ORIGINAL_ARTICLE
برآورد وضعیت تعادلی اقتصاد ایران در چارچوب الگوهای ادوار تجاری حقیقی
برای انجام پیشبینیهای صریح درباره ساز و کار ادوار تجاری حقیقی در اقتصاد ایران، تعریف و محاسبه یک تعادل برای اقتصاد ضروری به نظر میرسد. در این مقاله تلاش شده است تا برخی پارامترها و توابع مهم الگوهای ادوار تجاری حقیقی، در وضعیت تعادل و با استفاده از مدل معرفی شده توسط مککالوم (1989)، برای اقتصاد ایران برآورد شوند. از این رو، در ابتدا تابع کلیدی مککالوم در دوره 1391-1338 برآورد و سپس توابع تولید، مطلوبیت خانوار و تکنولوژی برای کل اقتصاد و بخشهای اصلی آن استخراج شده است. بر اساس نتایج این پژوهش، کشش تولید نسبت به سرمایه 0/47 و پایداری شوکهای تکنولوژی کل اقتصاد 0/79 میباشد. علاوه بر این، پایداری شوکهای تکنولوژیِ بخش کشاورزی و نفت نسبت به سایر بخشهای اصلی اقتصاد بالاتر است. همچنین نرخ ترجیحات زمانی و عامل تنزیل در ایران به ترتیب 0/11 و 0/90 میباشند. کشش مصرف به استراحت در ایران 1/85 است.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_4983_db06865244bff34ba4627aa65b93f1db.pdf
2016-06-21
1
22
دور تجاری حقیقی
تابع تولید
تابع مطلوبیت خانوار
شوکهای تکنولوژی
نادر
مهرگان
mehregannader@yahoo.com
1
استاد گروه اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا
LEAD_AUTHOR
سعید
عیسیزاده
saeed_isazadeh@yahoo.com
2
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا
AUTHOR
عزت اله
عباسیان
abbasian@basu.ac.ir
3
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا
AUTHOR
ابراهیم
فرجی
ebrahimmath@yahoo.com
4
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه بوعلی سینا
AUTHOR
ابونوری، اسمعیل، و رجایی، محمدهادی (1391). ارزیابی اثر تکانه قیمت انرژی بر متغیرهای کلان اقتصادی: معرفی یک مدل تعادل عمومی پویای تصادفی. فصلنامه اقتصاد محیط زیست و انرژی، سال اول، 2، 1-22.
1
اسلاملوییان، کریم، و استادزاد، علیحسین (1393). برآورد نرخ رجحان زمانی در ایران با استفاده از الگوریتم بازگشتی. تحقیقات اقتصادی، 49، 2، 267-294.
2
اسنودان، برایان، و وین، هوارد آر (1392). اقتصاد کلان جدید. ترجمه منصور خلیلی عراقی و علی سوری، نشر سمت، چاپ اول.
3
اندرس، والتر (1389). اقتصادسنجی سریهای زمانی با رویکرد کاربردی(1). ترجمه مهدی صادقی و سعید شوالپور، نشر دانشگاه امام صادق (ع)، چاپ دوم.
4
برانسون، ویلیام. اچ (1390). تئوری و سیاستهای اقتصاد کلان. ترجمه عباس شاکری، تهران، نشر نی، چاپ چهاردهم
5
دلالی، رحیم، بخشی دستجردی، رسول، و حسینی، جعفر (1387). بررسی نظری و تجربی نرخ ترجیح زمانی مطالعه موردی اقتصاد ایران (1351-1383). مجله دانش و توسعه، 15، 25، 137-167.
6
رومر، دیوید (1388). اقتصاد کلان پیشرفته. ترجمه مهدی تقوی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات.
7
زراءنژاد، منصور، و لرکی بختیارینژاد، مهران (1388). تخمین تابع تولید شرکت لولهسازی اهواز. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، 19، 117-141.
8
عباسینژاد، حسین، شاهمرادی، اصغر، و کاوند، حسین (1388). برآورد یک مدل ادوار تجاری واقعی برای اقتصاد ایران با استفاده از رهیافت فیلتر کالمن و حداکثر راستنمایی. مجله تحقیقات اقتصادی، 89، 184-214.
9
10. عسگری، علی، اصغرپور، حسین، و محمدزاده، پرویز (1382). برآورد بهرهوری صنایع روستایی و بررسی رابطه کارایی عوامل تولید با رشد ارزشافزوده. معاونت عمران و صنایع روستایی، وزارت جهاد کشاورزی.
10
فخرحسینی، سید فخرالدین (1390). الگوی تعادل عمومی پویای تصادفی برای ادوار تجاری پولی اقتصاد ایران. فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، 3، 1-28.
11
فرجی، ابراهیم (1391). تعیین طول بازده سرمایهگذاری بخشهای مختلف اقتصاد ایران. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه بوعلی سینا، همدان.
12
فلاحی، فیروز، محمدزاد، پرویز، و حکمتیفرید، صمد (1392). بررسی آثار رفاهی افزایش قیمت گروههای کالایی در خانوارهای شهری کشور. مجله تحقیقات اقتصادی، 48، 2، 131-150.
13
کاوند، حسین (1388). تبیین آثار درآمدهای نفتی و سیاستهای پولی در قالب یک الگوی ادوار تجاری واقعی برای اقتصاد ایران. رساله دکتری، تهران، دانشگاه تهران، دانشکده اقتصاد.
14
هوشمند، محمود، فلاحی، محمدعلی، و سپیده توکلی قوچانی (1387). تحلیل ادوار تجاری در اقتصاد ایران با استفاده از فیلتر هادریک پرسکات. مجله دانش و توسعه، 15(22)، 29-55.
15
Accolley, D. (2016). Accounting for business cycles in Canada: I. The Role of Supply-Side Factors. University Library of Munich, Germany.
16
Altonji, J. G. (1986). Intertemporal substitution in labor supply: Evidence from micro data. The Journal of Political Economy, S176-S215.
17
Bachmann, R., & Bayer, C. (2013). Wait-and-See’business cycles?. Journal of Monetary Economics, 60(6), 704-719.
18
Bai, Y., Rios-Rull, J. V., & Storesletten, K. (2012). Demand shocks as productivity shocks. Federal Reserve Board of Minneapolis.
19
Beaudry, P., & Portier, F. (2004). An exploration into Pigou's theory of cycles. Journal of monetary Economics, 51(6), 1183-1216.
20
Calvet, L. E., Campbell, J. Y., & Sodini, P. (2006). Down or out: Assessing the welfare costs of household investment mistakes (No. w12030). National Bureau of Economic Research.
21
Campbell, J. Y. (1994). Inspecting the mechanism: An analytical approach to the stochastic growth model. Journal of Monetary Economics, 33(3), 463-506.
22
Findley, T. S., & Caliendo, F. N. (2010). Does it pay to be SMarT?. Journal of Pension Economics and Finance, 9(03), 321-344.
23
Hanna, S. D., & Kim, K. (2014). Time preference assumptions in normative analyses of household financial decisions. Applied Economics Letters, 21(9), 609-612.
24
Hu, J., Mao, Y., & Zhang, J. (2015). The impact of non-labor income given job heterogeneity on household time allocation: The evidence from China. Frontiers of Economics in China, 10(1), 113-136.
25
King, R. G., & Plosser, C. I. (1984). Money, credit, and prices in a real business cycle. The American Economic Review, 74(3), 363-380.
