشد. برای این منظور ابتدا با بهرهگیری از رهیافت همجمعی خودرگرسیونی با وقفههای توزیعی به تخمین الگو در بلندمدت پرداخته شد و در ادامه تعیین سناریو و تحلیل حساسیت توسط رهیافت برنامهریزی ریاضی مثبت صورت گرفت. نتایج برآورد مدل نشان داد سیاستهای کاهشی و افزایشی متغیرهای پولی (حجم نقدینگی ونرخ سود بانکی) در سناریوهای مختلف بر ارزش افزوده بهینه آن زیربخش تأثیر دارد. همچنین شاخصه مهم این روش محاسبه مقدار بهینه ارزش افزوده هر زیربخش در سال پایه وامکان هدفگذاری آن در سناریوهای مختلف است. بهعنوان مثال در سناریو اول، در صورت کاهش 5، 10 و 20 درصد حجم نقدینگی، ارزش افزوده زیر بخش صنایع تولید فلزات اساسی به میزان 4، 8 و 18 درصد افزایش مییابد. علاوه بر این، در این سناریو کاهش متغیر سیاست نرخ سود به همان نسبت موجب افزایش 5، 8 و 16 درصدی در میزان ارزش افزوده صنایع تولیدی فلزات اساسی خواهد شد.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_10367_4fc1673be944d6487c1540462e8bff30.pdf
2020-01-21
217
250
سیاست پولی
ارزش افزوده
زیربخش صنایع فلزات اساسی
رهیافت برنامه ریزی ریاضی مثبت(PMP)
داور
سنائی
davarsanaee@gmail.com
1
دانشجوی دکتری رشته اقتصاد، گروه اقتصاد، واحد قزوین،دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
AUTHOR
اکبر
میرزا پور باباجان
akbar.mirzapour@gmail.com
2
استادیار گروه اقتصاد، واحد قزوین،دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
LEAD_AUTHOR
بیت الله
اکبری مقدم
akbari.beitollah@gmail.com
3
استادیار گروه اقتصاد، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
AUTHOR
مجید
فشاری
m.feshari@khu.ac.ir
4
دانشیار اقتصاد دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
AUTHOR
1- اشرفزاده، حمیدرضا، و رحمانی، میترا (1394). تأثیر سیاستهای پولی، مالی، ارزی و تجاری بر تولید، صادرات و اشتغال صنایع. فصلنامه مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، 4(15): 148-133.
1
2- امیر عضدی، احمد، و محمدی، حمید (1389). تحلیل اثر سیاستهای پولی و مالی بر متغیرهای بخش کشاورزی. فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، 18(53): 57-45.
2
3- برادران، علیرضا، و زمردیان، غلامرضا (1396). بررسی اثر شوک سیاست پولی و مالی بر ارزش افزوده بخش صنعت و معدن در ایران. فصلنامه دانش سرمایهگذاری، 6(24): 138-117.
3
4- ترابی، افسانه، شریفی رنانی، حسین، و عمادزاده، مصطفی (1394). تأثیر شوک نفتی بر تولید و تورم از طریق واکنش سیاستهای پولی و مالی در ایران. کنفرانس بین المللی اقتصاد مدیریت و علوم اجتماعی، اسپانیا.
4
5- زمردیان، ا (1396). مطالعه اثر شوک سیاست پولی و مالی بر ارزش افزوده بخش صنعت. پژوهشنامه اقتصادی، 28(2): 46-15.
5
6- سهیلی، کیومرث، الماسی، مجتبی، و سقایی، مریم (1389). ارزیابی تورم انتظاری، رشد نقدینگی، تورم وارداتی، شکاف تولید و نرخ ارز بر تورم ایران. پژوهشنامه اقتصاد کلان ، 7(13): 60-39.
6
7- شاکری بستانآباد، رضا، جلیلی، زهرا، و صالحی کمرودی، محسن (1398). تأثیر منطقهای سیاست پولی بر اشتغال استانهای صنعتی ایران: رهیافت مدل خود رگرسیونی برداری عامل افزوده ساختار (SFAVAR). فصلنامه پژوهشهای رشد و توسعه اقتصادی، 9(35): 102-79.
7
8- شاهآبادی، ابوالفضل، و ثمری، هانیه (1392). بررسی و مقایسه تأثیر سیاستهای کلان - اقتصادی شامل سیاستهای پولی و مالی بر عملکرد سیستم بانکی جمهوری اسلامی ایران. نخستین کنفرانس ملی توسعه مدیریت پولی و بانکی، تهران، ایران.
