TY - JOUR ID - 472 TI - کاربرد شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای بلندمدت انرژی JO - نظریه های کاربردی اقتصاد JA - ECOJ LA - fa SN - AU - صادقی, حسین AU - سهرابی وفا, حسین AU - نوری, فاطمه AD - دانشیار اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس AD - Y1 - 2013 PY - 2013 VL - 1 IS - 2 SP - 29 EP - 52 KW - شبکه عصبی KW - الگوریتم ژنتیک KW - پیش¬بینی KW - تقاضا KW - انرژی DO - N2 - پیش­بینی تقاضای انرژی جهت عرضه به موقع، تنظیم بازار، هدفگذاری میزان صادرات و ایجاد امنیت انرژی اهمیت ویژه­ای دارد. روش­های مختلفی برای پیش­بینی تقاضای انرژی معرفی شده است که در این بین با توجه به روند غیرخطی و پرنوسان تقاضای انرژی، تکنیک­های غیرخطی نتایج مطلوب­تری داشته است. شبکه­های عصبی و الگوریتم ژنتیک از مهمترین و پرکاربردترین تکنیک­های غیرخطی در این زمینه می­باشند که هر یک نقاط ضعف و قوت خاصی دارند. در این مطالعه با ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک، نقایص مذکور مرتفع شده و با الگوریتم ترکیبی معرفی شده به پیش­بینی تقاضای انرژی در ایران پرداخته شده است. نتایج مطالعه در پیش­بینی تقاضای انرژی طی سال­های 1346 تا 1390 نشان دهنده قدرت پیش­بینی بالاتر تکنیک ترکیبی در کنار قدرت توضیح­دهندگی متغیرهای توضیحی بکار رفته است. UR - https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_472.html L1 - https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_472_475d96a6818b39f224e33090eedea0d7.pdf ER -