26
Kydland, F. E., & Prescott, E. C. (1982). Time to build and aggregate fluctuations. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 1345-1370.
27
Long Jr, J. B., & Plosser, C. I. (1983). Real business cycles. The Journal of Political Economy, 39-69.
28
McCallum, B. T. (1989). Real business cycle models. In Robert J. Barro (ed.), Modern business cycle theory, Cambridge, MA: Harvard University Press.
29
MaCurdy, T. E. (1983). A simple scheme for estimating an intertemporal model of labor supply and consumption in the presence of taxes and uncertainty. International Economic Review, 265-289.
30
McGough, T., & Tsolacos, S. (1995). Property cycles in the UK: an empirical investigation of the stylized facts. Journal of Property Finance, 6(4), 45-62.
31
McGrattan, E. R. (2006). Real business cycles (No. 370). Federal Reserve Bank of Minneapolis.
32
Moore, M. A., Boardman, A. E., & Vining, A. R. (2013). More appropriate discounting: the rate of social time preference and the value of the social discount rate. Journal of Benefit-Cost Analysis, 4(01), 1-16.
33
Ogaki, M., & Atkeson, A. (1997). Rate of time preference, intertemporal elasticity of substitution, and level of wealth. Review of Economics and Statistics, 79(4), 564-572.
34
Orsi, R., & Turino, F. (2014). The last fifteen years of stagnation in Italy: a business cycle accounting perspective. Empirical Economics, 47(2), 469-494.
35
Prescott, E. C. (1986, September). Theory ahead of business-cycle measurement. In Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, 25, 11-44.
36
Ramsey, F. P. (1928). A mathematical theory of saving. The economic journal, 38(152), 543-559.
37
Rebelo, S. (2005). Real business cycle models: past, present and future.The Scandinavian Journal of Economics, 107(2), 217-238.
38
Reichling, F., & Whalen, C. (2012). Review of estimates of the Frisch elasticity of labor supply. Working Paper 2012-13 (No. 43676). Congressional Budget Office.
39
Robberstad, B. (2005). Estimation of private and social time preferences for health in northern Tanzania. Social science & medicine, 61(7), 1597-1607.
40
Schorfheide, F. (2011). Estimation and evaluation of DSGE models: progress and challenges (No. w16781). National Bureau of Economic Research.
41
Stadler, G. W. (1994). Real business cycles. Journal of Economic Literature, 32(4), 1750-1783.
42
Stock, J. H., & Watson, M. W. (1998). A comparison of linear and nonlinear univariate models for forecasting macroeconomic time series (No. w6607). National Bureau of Economic Research.
43
Stokey, N. L. (1989). Recursive methods in economic dynamics. Harvard University Press.
44
ORIGINAL_ARTICLE
علیت گرنجری بین تورم و نااطمینانی تورمی در ایران با استفاده از مدل MSVAR
هدف اصلی این مقاله بررسی رابطه علیت میان تورم و نااطمینانی تورمی در اقتصاد ایران طی دوره 1394:4-1369:1 است. جهت دستیابی به این هدف، در مقاله حاضر از مدل خودرگرسیون برداری با امکان تغییر رژیم مارکف (MS-VAR) استفاده شده است. نتایج حاصل از تخمین مدل نشان داد که بسته به اینکه متغیرهای تورم و ناطمینانی در تورم در کدام رژیم قرار دارد، رابطه علیت میان متغیرهای مذکور میتواند متفاوت باشد. در کل نتایج تحقیق در رابطه با وجود رابطه علیت از سوی تورم به نااطمینانی تورمی نشان داد که در 5 مورد از 6 حالت برآورد شده، فرضیه فریدمن (1977) و بال (1992)، مبنی بر این که تورم بالا منجر به نااطمینانی تورمی میگردد، تایید شده است. در مورد وجود رابطه علیت از سوی نااطمینانی تورمی به تورم نیز نتایج حاکی از این بود که فقط در یک مورد از 6 حالت مورد بررسی، فرضیه پورگرامی و ماسکوس (1987) مبنی بر این که تورم باعث کاهش نااطمینانی تورمی میشود، مورد تایید قرار گرفته است.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_4995_e3f8a2846fbd6e0f7c06b657da4f9c4a.pdf
2021-03-21
23
48
علیت گرنجر
تورم
نااطمینانی تورمی
مارکف سوئیچینگ
اسداله
فرزینوش
farzinv@ut.ac.ir
1
استاد دانشگاه تهران
AUTHOR
ناصر
الهی
elahi@mofidu.ac.ir
2
استادیار دانشگاه مفید
AUTHOR
سید ضیاءالدین
کیاالحسینی
kiaalhoseini@mofidu.ac.ir
3
استادیار دانشگاه مفید
AUTHOR
عبدالرحیم
هاشمی دیزج
rahim.hashemi@yahoo.com
4
دانشجوی دکتری دانشگاه مفید
LEAD_AUTHOR
1- تشکینی، احمد (1385). آیا نااطمینانی تورمی با سطح تورم تغییر میکند؟. مجله تحقیقات اقتصادی، 73، 210-193.
1
2- دهمرده، نظر.، صفدری، مهدی، و پورشهابی، فرشید (1388). مدل سازی نااطمینانی تورمی در اقتصاد ایران. فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، 50، 92-77.
2
3- صمدی، علی حسین، و مجدزاده طباطبائی، شراره (1392). رابطه بین تورم و نااطمینانی تورمی در ایران با استفاده از رگرسیون چرخشی مارکف. فصلنامه مدلسازی اقتصادی، (23)3، 65-47.
3
4- کمیجانی، اکبر، توکلیان، حسین، و توکلیان، علی (1392). بررسی علیت میان تورم، رشد تولید،قیمت نفت و نااطمینانی آنان، با استفاده از یک مدل گارچ سه متغیره. پژوهشنامه اقتصاد کلان، 15، 108-83.
4
5- کمیجانی، اکبر، و غلامی، امیر (1390). رابطه بین تورم، نااطمینانی تورم، رشد سرمایهگذاری و رشد اقتصادی در ایران. مجله پژوهشها و سیاستهای اقتصادی،70، 53-35.
5
6- فرزینوش، اسدالله، و عباسی، موسی (1385). بررسی ارتباط بین تورم و نااطمینانی تورمی در ایران با استفاده از مدل های GARCH و حالت – فضا. مجله تحقیقات اقتصادی، 74، 55-25.
6
Achour, M., & Trabelsi. A. (2011). Markov switching and state-space approaches for investigating the link between Egyptian inflation level and uncertainty. Review of Middle East Economics and Finance, 6(3), 46-62.
7
Balcilar, M., & Ozdemir, Z.A. (2013). Asymmetric and time-varying causality between inflation and inflation uncertainty in G-7 countries. Scottish Journal of Political Economy, 60(1), 1-41.
8
Ball, L. (1992). Why does higher inflation raise inflation uncertainty? Journal of Monetary Economics, 29, 371-378.
9
Bhar, R., & Hamori, S. (2004). The link between Inflation and inflation uncertainty evidence from G7 countries. Empirical Economics, 29, 825-853.
10
Bredin, D., & Fountas, S. (2006). Inflation, inflation uncertainty, and Markov regime switching heterorskedasticity: evidence from European countries. Economic Modeling, 36(9), 112-230.
11
Chang, K. L., & He, C. W. (2010). Does the magnitude of the effect of inflation uncertainty on output growth depend on the level of inflation? Manchester School, 78, 126–148.