8
9- شهبازی، کیومرث، وکریمزاده، الهام (1393). تأثیرسیاستهای پولی و مالی را بر ارزش افزوده بخش صنعت ایران در راستای سیاستهای کلی بخش صنعت. فصلنامه سیاستهای راهبردی وکلان 2(8): 110-93
9
10- عبدالهیآرانی، مصعب، قاسمی، محمدرضا، و صفاکیش، محمد (1396). بررسی تاثیرتکانههای سیاستهای پولی و مالی بر بخش صنعت ایران: (رهیافت SVAR). فصلنامه علمی- پژوهشی برنامهریزی و بودجه، 22(3):140-109
10
11- عزیزی، فیروزه، و پاسبان، فاطمه (1380). بررسی وضعیت تولید وارزش افزوده صنعت نساجی در ایران و تاثیر سیاستهای مالی و پولی دولت برآن طی دوره 1358تا 1377. پژوهشهای اقتصادی،1(3):98-65
11
12- فرزینوش، اسدالله، احسانی، محمدعلی، جعفری صمیمی، احمد، و غلامی، ذبیحالله (1391). بررسی آثار نامتقارن سیاستهای پولی بر تولید در اقتصاد ایران. فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، 20(61): 45-57.
12
13- فهیم یحیایی، فریبا، و فلیحی، نعمت (1382). اثرات سیاستهای پولی ومالی بر بخش صنعت در 25 سال گذشته. پژوهشنامه اقتصادی، 3(8) :215-199.
13
14- کردبچه، حمید، و کبیریان، مهری (1396). ارزیابی نامتقارنی آثار تکانههای نقدینگی بر تولید حقیقی بدون نفت در ایران. فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، 25(84): 128-99.
14
15- متفکرآزاد، محمدعلی، محسنی زنوزی، سیدجمالالدین، و محمدقلیپورتپه، امید (1395).بررسی تأثیر سیاستهای پولی و مالی بر ارزش افزوده بخش خدمات در اقتصاد ایران. دو فصلنامه اقتصاد پولی و مالی، 23(12): 18-1.
15
16- محمودی نیا، داود، دلالی اصفهانی، داود، انجوردا، جکوب، و بخشی دستجردی، رسول (1395). نظریه بازیها و نقش آن در تعیین سیاستهای بهینه در تقابل استراتژیک بین سیاستگذار پولی و مالی. پژوهشنامه اقتصادی، 6(24): 121-83.
16
17- مومنی، مجید (1395). بررسی سیاستگذاری پولی برای هدفگذاری تورم متغیر با زمان در ایران: رویکرد مقایسهای قواعد تیلور و مک کالم. پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
17
1- Abdollahi Arani, M., Ghasemi, M., & Safakish, M. (2017). Investigating the impact of monetary and financial policies on Iran's industry sector: (SVAR Approach). Journal of Planning and Budgeting, 22 (3), 109-140 (In Persain).
18
2- Alam, T., & Wahed, M. (2006). Sectoral effects of monetary policy: Evidence from Pakistan. The Pakistan Development Review, 45(4), 1103-1115.
19
3- Amir Azodi, A., & Mohammadi, H. (2010). Analyzing the effect of monetary and financial policies on agricultural sector variables, Journal of Economic Research and Policies. 18 (53), 45-57 (In Persain).
20
4- Arfini, F., Donati, M., & Menozzi, D. (2005). Analysis of the socio-economic impact of the tobacco CMO Reform on Italian Tobacco Sector. Paper presented at the XIth Congress of the EAAE (European Association of Agricultural Economists).
21
5- Arfini, F., Donati, M., & Paris, Q. (2003). A national PMP model for policy evaluation agriculture using micro data and administrative information. Paper Presented at the International Conference Agricultural Policy Reform and the WTO: where are we heading? Capri, Italy.
22
6- Ashrafzadeh, H., & Rahmani, M. (2015). The impact of monetary, financial, currency and commercial policies on production, export and employment of industries. Iranian Journal of Applied Economic Studies, 4 (15), 133-148 (In Persain).
23
7- Augustine, K.A., & Harold, N. (2017). Monetary policy and industrial output in the BRICS countries: A markov-switching model. Folia Oeconomica Stetinensia Journal, 17(2), 35-55.
