<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تبریز

*این نشریه حاصل فعالیت مشترک دانشگاه تبریز و انجمن علمی اقتصاد اسلامی ایران است.*</PublisherName>
				<JournalTitle>نظریه های کاربردی اقتصاد</JournalTitle>
				<Issn>2423-6586</Issn>
				<Volume>5</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2019</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Estimating the Value of Statistical Life in Road Safety Improvement: The Case Study of Tabriz</ArticleTitle>
<VernacularTitle>برآورد ارزش آماری جان در بهبود ایمنی جاده‌ای: مطالعه موردی شهر تبریز</VernacularTitle>
			<FirstPage>107</FirstPage>
			<LastPage>142</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">8389</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>آمینه</FirstName>
					<LastName>نادری</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری  اقتصاد، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>شهرام</FirstName>
					<LastName>فتاحی</LastName>
<Affiliation>دانشیار اقتصاد دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سمیه</FirstName>
					<LastName>اعظمی</LastName>
<Affiliation>دانشیار اقتصاد دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مینا</FirstName>
					<LastName>گلستانی</LastName>
<Affiliation>استادیار اقتصاد و مدیریت دارو، مرکز تحقیقات پیشگیری از آسیب حوادث جاده‌ای، دانشگاه علوم پزشکی تبریز</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2018</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>With respect to the rapid development of the road transport industry, improving safety and valuing accidents have become an essential issue in public policy. Over the past few decades, studies based on the estimation of valuing statistical life have played a unique role in the cost-benefit estimations of investment in the transport sector. In this regard, this study has been conducted using the stated choice method and the mixed logit model to examine the willingness to pay and the value of statistical life among the Tabriz drivers. The research data were collected through a questionnaire from 300 people who travel daily in the city for various reasons. The statistical value of life and injury for Tabriz city was 18663384 and 135005 Tomans respectively. According to the results, investing in road safety improvement projects is necessary to reduce casualties and injuries.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">همراه با توسعه سریع صنعت حمل و نقل جاده‌ای، بهبود ایمنی و ارزیابی و ارزشگذاری تصادفات، به یک مسئله ضروری در سیاست عمومی تبدیل شده است. در چند دهه گذشته، مطالعات بر پایه برآورد ارزش آماری جان، نقشی بی‌بدیل در برآوردهای هزینه فایده سرمایه‌گذاری در بخش حمل و نقل ایفا کرده است. در این راستا این مطالعه با استفاده از تکنیک انتخاب بیان شده و مدل لاجیت ادغامی، به بررسی تمایل به پرداخت و ارزش آماری جان، در بین رانندگان سطح شهر تبریز پرداخته است. داده‌های تحقیق از طریق پرسشنامه از بین 300 نفر از کسانی که روزانه در سطح شهر به دلایل مختلف تردد می‌کنند؛ جمعآوری گردید. ارزش آماری زندگی و جراحت برای شهر تبریز به ترتیب 18663384 و 135005 تومان به دست آمده است. با توجه به نتایج، سرمایه‌گذاری در پروژه‌های بهبود ایمنی جاده برای کاهش تلفات و مجروحان ضرورت می‌یلبد.&lt;br /&gt;طبقه بندی JEL : D12, D61, Q50, J17, R41&lt;br /&gt;واژگان کلیدی: تمایل به پرداخت، آزمون انتخاب، ارزش آماری جان.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تمایل به پرداخت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آزمون انتخاب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزش آماری جان</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ecoj.tabrizu.ac.ir/article_8389_51e45b5188566055c8a913b9ee778526.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