12
Cukierman, A. & Meltzer, A. (1986). A theory of ambiguity, credibility, and inflation under discretion and asymmetric information. Econometrica, 54, 1099-1128.
13
Friedman, M. (1977). Nobel lecture: inflation and unemployment. Journal of Political Economy, 85, 451–472.
14
Engle, R.F., Lilien, D.M., & Robins, R.P. (1987). Estimating time- varying risk premia in the term structure: the ARCH-M model. Econometrica, 55, 391- 408.
15
Holland, S. A. (1995). Inflation and uncertainty: tests for temporal ordering. Journal of Money Credit and Banking, 27(3), 827-837.
16
Karunaratne, N. D., Bhar, R. (2011). Regime-shifts and post-float inflation dynamics of Australia. Economic Modeling, 28, 1941–1949.
17
Krolzig, H. M. (1998). Econometric modelling of Markov-switching vector autoregressions using MSVAR for Ox. Institute of Economics and Statistics and Nuffield College, Oxford.
18
Miles, W., & Vijverberg. (2009). Changing inflation dynamic and uncertaionty in the United States. Southern Economic Journal, 75,736-749.
19
Okun, A.M. (1971). The mirage of steady inflation. Brookings Papers on Economic Activity, 2,485-498.
20
Pourgerami, A., & Maskus, K. (1987). The effects of inflation on the predictability of price changes in Latin America: some estimates and policy implications. World Development, 15,287-290.
21
Sharaf, mesbah fathe. (2015). Inflation and inflation uncertainty revisited: evidence from Egypt. Economies, 3,128-146.
22
Telatar, Funda, & Telatar, Erdinc. (2003). The relationship between inflation and different sources of inflation uncertainty in turkey. Applied Economic Letters, 10, 431-435.
23
Trabelsi. A., & Achour, M. (2005). Markov switching and state-space approaches for investigating the link between inflation level and inflation uncertainty. Review of Middle East Economics and Finance, 3(2), 31-52.
24
Warne, A. (2000). Causality and regime inference in a Markov switching VAR. Working Paper Series, 118, Sveriges Riksbank (Central Bank of Sweden).
25
Zivkov,Denjan., Jovan, Njegic., & Marko, Pecanac . (2014). Bidirectional linking between inflation and inflation uncertainty – the case of Eastern European countries, Baltic Journal of Economics, 14(1-2), 124-139.
26
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی اثرات اصلاح قیمت انرژی بر اقتصاد کلان ایران: رویکرد الگوهای تعادل عمومی تصادفی پویا (DSGE)
هدف از این مقاله طراحی یک الگوی تعادل عمومی تصادفی پویا با چسبندگیهای اسمی و حقیقی جهت بررسی اثرات اصلاح قیمت انرژی بر اقتصاد کلان ایران است. در این مطالعه سعی شده است تا مکانیزمهای مهم اثرگذاری قیمت انرژی بر بخشهای کلان اقتصاد ایران در نظر گرفته شود. در این راستا، مصرف انرژی در سبد مصرفی خانوار به عنوان یک کالای مصرفی به طور جداگانه لحاظ شده است. همچنین در بخش تولید نیز انرژی به عنوان یک نهاده در تابع تولید لحاظ شد، تا مکانیزمهای اثرگذاری در هر دو بخش عرضه و تقاضا لحاظ شود. نتایج توابع واکنش تکانهای نشان میدهد، یک شوک در قیمت حقیقی انرژی (به اندازه یک انحراف معیار) منجر به کاهش تولید، افزایش تورم و نیز کاهش مصرف خصوصی و سرمایهگذاری میگردد. همچنین بررسی افزایش قیمت نفت در این الگو باعث افزایش تولید، تورم، مصرف و سرمایهگذاری میشود.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_4996_0883235d1ada2c87e324913d1e9d25ff.pdf
2016-06-21
49
76
اصلاح قیمت انرژی
الگوی تعادل عمومی تصادفی پویا
تورم
رشد اقتصادی
حسن
فرازمند
hfrazmand@scu.ac.ir
1
دانشیار اقتصاد دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
سید عزیز
آرمن
saarman2@yahoo.com
2
دانشیار اقتصاد دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
سید مرتضی
افقه
morteza.afghah@gmail.com
3
استادیار اقتصاد دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
مجتبی
قربان نژاد
m-ghorbannezhad@phdstu.scu.ac.ir
4
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
پرمه، زورار (1384). بررسی یارانه انرژی و آثار افزایش قیمت حاملهای انرژی بر سطوح قیمتها در ایران. فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، 34، 149-117.
1
پیرایی، خسرو، و اکبری مقدم، بیتا... (1383). اثر کاهش یارانه بخش کشاورزی و تغییر در نرخ مالیات بر کار، بر تولید بخشی و رفاه خانوار شهری و روستایی در ایران. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، 7(22)، 30-1.
2
ترازنامه انرژی (1392)، وزارت نیرو، معاونت امور برق و انرژی.
3
خیابانی، ناصر (1387). یک الگوی تعادل عمومی قابل محاسبه برای ارزیابی افزایش قیمت حاملهای انرژی در اقتصاد ایران. فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، 16، 34-1.
4
درگاهی، حسن، و قرباننژاد، مجتبی (1391). آثار افزایش قیمت حامل های انرژی و اجرای سیاست های جبرانی بر متغیرهای اقتصاد کلان ایران (1394-1390). فصلنامه اقتصاد انرژی ایران، 1(4)، 100-67.
5
درگاهی، حسن، و هادیان، مهدی (1395). ارزیابی آثار تکانههای پولی و مالی با تاکید بر تعامل ترازنامه نظام بانکی و بخش حقیقی اقتصاد ایران: رویکرد DSGE. فصلنامه نظریههای کاربردی اقتصاد، 3(1)، 28-1.
6
دفتر مطالعات اقتصادی (1387). اثر افزایش قیمت حاملهای انرژی بر تورم. معاونت برنامهریزی و امور اقتصادی وزارت بازرگانی.
7
شریفی رنانی، حسین، آخوندی، نادر، هنرور، نغمه، و توکل نیا، محمدرضا (1391). تحلیل تصحیح خطای برداری ساختاری (SVEC) از تأثیرات شوک های نفتی بر شاخص های کلان اقتصادی در ایران. تحقیقات مدل سازی اقتصادی، 16، 75 -102.
8
صادقی، حسین، شهاب لواسانی، کیوان، و باغجری، محمود (1389). اثرات تعدیل قیمت حاملهای انرژی بر متغیرهای کلان اقتصادی با استفاده از یک مدل خودرگرسیون ساختاری. تحقیقات مدل سازی اقتصادی، 1(1)، 49-76.
9
صمدی، سعید، یحییآبادی، ابوالفضل، و معلمی، نوشین (1388). تحلیل تأثیر شوکهای قیمتی نفت بر متغیرهای اقتصاد کلان در ایران. فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، 52، 26-5.
10
صمدی، علی حسین، و بهپور، سجاد (1393). بررسی تاثیر نوسانات قیمت نفت بر شاخص قیمت مواد غذایی در ایران. فصلنامه نظریههای کاربردی اقتصاد، 1(2)، 106-89.
11
عباسینژاد، حسین (1385). تحلیل اثر افزایش قیمت فرآوردههای نفتی بر بخشهای اقتصادی با استفاده از جدول داده-ستانده. فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، 38، 25-1.
12
نوفرستی، محمد، و جلولی، مهدی (1391). بررسی اثر حذف یارانه کالاهای اساسی بر متغیرهای عمده اقتصاد کلان در چارچوب یک الگوی اقتصادسنجی کلان ساختاری. تحقیقات اقتصادی، 47(3)، 185-205.