24
8- Azizi, F., & Pasban, F. (2001). A survey on the production and value added production of the textile industry in Iran and the impact of fiscal and monetary policies on the government during the period of 1979 to 1998. Economic Research, 1 (3), 96-98 (In Persain).
25
9- Azuara, J.M., Harou, J.J., & Howitt, R.E. (2009). Estimating economic value of agricultural water under changing conditions and the effects of spatial aggregation. Science of the Total Environment, 408(23), 5639-5648.
26
10- Baradaran, A., & Zomorrodian, Gh. (2017). Investigating the impact of monetary and financial policy shock on the value added of industry and mining sector in Iran. Journal of Investment Knowledge, 6 (24), 117-138 (In Persian).
27
11- Barkaoui, A., & Butault, J. P. (2000). Cereals and oilseeds supply within The EU, under agenda: A positive mathematical programming application. Agricultural Economics Review, 2(1), 1-12.
28
12- Buysee, J., Van Huylenbroeck, G., & Lauwers, L. (2007). Normative, positive and econometric mathematical programming as tools for incorporation of multifunctionality in agricultural policy modeling. Agriculture, Ecosystems and Enviroment, 120(1), 70-81.
29
13- Cortignani, R., & Severini, S. (2009). Modeling farm-level adoption of deficit irrigation using positive mathematical programming. Agricultural Water Management, 12(4), 1785-1791.
30
14- Fahim Yahiaee, F., & Falihi, N. (2003). The Impact of monetary and financial policies on the industry sector in the past 25 Years. Economic Research Journal, 3(8), 199-215 (In Persain).
31
15- Farzinvash, A., Ehsani, M., Jafari Samimi, A., & Gholami, Z. (2012). Investigating the asymmetric effects of monetary policy on production in Iranian economy, Journal of Economic Research and Policies, 20 (61): 45-57 (In Persain).
32
16- Hoffmann, M., & Ptrick H. (2016)."Inflation expectations, disagreement, and monetary policy. Economic Letters, 146(3), 59-63
33
17- Kourdbacheh, H., & Kabirian, M. (2017). Asymmetric assessment of the impacts of liquidity shocks on real oil-free production in Iran. Journal of Economic Research and Policies, 25 (84): 99-128 (In Persain).
34
18- Mahmoudi Nia, D., Dallali Esfahani, D., Anjorda, J., & Bakhshi Dastjerdi, R. (2016). Game theory and its role in determining optimal policies in the strategic contrast between monetary and financial policymakers. Economic Quarterly, 24: 15-46 (In Persain).
35
19- Momeni, M. (2016). Investigating monetary policy for targeting time variable inflation in Iran: A comparative approach to Taylor and McCallum rules. M.Sc. Thesis, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran (In Persain).
36
20- Motafakker Azad, M.A., Mohseni Zenozi, S.J., & Mohammad Gholi Purtapeh, O. (2016). Investigating the impact of monetary and financial policies on value added services in Iranian economy. Monetary and Financial Economics Quarterly, 23 (12): 1-18 (In Persain).
37
21- Musa, Y., & Asare, B. K. (2013). Long and short run relationship analysis of monetary and fiscal policy on economic growth in Nigeria: A VEC model approach. Research Journal of Applied Science, Engineering and Technology. 5(10), 3044-3051.
38
22- Olatunji, S. (2019). Monetary policy spillovers through industrial growth in Nigeria: A time series analysis. Economics and Business Journal, 33(1), 94-110.
39
23- Severe, S. (2016). An empirical analysis of bank concentration and monetary policy effectiveness. Journal of Financial Economic Policy, 8(2), 163-182.
40
24- Shahabadi, A., & Samari, H. (2012). Investigating and comparing the impact of macroeconomic policies, including monetary and financial policies on the banking system performance of Iran, First National Conference on Monetary and Banking Management Development, Tehran, Iran (In Persain).
41
25- Shahbazi, K., & Karimzadeh, E. (2014). The impact of monetary and financial policies on the value added of the Iranian industry sector. towards general industrial sector policies. Quarterly Journal of Strategic Policies, 2 (8), 93-110 (In Persain).
42
26- Shakeri Bostanabad, R., Jalili, Z., & Salehi Kamroodi, M. (2019). The regional impact of monetary policy on the employment of industrial provinces of Iran: A structured factor augmented self-regression model approach, (SFAVAR). Journal of Economic Growth and Development Research, 9 (35), 79-102 (In Persain).
