بررسی همگرایی عوامل موثر بر گسترش فساد در کشورهای منتخب اسلامی با رویکرد پانل فضایی پویا

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری اقتصاد، گروه اقتصاد،واحد اراک،دانشگاه آزاد اسلامی،اراک، ایران

2 استادیار اقتصاد، گروه اقتصاد، واحد اراک،دانشگاه آزاد اسلامی،اراک، ایران

3 دانشیار اقتصاد، گروه اقتصاد، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی،اراک، ایران

چکیده

یکی از مهمترین چالش­های اقتصاد جهانی فساد است که چشم انداز توسعه کشورها را تحت تاثیر قرار داده است و می توان  از آن به عنوان یکی از مهمترین موانع توسعه کشورها، در سطح ملی و بین المللی نام برد. فساد از عوامل متعددی، همچون نوآوری، اندازه کشور، حجم فعالیت­های دولت، سرمایه­انسانی، درجه باز بودن تجاری، رانت منابع طبیعی  و... تاثیر می­پذیرد. نکته مهم در این زمینه آن است که فساد مسری بوده و  متاثر از شرایط مکان­های مجاور و مرتبط است. دامنه وگسترش فساد در یک کشور، مناطق مجاور و مرتبط را از طرق مختلف تحت تاثیر قرار می دهد. هدف تحقیق حاضر بررسی همگرایی عوامل موثر بر گسترش فساد در کشورهای منتخب اسلامی با رویکرد  پانل فضایی پویا، در دوره زمانی 2022-2008 است. نتایج حاکی از تایید اثرات مجاورت فضایی است. لیکن سرعت همگرایی پایین و بطور میانگین معادل 052/0 است. ازنتایج دیگر می­توان به اثرات مستقیم و غیر­مستقیم منفی نوآوری بر گسترش فساد در کشورهای منتخب اسلامی اشاره نمود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Investigating the Convergence of Factors Affecting the Spread of Corruption in Selected Islamic Countries with a Dynamic Spatial Panel

نویسندگان [English]

  • Fariba Hosseini Maram 1
  • Ahmad Sarlak 2
  • Golamali Haji 3
1 PhD student in economics, Islamic Azad University, Arak, Iran
2 Assistant Professor of Economics, Islamic Azad University, Arak, Iran.
3 Assistant Professor, Department of Economics, Islamic Azad University, Arak, Iran
چکیده [English]

Corruption is a significant challenge in the global economy, impacting countries' development prospects at both national and international levels. Various factors, such as Innovation, country size, government expenditure, human capital, commercial openness, and natural resource rents, influence the prevalence of corruption. This study investigates the convergence of factors influencing the spread of corruption in selected Islamic countries using a dynamic spatial panel approach from 2008 to 2022. Results confirm spatial proximity effects, with a low convergence speed averaging 0.052. Additionally, findings indicate direct and indirect negative effects of Innovation on the spread of corruption in these countries

کلیدواژه‌ها [English]

  • Corruption
  • Innovation
  • dynamic spatial panel approach
  • selected Islamic countries

مراجع

  1. خالوندی، ایل­ظوله، زینب، پاکنهاد، سعیده، رنجبرنامیوندی، ندا و کاظمی فرشته (1397). بررسی اثر شاخص توسعه انسانی بر رابطه درک فساد مالی و رشد با روش گشتاورهای تعمیم یافته. دومین کنفرانس ملی علم و فناوری هزاره سوم اقتصاد، مدیریت و حسابداری ایران، تهران.
  2. شهنازی، روح الله، هادیان، ابراهیم و گل آیین، افضل (1401). شناسایی و اولویت بندی عوامل مؤثر بر شکل­گیری فساد اقتصادی با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی. راهبرد اقتصادی، (11)1، 170-145.
  3. همایونفر، رضا و توتونچی، جلیل (1400). بررسی عوامل مؤثر بر فساد اداری در کشورهای منتخب تولیدکننده نفت با رویکرد برنامه­ریزی توسعه منطقه­ای: کاربرد مدل پانل کوانتایل. فصلنامه برنامه­ریزی منطقه ای، (41)14، 11-3.
  4. یاوری، فاطمه، سرلک، احمد، شریف نژاد، مریم و قیاسی، مجتبی (1402). آلودگی هوا در کشورهای منا با رویکرد اقتصادسنجی فضایی. فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، 19(19)، 251-219.
  5. یوسفی بابادی، الهام، نصراللهی، زهرا و سازور، منصور (1392). رابطه اقتصاد سایه با فساد و نوآوری. مجله مسائل اقتصادی ایران پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی، 9(2)، 393-365.