13
نیلی، مسعود (1389). ارزیابی پیامدهای اصلاح نظام یارانه انرژی (با تاکید بر صنعت، خانوار، بودجه عمومی دولت و اقتصادکلان). پگاهان اندیشه، تهران.
14
Altig, D., Christiano, L., Eichenbaum, M., & Linde J. (2003). The role of monetary policy in the propagation of technology shocks. Manuscript, Northwestern University.
15
Bernanke, B. S. (1983). Irreversibility, uncertainty, and cyclical investment. Quarterly Journal of Economics, 98, 85-106.
16
Bernanke, B. S. (1983). Non-monetary effects of the financial crisis in the propagation of the great depression. The American Economic Review, 73(3), 257-276.
17
Bernanke, B. S. (2006). Energy and the ثconomy. Speech to the Economic Club of Chicago, June 15.
18
Blanchard, O., & Gali, J. (2007). The macroeconomic effects of oil price shocks: why are the 2000s so different from the 1970s? NBER Working paper No.13368.
19
Bodenstein, M., Erceg, C.J., & Guerrieri, L. (2011). Oil shocks and external adjustment. Journal of International Economics, 83(2), 168-184.
20
Brown, S.P.A., & Yucel, M. K., (2002). Energy prices and aggregate economic activity: an interpretative survey. The Quarterly Review of Economics and Finance, 42(2), 193-208.
21
Bugarin, M. S., Muinhos, M. K., Silva, J. R., & Araújo, M. (2005). The effect of adverse oil price shocks on monetary policy and output using a dynamic small open economy general equilibrium model with staggered price for Brazil. Central Bank of Chile, Working Papers No. 348.
22
Christiano, L., Eichenbaum, M., & Evans, C. (2005). Nominal rigidities and the dynamic effects of a shock to monetary policy. Journal of Political Economy, 113(1), 1-45.
23
Clarida, R., Gali, J., & Gertler, M. (1999). The science of monetary policy: A New Keynesian perspective. Journal of Economic Literature, 37(4), 1661–1707.
24
Dhawan, R., & Jeske, K. (2006). Energy price shocks and the macroeconomy: the role of consumer durable. Federal Reserve Bank of Atlanta, Working Paper 2006-09.
25
Finn, M. G. (2000). Perfect competition and the effects of energy price increases on economic activity. Journal of Money, Credit, and Banking, 32, 400–416.
26
Gelain, P. (2010). The external finance premium in the euro area: A dynamic stochastic general equilibrium analysis. North American Journal of Economics and Finance, 21, 49–71.
27
Hamilton, J. D. (2008). Oil and the macroeconomy. The New Palgrave Dictionary of Economics Online, Palgrave Macmillan. 14 July 2016, DOI:10.1057/9780230226203.1215
28
Ireland, P. (2004). Money’s role in the monetary business cycle. Journal of Money, Credit and Banking, 36(6), 969–983.
29
Kilian, L. (2007). The Economic effects of energy price shocks. Journal of Economic Literature, 46(4), 871-909.
30
Kormilitsina, A. (2008). Optimal monetary policy and oil price shocks. Dissertation for the degree of Doctor of Philosophy in the Department of Economics, Duke University.
31
Leduc, S., & Sill, K. (2004). A quantitative analysis of oil-price shocks, systematic monetary policy, and economic downturns. Journal of Monetary Economics, 51, 781–808.
32
Loungani, P. (1986). Oil Price Shocks and the Dispersion Hypothesis. The Review of Economics and Statistics, 68(3), 536-39.
33
Medina, J. P., & Soto, C. (2005). Oil shocks and monetary policy in an estimated DSGE model for a small open economy. Central Bank of Chile, Working paper, N.353.
34
Milani, F. (2009). Expectations, learning, and the changing relationship between oil prices and the macroeconomy. Energy Economics, doi:10.1016/j.eneco.2009.05.012.
35
Pindyck, R. S. (1979). Interfuel substitution and the industrial demand for energy: an international comparison. The Review of Economics and Statistics, 61(2), 169-79.
36
Pindyck, R. S. (1991). Irreversibility, uncertainty, and investment. Journal of economic literature, American Economic Association, 29(3), 1110-48.
37
Radde. S. (2009). An energy-augmented new keynesian dsge model for the analysis of the role of systematic monetary policy in the oil price-macroeconomy relationship. BA, Diskussions papiere van der Universität Bayreuth.
38
Rotemberg, J. J., & Woodford, M. (1997). An optimization-based econometric framework for the evaluation of monetary policy. NBER Macroeconomics Annual, 12, 297–346.
39
Sanchez, M. (2008). Oil shock and endogenous markup: results from an estimated EURO area DSGE mode, European Central Bank, Working Paper Series, No 860.
40
Smets, F., & Wouters, R. (2003). An estimated stochastic dynamic general equilibrium model of the Euro area. Journal of the European Economic Association, 1, 1123-75.
41
Smets, F., & Wouters, R. (2007). Shocks and frictions in US business cycles: a bayesian DSGE approach. The American Economic Review, 97(3), 586–606.
42
Woodford, M. (2003). Interest and prices: foundations of a theory of monetary policy. Princeton University Press.
43
ORIGINAL_ARTICLE
سنجش گردشگری پایدار با استفاده از شاخص ترکیبی پایداری و مدل برنامهریزی ریاضی
با وجود نقش مهم صنعت گردشگری در رشد اقتصادی، افزایش گردشگران در برخی مناطق گردشگری میتواند موجب آسیبپذیری و نابودی منابع طبیعی و اکوسیستم شود، بنابراین لازم است تعاملی قوی بین ابعاد گردشگری و اثرات آن بر محیط زیست برقرار شود. هدف این مطالعه اندازهگیری پایداری گردشگری از طریق شاخصهای گردشگری پایدار در سه بعد اقتصادی، اجتماعی و زیستمحیطی است. برای دستیابی به این هدف، یک شاخص ترکیبی پایداری، روش دلفی و نظرسنجی خبرگان مورد استفاده قرار گرفته و با استفاده از مدل برنامریزی ریاضی، سطح کلی پایداری گردشگری به صورت عملی در شهرستانهای منتخب استان کرمان در سال 1394 (کرمان، بم، جیرفت، رفسنجان، سیرجان و زرند) تعیین گردیده است. همچنین شهرستانهای مورد مطالعه از نظر پایداری نیز رتبهبندی شدهاند. نتایج مطالعه نشان میدهد که هیچ یک از شهرستانهای مذکور از سطح پایداری مناسبی برخوردار نبوده و ابعاد اقتصادی و زیست محیطی گردشگری نسبت به بعد اجتماعی در وضعیت نامناسبتری قرار دارند.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_4997_f223b5390cde51afd0259443c1ce8d17.pdf
2016-06-21
77
100
گردشگری
گردشگری پایدار
شاخص ترکیبی پایداری
مدل برنامهریزی ریاضی
رتبهبندی
مریم
ضیاءآبادی
mziaabadi@gmail.com
1
دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
LEAD_AUTHOR
محمدرضا
زارع مهرجردی
zare@uk.ac.ir
2
دانشیار اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
AUTHOR
سیدعبدالمجید
جلائی
jalaee@uk.ac.ir
3
استاد اقتصاد بینالملل دانشگاه شهید باهنر کرمان
AUTHOR
حسین
مهرابی بشرآبادی
hmehrabi2000@gmail.com
4
استاد اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
AUTHOR
1. افتخاری، عبدالرضا، مهدوی، داوود، و پورطاهری، مهدی (1389). فرایند بومیسازی شاخصهای توسعه پایدار گردشگری روستایی در ایران. پژوهشهای روستایی، 4، 1-41.
