دانشگاه تبریز *این نشریه حاصل فعالیت مشترک دانشگاه تبریز و انجمن علمی اقتصاد اسلامی ایران است.* نظریه های کاربردی اقتصاد 2423-6586 13 2 2026 05 22 Profit Optimization in Corn Weed Control using Atrazine under Interval Uncertainty بهینه‌سازی سود در کنترل علف‌های هرز ذرت با استفاده از آترازین تحت عدم قطعیت بازه‌ای 87 104 21262 10.22034/ecoj.2026.68399.3444 FA طاهره شکوهی استادیار، گروه ریاضی کاربردی، مجتمع آموزش عالی سراوان، دانشگاه سراوان، سیستان و بلوچستان، ایران مجید پازند استادیار، گروه اقتصاد، مجتمع آموزش عالی سراوان، دانشگاه سراوان، سیستان و بلوچستان، ایران Journal Article 2025 08 21 This study focuses on profit optimization in maize weed control under interval uncertainty, aiming to enhance maize yield. The objective is to identify an optimal balance between crops and weed dynamics to maximize producers' economic benefits. To achieve this goal, a dose–response function for herbicides and the population dynamics of weeds (such as the invasive Amaranthus retroflexus) were first modeled. Then, considering factors such as planting method, climatic conditions, and pest pressure, the final crop yield was computed. This problem is formulated as an optimal control problem with an interval-valued profit function, using dynamic programming. Dynamic systems are a technique that applies principles of feedback engineering and control theory to simulation, enabling the understanding of complex patterns in causal relationships within systems. Simulation results with the atrazine herbicide show that optimal application rates lead to a stable reduction in the weed seed bank and a significant increase in long-term profitability. Optimal solutions are presented based on the LU (Lower-Upper) ordering relation, which introduces a novel concept of partial ordering in interval spaces via convex, bounded functions associated with intervals. The results suggest that dynamic programming for intelligent weed management significantly improves productivity and long-term economic returns. Therefore, it can serve as an effective tool for decision-making under economic uncertainty in sustainable agriculture. این پژوهش با هدف بهینه‌سازی سود در کنترل علف‌های هرز ذرت تحت عدم قطعیت از نوع بازه‌ای در راستای افزایش عملکرد ذرت تمرکز دارد<strong>.</strong> ما به دنبال یافتن یک تعادل بهینه بین محصول و علف هرز برای حداکثرسازی منفعت اقتصادی تولیدکننده هستیم. برای دستیابی به این هدف، ابتدا یک تابع دز-پاسخ برای علف‌کش‌ها و پویایی جمعیت علف هرز (مانند علف هرز مهاجم دودندانه) مدل‌سازی شد. سپس، با در نظر گرفتن عواملی مانند روش کاشت، شرایط آب و هوایی و آفات، بازده نهایی محصول محاسبه شد. این مسئله به عنوان یک مسئله کنترل بهینه با تابع سود بازه‌ای از طریق سیستمهای برنامه ریزی پویا فرمول‌بندی شده است. سیستمهای پویا، تکنیکی برای استفاده از اصول مهندسی بازخورد و کنترل در شبیه سازی است، که ما را قادر به فهم الگوهـای پیچیـده موجود در روابط علت و معلـولی سیسـتم‌هـا  مـی‌سـازد.  نتایج شبیه‌سازی با استفاده از علف‌کش آترازین نشان داد که اعمال دزهای بهینه علف‌کش منجر به کاهش پایدار بانک بذر و افزایش قابل توجه سودآوری در طول زمان می‌شود .جواب‌های بهینه بر اساس رابطه ترتیبی LU نشان داده شده است، که مفهوم جدیدی از رابطه مرتبه جزئی برای فضای بازه‌ای با استفاده از توابع مقید محدب مرتبط با بازه‌ها می‌باشد. در این پژوهش  استفاده از مدل برنامه ریزی پویا  مدیریت هوشمندانه علف‌های هرز، بهره‌وری و سود اقتصادی بلندمدت را به‌طور چشمگیری بهبود می‌بخشد، از این رو می‌تواند بعنوان ابزاری کارآمد برای تصمیم‌گیری‌های پایدار در کشاورزی و مدیریت عدم قطعیت‌های اقتصادی ‌باشد. https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_21262_7ecddd4366c2c2def075e2878d0b4e2b.pdf