43
27- Soheili, K., Almasi, M., & saggai, M. (2010). Assessing inflation, liquidity growth, import inflation, production gap and exchange rate on Iranian inflation. Macroeconomic Research Journal, 7 (13): 39-60 (In Persain).
44
28- Torabi, A., Sharifi Renani, H., & Emadzadeh, M. (2015). The impact of oil shock on production and inflation through monetary and financial policy response in Iran. International Conference on Management Economics and Social Sciences, Spain (In Persain).
45
29- Zomorrodian, A. (2016). Studying the impact of monetary and financial policy shocks on the value added of the industrial sector. Economic Quarterly, 28: 15-46 (In Persain).
46
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی همبستگی پویای شرطی داراییهای منتخب با بازده شاخص قیمت سهام در ایران: رهیافتی از مدل DCC-FIAPARCH
یکی از ویژگیهای بازار مالی بخصوص بازار سهام تاثیرپذیری آن از سایر بازارهای مالی و غیرمالی است. از سوی دیگر، سرمایهگذاران همواره بدنبال تشکیل سبد دارایی هستند که با حفظ سطح بازده مورد انتظار، دارای حداقل ریسک باشد. در نتیجه درک ارتباط بازده سهام با سایر داراییها میتواند در تشکیل سبد بهینه داراییها برای سرمایهگذاران مفید واقع شود. مطالعهی حاضر به بررسی همبستگی پویا در داده های ماهانه بین بازده داراییهای منتخب داخلی و خارجی(نفت، صنعت، ارز و فلزات اساسی (کل، مس و فولاد)) با بازده شاخص قیمت سهام در ایران طی دورهی زمانی 01/1380-02/1396 با رویکرد DCC-FIAPARCH پرداخته است. بر اساس نتایج، ضریب همبستگی پویای شرطی بازده فلزات، تولیدات صنعتی و مس با بازده سهام از نظر آماری مثبت و معنادار است، در نتیجه نمیتوان با هدف پوشش ریسک؛ هر یک از این داراییها را با سهام در یک سبد به صورت یک موقعیت همسان (خرید یا فروش) قرار داد بلکه بدلیل ضریب مثبت همواره سهام با این داراییها باید در موقعیتهای مخالف قرار بگیرند. در ارتباط با سایر داراییها همبستگی شرطی بین آنها با بازده سهام معنادار نیست. بر همین اساس این داراییها میتوانند با سهام در یک سبد سرمایهگذاری قرار گیرند اما حضور این داراییها در سبد مذکور کمکی به کاهش ریسک سبد نخواهد کرد.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_10377_053a546d09a2c79a40fa3bfb6053dc25.pdf
2020-01-21
251
274
سهام
قیمت نفت
ارز
مس
فولاد
همبستگی شرطی پویا و DCC-FIAPARCH
لیلا
آرغا
leilaargha95@gmail.com
1
فارغ التحصیل دکترای اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا
AUTHOR
محمد
مولایی
mmowlaei1@gmail.com
2
دانشیار اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشگاه بوعلی سینا
LEAD_AUTHOR
محسن
خضری
m.khezri@basu.ac.ir
3
استادیار اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشگاه بوعلی سینا
AUTHOR
1- پایتختی اسکویی، سید علی، و شافعی، احسان (1394). بررسی تأثیر نوسانات قیمت نفت بر تغییرات شاخص قیمت سهام در ایران. فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، 11(47)، 240-205.
1
2- حسینی نسب، سید ابراهیم، خضری، محسن، و رسولی، احمد (1390). تعیین اثرات قیمت نفت بر روی بازده سهام بورس اوراق بهادار تهران کاربرد آنالیز موجک و راهگزینی مارکوف. فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، 8 (29)، 60-31.
2
3- حیدری، حسن، و ملابهرامی، احمد (1389). بهینهسازی سبد سرمایهگذاری سهام بر اساس مدلهای چند متغیره GARCH: شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران. مجله تحقیقات مالی، 12(30)، 56-35.
3
4- فلاحی، فیروز، حقیقت، جعفر، صنوبری، ناصر، و جهانگیری، خلیل (1393). بررسی همبستگی بین تلاطم بازار سهام، ارز و سکه در ایران با استفاده از مدل DCC-GARCH. فصلنامه پژوهش اقتصادی، 14(52)، 147-123.