1
2. افتخاری، عبدالرضا، مهدوی، داوود، و پورطاهری، مهدی (1390). ارزیابی پایداری گردشگری در روستاهای تاریخی- فرهنگی ایران با تأکید بر پارادایم توسعه
2
پایدار گردشگری. فصلنامه مطالعات گردشگری، 14، 2-39.
3
3. امیرحاجلو، الهام، تولایی، سیمین، زنگانه، احمد، و زنگانه، ابوالفضل (1392). ارزیابی و اولویتبندی اثرات گردشگری در سطح ملی با استفاده از تکنیک TOPSIS. فصلنامه برنامهریزی منطقهای، 3(10)، 15-26.
4
4. بیدختی، علی اکبر، زرگر، سید مجتبیهای، 2(8)، 117-132.
5
5. گزارش اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی استان کرمان (1392). معاونت برنامهریزی و اشتغال استانداری کرمان. دفتر برنامهریزی و بودجه.
6
6. مضطرزاده، حامد، و حجتی، وحیده (1393). تحلیلی بر شکلگیری پارادایم توسعه شهری پایدار با تأکید بر جریانهای زیستمحیطی. دو فصلنامه پژوهشهای منظر شهر، 1(2)، 79-89.
7
Abdullaev, A. (2004). Rural tourism and sustainable development in Hookkaido, Candidate for the Degree of Master. Division of Urban and Environmental Engineering, 162-165.
8
Bell, S., & Morse, S. (2003). Measuring sustainability: learning by doing. London. Earthscan, 8, 14-21.
9
Blancas, F.J., Lozano-Oyola, M., Gonzalez, M., Guerrero, F. M., & Caballero, R. (2011). How to use sustainability indicators for
10
tourism planning: the case of rural tourism in Andalusia (Spain). Science of the Total Environment, 412-413, 28-45.
11
Brun, G., & Hirsch, H.G. (2008). Ranking policy options for sustainable development. Poiesis Prax, 5, 15–31.
12
Castellani, V., & Sala, S. (2010). Sustainable performance index for tourism policy development. Tourism Management, 31, 871-880.
13
Choi, S. (2003). Measurement of sustainable development progress for managing community tourism. Dissertation for (PhD) Texas A&M University.
14
Choi, H.C., & Sirakaya, E. (2006). Sustainability indicators for managing community tourism. Tourism Management, 27, 1274–1289.
15
Diaz, G., & Norman, A. (2006). Proceedings Manual for Sustainable Tourism Trainers. ACS, Available inhttp://www.acs-aec.org/Tourism/manuals1.htm.
16
Durovic, M., & Loverentjev, S. (2014). Indicators of sustainability in cultural urism. The Macrotheme Review, 3(7), 180-189.
17
Farsari, Y., & Prastacos, P. (2001). Sustainable tourism indicators for Mediterranean established destinations. Tourism Today, 11, 103–121.
18
Fennell, D. A. (2003). Ecotourism. 2nd Edition, Routledge: London. Josip, M., & Ivan, K. (2015). Weighting indicators of tourism sustainabiling: a critical note. Ecological Indicators, 48, 312-314.
19
Ketut, L., & Dewi, Y. (2014). Modeling the relationships between tourism sustainable factors in the traditional village of Pancasari. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 135, 57-63.
20
Krajnc, D., & Glavic, P. (2005). How to compare companies on relevant dimensions of sustainability. Ecological Economics, 55 (4), 551–563.
21
Loo, R. (2002). The Delphi method: a powerful tool for strategic management. Policing, an International Journal of Polices Strategies & Management, 25(4), 762-769.
22
Perez, V., Guerrero, F., Gonzalez, M., Perez, F., & Caballero, R. (2013). Composite indicator for the assessment of sustainability: the case of cuban nature-based tourism destinations. Ecological Indicators, 29, 316-324.
23
Powell, C. (2003). The Delphi technique: myths and realities. Journal of Advanced Nursing, 41(4), 376-382.
24
Vander D, V.R. (2005). Tourisms capes: An actor-network perspective on sustainable tourism development. Wageningen: WUR Wageningen.
25
Vila, M., Costa, G., & Rovira, X. (2010). The creation and use of scorecards in tourism planning: a Spanish example. Tourism Management, 31(2), 232–239.
26
Votsi, N.E.P., Mazaris, a.D., Kallimanis, A.S., & Pantis. J.D. (2014). Natural quiet: an additional feature reflecting green tourism development in conservation areas of Greece. Tourism Management Perspectives, 11, 10-17.
27
World Tourism Organization. (2004). Indicators of sustainable for tourism destinations. A Guidebook. World Tourism Organization, Madrid.
28
Xu, F., & Fox, D. (2014). Modeling attitudes to nature, tourism and sustainable development in national parks: A survey of visitors in China and UK. Tourism Management, 45, 142-158.
29
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثرات فضایی فاصله جغرافیایی و تجارت خارجی بر دموکراسی در کشورهای منتخب اسلامی: رویکرد اقتصادسنجی فضایی
در سالهای اخیر مطالعه در زمینه ارتباط متقابل دموکراسی و متغیرهای اقتصادی در بین اندیشمندان اقتصادی و علوم سیاسی افزایش یافته است. در این مطالعات دموکراسی به عنوان یک متغیر تأثیرگذار بر متغیرهای اقتصادی در مدلهای اقتصادسنجی وارد شده است و کمتر به تأثیرپذیری دموکراسی از متغیرهای اقتصادی پرداخته شده است. بنابراین، در این پژوهش به بررسی اثر متغیرهای اقتصادی بر سطح دموکراسی در کشورهای منتخب اسلامی با رویکرد اقتصادسنجی فضایی و در نظر گرفتن وابستگی فضایی جغرافیایی آنها در دوره زمانی 2012- 2001 پرداخته شده است. نتایج پژوهش نشان میدهد که تجارت خارجی اثر مثبت و معنیداری بر دموکراسی داشته است، ولی رشد اقتصادی اثر معنیداری بر دموکراسی نداشته است. همچنین، اثر مجاورت فضایی بر بهبود سطح دموکراسی در کشورهای مورد مطالعه تائید شده است ولی کمکهای خارجی دموکراسی را در کشورهای مورد مطالعه را به صورت منفی تحت تأثیر قرار داده است. به طور کلی نتایج پژوهش اثرات فضایی تجارت و مجاورت جغرافیایی بر بهبود سطح دموکراسی را تأیید میکند.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_4998_f36f9e85b4940bc006d516be623fb4dd.pdf
2021-03-21
101
120
دموکراسی
فاصله جغرافیایی
تجارت خارجی
اقتصادسنجی فضایی
کشورهای منتخب اسلامی
سید کمال
صادقی
sadeghiseyedkamal@gmail.com
1
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
محسن
پور عبادالهان کویچ
mohsen_p51@hotmail.com
2
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
پرویز
محمدزاده
pmohamadzadeh@yahoo.com
3
دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
زهرا
کریمی
zkarimi1355@yahoo.com
4
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه تبریز
AUTHOR
پروین
علی مرادی افشار
p.am.afshar@gmail.com
5
دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
1. عسکری، محسن (1389). تأثیر درآمدهای نفتی بر ایجاد دولت رانتی و دموکراسی، فصلنامه تخصصی علوم سیاسی، 13(1389)، 197-181.