4
Apergis, N., & Miller, S. M. (2009). Do structural oil-market shocks affect stock prices? Energy Economics, 31(4), 569-575
5
Arfaoui, M., & Rejeb, A. (2016). Oil, gold, US Dollar and stock market interdependencies: A global analytical insight. Journal of MPRA Paper, 70452, 1-35. Retrieved from: https://mpra.ub.uni-muenchen.
6
Baillie, R. (1996). Long memory processes and fractional integration in rconometrics. Journal of Econometrics, 73(1), 15-59.
7
Broadstock. D.C., & Filis, G. (2014). Oil price shocks and stock market returns: New evidence from the United States and China. Journal of International Financial Markets- Institutions and Money, 33 (1), 417-433.
8
Branson, W.H. (1983). Macroeconomic determinants of real exchange risk. In: Herring, R.J. (Ed.), Managing Foreign Exchange Risk. Cambridge: Cambridge University Press.
9
Broadstock. D.C., & Filis, G. (2014). Oil price shocks and stock market returns: New evidence from the United States and China. Journal of International Financial Markets- Institutions and Money, 33(1), 417-433.
10
Chen, K., & Wang, M. (2017). Does gold act as a hedge and a safe haven for China’s stock market? International Journal of Financial Studies, 5(1).1-18.
11
Chowdhury, P.R., & Anuradha, A. (2018). Impact of exchange rate fluctuation on stock market volatility - a study to predict the economic scenario in India. Journal of Pure and Applied Mathematics, 118 (1), 4309-4316.
12
Classens, S., & Forbes, K. (2004). International financial contagion: The theory, evidence and policy implications, The IMF´s role in emerging market economies: reassessing the adequacy of its resources organized by RBWC, DNB and WEF.Conference (PP.18-19), Amsterdam, Netherland.
13
Degiannakis, S., Filis, G., & V., Arora (2017). Oil prices and stock markets. U.S. Energy Information Administration Washington, DC 20585.Retrieved from https://www.eia.gov.
14
Dornbush, R., & Fisher, S. (1980). Exchange rates and the current account. The American Economic Review, 70 (1), 960–971.
15
Engle, R.F. (2002). Dynamic conditional correlation - a simple class of multivariate GARCH Mmodels. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350.
16
Fallahi, F., Haghighat, J. Sanobari, N. & Q., Jahangiri (2014). Investigating of correlation between stock exchange, currency and coin market volatility in Iran, using the DCC-GARCH model. Journal of Economics Research, 14 (52), 25-51 (In Persian).
17
Garin, J., Lester, R., & E. Sims (2016). Are supply shocks contractionary at the Zlb? Evidence from utilization-adjusted TFP data. NBER Working, 22311.
18
Gil-Alana, L.A., & Yaya, O.S. (2014). The relationship between oil prices and the Nigerian stock market. An analysis based on fractional integration and co-integration. Energy Economics, 46 (1), 328-333.
19
Heideri, H., & Molabahrami, A. (2012). Portfolio optimization using Multivariate GARCH Models: Evidence from Tehran stock exchange. Financial Research Journal, 12(30), 35-56 (In Persian).
20
Hosseini-Nasab, S. E., Khezri, M., & A., Rassoli (2011). Determining the effects of oil price fluctuations on the stock returns of Tehran Stock Exchange: Wavlet Analysis and Markov Solution. Quarterly Energy Economics Review, 8 (29), 31-60 (In Persian).
21
Mensi, W., Hammoudeh, S., Nguyen, D.K., & S.M., Yoon (2014). Dynamic Spillovers among Major Energy and Cereal Commodity Prices. Energy Economics, 43 (c), 225–243.
22
Miller, J.I., & Ratti, R.A. (2009). Crude oil and stock markets: Stability, instability, and bubbles. Energy Economics, 31(1), 559–568.
23
Paytakhti-Oskouei, A., & Shafei, E. (2016).The effect of oil price fluctuations on stock price index changes in Iran: A structure VAR approach. Quarterly Energy Economics Review, 11 (47), 205-240 (In Persian).
24
Robays, V.I. (2016). Macroeconomic uncertainty and oil price volatility. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, forthcoming 2016.
25
Tang, K., & Xiong, W. (2012). Index investment and the financializationof commodities. Financial Analysts Journal 68 (6), 54–74.
26
Tse, Y. (1998). The conditional heteroscedasticity of the Yen–Dollar exchanger. J. Applied Economics, 13 (1), 49-55.
27