1
Acemoglu, D., & James A. Robinson. (2000). Why did the west extend the franchise? growth, inequality and democracy in historical perspective, Quarterly Journal of Economics, 115, 1167-1199.
2
Acemoglu, D., & James A. Robinson. (2001). Theory of political transitions, American Economic Review, September, 91 (4), 938-963.
3
Acemoglu, D., Johnson, S, Robinson, A., & Yared, P. (2007). Income and democracy. American Economic Review, 98 (3), 808–842.
4
Alesina, A., & Dollar, D. (2000). Who gives aid to whom and why? Journal of Economic Growth, 5, 33–63.
5
Anselin L (1988). Spatial econometrics: methods and models. Kluwer, Dordrecht.
6
Anselin, L., Le Gallo, J., & Jayet, H. (2008). Spatial panel econometrics. InThe econometrics of panel data (pp. 625-660). Springer Berlin Heidelberg.
7
Barrington, Moore (1966), Social origins of dictatorship and democracy book, Wesleyan university, 15(2), 146-175.
8
Barro, Robert J. (1997). Democracy and economic growth: A cross-country empirical study. Cambridge, MA, MIT Press.
9
Barro, Robert J. (1999). Determinants of democracy, Journal of Political Economy, 107(6), 158-83.
10
Beck, Nathaniel, Kristian S. Gleditsch, & Kyle Beardsley. (2006). Space is more than geography: Using spatial econometrics in the study of political economy. International Studies Quarterly, 50(1), 27–44.
11
Bjella, B. (2012). The political economy of growth, Democracy and foreign aid, American Quarterly Journal of Economics, 47(2), 333–347.
12
Boix, Carles, & S. Stokes. (2003). Endogenous democratization. World Politics, 55 (July), 517-49.
13
Boone, P. (1996). Politics and the effectiveness of foreign aid, European Economic Review, 40 (2), 289–329.
14
Boone, Peter. (1996). Political and gender oppression as a cause of poverty.Manuscript. London: London School Econ.
15
Corrado, L., & Fingleton, B. (2012) Where is the economics in spatial econometrics? J Reg Sci, 52(2), 210–239.
16
Crozet, M., & P. Koenig (2004). EU enlargement and the internal geography of countries, Journal of Com- parative Economics, 32(2), 265–279.
17
Csordas, S., & Ludwig, M. (2011). An empirical investigation of the determinants of democracy: trade, aid and the neighbor effect. Economic Letters, 110, 235-237.
18
Dahl, Robert. (1971). Polyarchy: Participation and opposition. New Haven, Connecticut, Yale University Press.
19
Elhorst, J.P. (2014). Spatial econometrics: from Cross-sectional data to Spatial Panels. Springer, Heidelberg, New York, Dordrecht, and London.
20
Epstein, David L. Robert Bates, Jack Goldstone, Ida Kristensen, & Sharyn O’Halloran. (2006). Democratic transitions, American Journal of Political Science, 50 (July), 551‐569.
21
Gabriel Almond, & Sidney Verba (1963), The civic culture or the civic culture: Political Attitudes and Democracy in Five Nations is a 1963 non-fiction political science book Princeton University, SAGE Publications.
22
Getis, A. (2007). Reflections on spatial autocorrelation. RegSci Urban Econ, 37, 491–496.
23
Gibbons S, & Overman HG (2012).Mostly pointless spatial econometrics? J Reg Sci, 52(2), 172–191.
24
Getis, A (2007) Reflections on spatial autocorrelation. Reg Sci Urban Econ 37, 491–496.
25
Glaeser, Edward, & Raven Saks. (2004). Corruption in America. NBER Working Paper no. 10821. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, October.
26
Huntington, Samuel P. (1991). The Third wave: Democratization in the late twentieth century. norman: University of Oklahoma press. American Journal of Political Science, 47, 368–387.
27
Lipset, Seymourm (1959). Political man: The social bases of politics. garden city, ny, Anchor.
28
McMillen, DP (2012) Perspectives on spatial econometrics: Linear smoothing with structured models. J Reg Sci, 52(2), 192–209.
29
Partridge MD, Boarnet M, Brakman S, Ottaviano G. (2012) Introduction: whither spatial econometrics? J Reg Sci, 52(2), 167–171.
30
Przeworski, Adam & Fernando Limongi. (1997). Modernization: Theories and facts, World Politics 49 (January).
31
Svensson, J. (1999), Aid, growth and democracy, Economics and Politics, 11(3), 275–297.
32
ORIGINAL_ARTICLE
تاثیر متغیرهای کلان اقتصادی بر بیثباتی بازدهی سهام بورس اوراق بهادارتهران: مشاهداتی بر پایه مدل GARCH-X
بازار سهام هر کشوری علاوه بر اینکه ساختار اقتصادی آن کشور را منعکس مینماید، یک منبع مهم گردش سرمایه در آن کشور نیز محسوب میشود. لذا شناخت عوامل ایجاد کننده بیثباتی در آن، از اهمیت بالایی برای برنامهریزان اقتصادی برخوردار است. در این راستا، مطالعه حاضر سعی نموده تا تاثیر متغیرهای کلان اقتصادی شامل نرخ رشد عرضه پول، نرخ تورم، نرخ رشد تولیدات صنعتی و تغییرات نرخ ارز بازار آزاد بر بیثباتی بازار سهام بورس تهران را مورد مطالعه قرار دهد. جهت نیل به این هدف، از دادههای فصلی بازه زمانی 1393-1382 و مدلهای واریانس ناهمسان شرطی خودرگرسیو تعمیم یافته با متغیرهای توضیحی ((GARCH-X و خودرگرسیون برداری (VAR) بهره گرفته شد. نتایج حاصل از برآورد مدل نشان داد که نرخ رشد عرضه پول و تغییرات لگاریتم نرخ ارز تاثیر مثبت و معنیدار بر بیثباتی بازدهی سهام داشته و نرخ تورم تاثیر مثبت ولی غیرمعنیدار بر بازدهی سهام دارد. همچنین تاثیر نرخ رشد تولیدات صنعتی بر بیثباتی بازدهی سهام منفی و معنیدار بوده است. لذا پیشنهاد میشود برنامهریزان کشور جهت جلوگیری از عدم ایجاد نااطمینانی در بازار سرمایه، از اجرای برنامهها و سیاستهای اقتصادی مدیریت نشده پرهیز نمایند.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_5000_90ba08ae1695631a4c6ae101f7be121f.pdf
2016-06-21
121
136
بیثباتی بازدهی سهام
بورس اوراق بهادار تهران
متغیرهای کلان اقتصادی
مدل GARCH-X
علی
رضازاده
a.rezazadeh@urmia.ac.ir
1
استادیار اقتصاد دانشگاه ارومیه
LEAD_AUTHOR
آل عمران، رویا، و آل عمران، سیدعلی (1392). اثرپذیری بازار سهام در نتیجه رشد نامنظم حجم نقدینگی. فصلنامه بورس اوراق بهادار، 22، 24-5.
1
بهارمقدم، مهدی، و کوارویی، طیبه (1391). ارتباط روزها و ماههای سال، متغیرهای کلان اقتصادی و بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران. مجله پیشرفتهای حسابداری دانشگاه شیراز، 4(2)، 26-1.
2
رستمی، محمدرضا، و برخورداری، فرناز (1393). بررسی تاثیر ریسکهای مالی و بیثباتی متغیرهای کلان اقتصادی بر سیاست تقسیم سود: مطالعه موردی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. مجله راهبرد مدیریت مالی، 6، 68-49.
3
رضازاده، علی (1393). برآورد VaR با استفاده از بوت استرپینگ و MS-GARCH برای تعیین سبد بهینه سهام: مطالعه موردی شرکتهای صنایع غذایی بورس تهران. رساله دوره دکتری تخصصی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تبریز، تبریز.
4
سجادی، سیدحسین، فرازمند، حسن، و علی صوفی، هاشم (1388). بررسی رابطه متغیرهای کلان اقتصادی و شاخص کل قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران. مجله تحقیقات حسابداری، 6(4)، 26-1.
5
سعیدی، پرویز، و امیری، عبدالله (1387). بررسی رابطه متغیرهای کلان اقتصادی با شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران. فصلنامه مدلسازی اقتصادی، 2(2)، 130-111.
6
سعیدی، علی، و امیری، عبداله (1387). بررسی رابطه تورم و قیمت سهام صنایع موجود در بورس اوراق بهادار تهران. فصلنامه مدیریت، 12، 74-63.
7
عباسیان، عزتاله، مرادپور اولادی، مهدی، و عباسیون، وحید (1387). اثر متغیرهای کلان اقتصادی بر شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، 36، 152-135.
8
قاسمزاده، مصطفی (1385). بررسی رابطه بلندمدت شاخص قیمت سهام بورس با متغیرهای کلان پولی با استفاده از روش همجمعی در اقتصاد ایران. فصلنامه پژوهشهای اقتصادی ایران، 26، 54-41.
9
Abugri, B. (2008). Empirical relationship between macroeconomic volatility and stock returns: Evidence from Latin American markets. International Review of Financial Analysis, 17, 396–410.
10
Al-Raimony, A. D., & El-Nader, H.M. (2012). The sources of stock market volatility in Jordan. International Journal of Economics and Finance, 4(11), 108-121.
11
Asgharian, H., Christiansen, C., & Hou, A.J. (2015). Effects of macroeconomic uncertainty on the stock and bond markets. Finance Research Letters, 13, 10-16.
12
Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307-327.
13
Chowdhury, S., Mollik, A., & Akhter, M. (2006). Does predicted macroeconomic volatility influence stock market volatility? Evidence from the Bangladesh capital market. Department of Finance and Banking, University of Rajshahi Working Paper, 1-15.
14
Emenike, K. O., & Okwuchukwu, O. (2014). Stock market return volatility and macroeconomic variables in Nigeria. International Journal of Empirical Finance, 2(2), 75-82.
15
Engle, R.F., & Paton A.J. (2001). What good is a volatility model?. NYU Working Paper, No. S-DRP-01-03.
16
Fama, R. (1990). Stock returns, expected returns and real activity. The Journal of Finance, 45, 1089-1108.
17
Kadir, H.B.A., Selamat, Z., Masuga, T., & Taudi, R. (2011). Predictability power of interest rate and exchange rate volatility on stock market return and volatility: Evidence from Bursa Malaysia. International Conference on Economics and Finance Research IPEDR, 4, Singapore.
18
10. Karunanayake, I., Valadkhani, A., & O'Brien, M. (2012). Stock market and GDP growth volatility spillovers. Proceedings of the 41st Australian Conference of Economists (pp. 1-23). Melbourne: Victoria University.
19
Liua, X., & Sinclairb, P. (2008). Does the linkage between stock market performance and economic growth vary across greater China?. Applied Economic Letters, 15, 505-508.
20
Madsen, B.J. (2002). Share returns and the Fisher hypothesis reconsidered. Applied Financial Economics, 12, 565-574.
21
Morelli, D. (2002). The relationship between conditional stock market volatility and conditional macroeconomic volatility Empirical evidence based on UK data. International Review of Financial Analysis, 11, 101–110.
22
Oseni, I.O., & Nwosa, P.I. (2011). Stock market volatility and macroeconomic variables volatility in Nigeria: An exponential GARCH approach. Journal of Economics and Sustainable Development, 2(10), 28-42.
23
Oskooe, S.A.P. (2010). Emerging stock market performance and economic growth. American Journal of Applied Sciences, 7, 265-269.
24
Rachev, S. T., Mittnik, S., Fabozzi, F. J., Focardi, S.M., & Jasic, T. (2007). Financial econometrics: from basics to advanced modeling techniques. New Jersey: John Wiley & sons Inc.
25
Schwert, G.W. (1989). Why does stock market volatility change over time?. The Journal of Finance, XLIV, 1115-1153.
26
Schwert, G.W. (1990). Stock market volatility. Financial Analysts, May-June, 23-34.
27
Zakaria, Z., & Shamsuddin, S. (2012). Empirical evidence on the relationship between stock market volatility and macroeconomics volatility in Malaysia. Journal of Business Studies Quarterly, 4(2), 61-71.
28
Zare, R., Azali, M., & Habibullah, M.S. (2013). Monetary policy and stock market volatility in the ASEAN5: Asymmetries over Bull and Bear markets. Procedia Economics and Finance, 7, 18-27.
29
ORIGINAL_ARTICLE
خاستگاه نظریهپردازی علمی اقتصاد اسلامی با رویکرد نهادی آن
این مقاله اولاً به دنبال اثبات رابطه منطقی ـ واقعی ـ بین نهادها و اعتباریات اجتماعی و احکام شریعت با علوم اجتماعی است و ثانیاً در جستجوی اثبات تأثیر نهادهای اقتصادی هماهنگ با احکام شریعت بر شکلگیری واقعیتهای اقتصادی متناسب با همان نهادهاست. اقتصاددان میتواند واقعیتهای اقتصادی نشأت گرفته از نهادهای اقتصادی هماهنگ با شریعت را مورد توجه و براساس آنها متغیرهای مستقل و تابع این واقعیتهای اقتصادی را در قالب نظریات علمی تحلیل و تبیین نماید. در این مطالعه ابتدا در بخش مفاهیم تعریف نهاد از نظر نورث و سرل مورد بررسی قرار گرفته است. آنگاه چیستی اعتباریات اجتماعی از دیدگاه علامه طباطبایی(ره) و همسانی آنها با چیستی نهاد از نظر سرل، رابطه اعتباریات اجتماعی با احکام شریعت، مبنا قرار گرفتن این احکام جهت شکلگیری نهادها مورد تحقیق واقع شده است. این مباحث زمینهساز تحول علوم اجتماعی با رویکرد تأثیرپذیری این علوم از احکام ثابت و متغیر شریعت اسلامی است؛ زیرا رابطه منطقیـ واقعیـ بین نهادها و اعتباریات اجتماعی و احکام شریعت با موضوع علوم اجتماعی، به عنوان واقعیتهای اجتماعی، به وجود میآید.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_5035_68323b2f1150378f8be68e1fa98800da.pdf
2016-06-21
137
158
نهاد
ترتیبات نهادی
اعتباریات اجتماعی
احکام شریعت
ثابت
متغیر
حسنآقا
نظری
hnazari@rihu.ac.ir
1
استاد اقتصاد پژوهشگاه حوزه و دانشگاه
AUTHOR
حائری یزدی، مهدی (1361). کاوشهای عقل عملی (فلسفه اخلاق). تهران: مؤسسه مطالعات و تحقیقات فرهنگی.
1
طباطبایی، سیدمحمدحسین (1371). المیزان. قم: اسماعیلیان.
2
الطباطبایی سیدمحمدحسین (بیتا). حاشیۀ الکفایه. ج1، قم: بنیاد فکری و علمی علامه طباطبایی.
3
طباطبایی، محمدحسین (1350). روش رئالیسم، با مقدمه و پاورقی شهید مطهری. چ3، ص15، قم: دارالعلم.
4
طباطبایی، محمدحسین (1396). بررسیهای اسلامی. قم: دارالتبلیغ اسلامی.
5
صدر، سیدمحمدباقر (1412). دروس فی علم الاصول، الحلقه الثانیه. قم: مجمع الفکر الاسلامی.
6
متوسلی، محمود (1382). توسعه اقتصادی. تهران: سمت.
7
نظریه بلند، غلامرضا (1388). درآمدی بر بحران مالی جهان. تهران: نشر نی.
8
نورث داکلاس سی (1377). نهادها، تغییرات نهادی و عملکرد اقتصادی. ترجمة حمیدرضا معینی، سازمان برنامه و بودجه.
9
Chapra, Amar (1916). Challenges and Opportunities in the Twenty-First Century. 433-452.
10
Loird, Chris (2008, Sep.). What just happened with Aig and this means for you. Retrieved from http://www.kitco.com/ind/Laird/sep172008.html.
11
North, D. C. (1993). Five propositions about institutional change. Economics Working Paper Archive at WUSTL.
12
Searle, J. R. (1995). The construction of social reality. Simon and Schuster.
13
Searle, J. R. (1998). Mind, language and society: Philosophy in the real world (p. 144). New York: Basic books
14
ORIGINAL_ARTICLE
الگوی تولید بهینه نفت خام مبتنی بر قرارداد بیع متقابل: مطالعه موردی میدان نفتی فروزان
در این مطالعه الگوی تولید بهینه نفت از میدان نفتی فروزان در چارچوب قرارداد بیع متقابل حاکم بر آن استخراج شده است. این الگو با عنایت به نقش شرکت ملی نفت ایران در مدیریت عملیات بهرهبرداری، بر مبنای منطق حداکثرسازی ارزش فعلی خالص عایدات شرکت ملی از این میدان برآورد شده است. بدین ترتیب در مطالعه حاضر بر اساس رژیم مالی قرارداد بیع متقابل حاکم بر این میدان، نخست توابع درآمد و هزینه شرکت ملی در بازه زمانی این قرارداد مدلسازی گردیده و در ادامه مبتنی بر تابع هدف مورد نظر و با استفاده از روش کنترل بهینه «گرادیان کاهشی تعمیم یافته»، الگوی تولید بهینه از میدان فروزان در قالب سه سناریو استخراج شده است. نتایج حاکی از آن است که سطح الگوی تولید بهینه از میدان فروزان با قیمت انتظاری نفت و نیز نرخ تخلیه میدان رابطه مستقیم و با عامل تنزیل خالص عایدات میدان، رابطه معکوس دارد. همچنین سطح الگوی تولید بهینه میدان نامبرده به دلیل رعایت اصول تولید صیانتی پایینتر از سطح الگوی تولید پیشنهادی از آن میباشد.
https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_5076_10034ea6d36ebc3441806717f3c5cee6.pdf
2016-06-21
159
186
قرارداد بیع متقابل
میدان فروزان
تولید بهینه
گرادیان کاهشی تعمیم یافته
محمد مهدی
عسکری
m.askari@isu.ac.ir
1
دانشیار اقتصاد دانشگاه امام صادق (ع)
AUTHOR
مهدی
صادقی شاهدانی
sadeghi@isu.ac.ir
2
دانشیار اقتصاد دانشگاه امام صادق (ع)
AUTHOR
محمد
شیریجیان
shirijian@tsi.ir
3
دکتری مدیریت قراردادهای بینالملل نفت و گاز، پژوهشکده مطالعات فناوری
LEAD_AUTHOR
علی
طاهری فرد
taherifard@isu.ac.ir
4
استادیار اقتصاد دانشگاه امام صادق (ع)
AUTHOR
ابراهیمی، نصرالله، و شیریجیان، محمد (1393). قراردادهای بالادستی نفت و گاز نظام جمهوری اسلامی ایران و تبیین دلالتهای قانونی و الزامات قراردادهای جدید. مجله اقتصاد انرژی ایران، 10، 39-1.
1
دفتر همکاریهای فناوری (1385). بررسی الگوهای قراردادی مناسب برای تأمین مالی در بخش بالادستی نفت و گاز. معاونت انرژی، تهران.
2
قربانی پاشاکلایی، وحید، خورسندی، مرتضی، محمدی، تیمور، خالقی، شهلا، شاکری، عباس، و ابطحی، سید تقی (1393).الگوی بهرهبرداری بهینه از میادین نفتی در چارچوب مدل کنترل بهینه- مطالعه موردی یکی از میادین نفتی ایران. پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، 3، 220-191.
3
طاهریفرد، علی، و سلیمیفر، مصطفی (1394). بهینهسازی فرآیند تولید نفت خام در یک مدل تصادفی و مقایسه آن با تولید در چارچوب قراردادهای بیع متقابل (مطالعه موردی: میدان درود). فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، 44، 173-158.
4
محمدی، تیمور، و معتمدی، منیره (1388). بهینهیابی پویای تولید نفت در ایران (مطالعه موردی میدان نفتی هفتگل با تأکید بر تولید صیانتی). فصلنامه پژوهشنامه اقتصادی، 3، 265-235.
5
Association for the Study of Peak Oil USA. (2010). Oil depletion. Retrieved from http://peak-oil.org/peak-oil-reference/peak-oil-data/oil-depletion.
6
Dehkordi, M., & Rezaei, M. (2005). Advanced numerical methods: gradient methods in optimization. Tehran, Iran: University of Tehran.
7
ٍEnergy Information Adminstration. (2015). Annual energy outlook 2015 with projections to 2040. Washington, DC: Author.
8
Faluyi, F., & Arum, C. (2012). Design optimization of plate girder using generalized reduced gradient and constrained artificial bee colony algorithms. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 2, 304-312.
9
Gao, W., Hartley, P.R., & Sickles, R.C. (2009). Optimal dynamic production from a large oil field in Saudi Arabia. Empirical Economics, 37, 153–184.
10
Gao, W., Hartley, P., & Sickles, R.C. (2004). Optimal dynamic production policy: the case of a large oil field in Saudi Arabia. Center for International Political Economy, 9, 1-38.
11
Ghandi, A., & Lin, C.Y.C. (2012). Do Iran's buy-back service contracts lead to optimal production? The case of Soroosh and Nowrooz. Energy Policy, 42, 181-190.
12
International Energy Agency (2008). World energy outlook 2008. Paris: Author.
13
Ladson, L.S., Fox Richard, L., & Ratner, W. (1974). Nolinear optimization using the generalized reduced gradient method. Texas, United States: Numdam.
14
Lee, H.C., Chen, S.H., & Kang, H.Y. (2004). A study of generalized reduced gradient method with different search directions, National Chin-Yi Institute of Technology, 1, 25-38.
15
Lin, C.-Y.C., Meng, H., Ngai, T.Y., Oscherov, V., & Zhu, Y.H. (2009). Hotelling revisited: oil prices and endogenous technological progress. Natural Resources Research, 18, 29–38.
16
PETROIRAN. (2002). Master development plan (MDP) of Foroozan & Esfandiar fields. Tehran: Author.
17