 

  1. Accinelli, E,. & Carrera, E. J. S. (2012). Corruption driven by imitative behavior. Economics Letters, 117(1), 84-97.
  2. Ades, A,. & Di Tella, R. (1999). Rents, competition, and corruption. American economic review, 89(4), 982-993.
  3. Alawamleh, M,. Bani Ismail, L,. & Aqeel, D. (2019). The bilateral relationship between human capital investment and innovation in Jordan. Journal of Innovation and Entrepreneurship, 8(6), 1-17.
  4. Al Bulushi, M. (2020). Essays on innovation and corruption: a cross-country analysis, Ph. D. Thesis, University of Bath.
  5. Alfano, M. R., Baraldi, A. L., & Cantabene, C. (2018). The Effect of Fiscal Decentralization on Corruption: A Non-linear Hypothesis. German Economic Review, 20(1), 105-128.
  6. Arezki,. R. Gylfason, T. (2011). Resource rents, democracy and corruption: Evidence from Sub-Saharan Africa. CESifo Working Paper No. 3575
  7. Attila, J. (2008). Is corruption contagious? An econometric analysis. Economic Politcal, 9(3), 71-89.
  8. Azimi Dokht, S. M. (2023) Explaining and Investigating the Relationship between the Abundance of Natural Resources and the Extent of Economic Corruption with an Emphasis on Oil and Gas Resources (A New Approach to the Resource Curse Phenomenon). Journal of Iran's Energy Economy .12(45), 95-120 (In Persian).
  9. Bahoo, S., Ilan A., and Andrea P,. (2020). Corruption in international business: A review and research agenda. International Business Review 29(10), 101-126.
  10. Becker, S. O., Egger, P. H., and Seidel, T. (2009). Common political culture: evidence on regional corruption contagion. European Journal of Political Economy, 25(3), 300-310.
  11. Bentzen, J. S. (2012). How bad is corruption? Cross‐country evidence of the impact of corruption on economic prosperity. Review of Development Economics, 16(1), 167-184.
  12. Bienvenido O,. OrtegaAntonio C,. SanjuánJesús S.(2015).Corruption and Convergence in Human Development: Evidence from 69 Countries During 1990–2012. Social Indicators Research, 127(2), 62-83.
  13. J., Lourenço, D. (2022). Does Corruption Impact Firm Innovation? Evidence from Portugal, Economies, 10(7), 1-10.
  14. R.Q,. Agbodohu.W,. and Arhenful,P. (2013). Determining Factors Affecting Corruption: A Cross Country Analysis, International Journal of Economics, Business and Finance,1(10), 275 – 285.
  15. De Rosa, D., Gooroochurn, N., and Gorg, H. (2010). Corruption and productivity: firm-level evidence from the BEEPS survey: The World Bank
  16. A. Effect of the size of government spending on corruption in sub-saharan african countries, Economics Bulletin, AccessEcon,41(1), 167-181.
  17. Dong, B., & Torgler, B. (2013). Causes of Corruption: Evidence from China. China Economic Review, 26(1),152-169.
  18. Dutta, N., and Sobel, R. (2016). Does corruption ever help entrepreneurship? Small Business Economics, 47(1), 179-199.
  19. Feng, G.-F., Sui, B., Dong, M.-Y., Jiang, C.-x., and Chang, C.-P. (2018). Border is better than distance? Contagious corruption in one belt one road economies. Quality & Quantity, 52(4), 1909-1928.
  20. Fisman, R., and Svensson, J. (2007). Are corruption and taxation really harmful to growth? Firm level evidence. Journal of development economics, 83(1), 63-75.
  21. Ghaniy, N., & Hastiadi, F. F. (2017). Political, social and economic determinants of corruption. International Journal Economics and Financial Issues, 7(4), 144-149.
  22. Gokcekus, O., and Knörich, J. (2006). Does quality of openness affect corruption? Economics Letters, 91(2), 190-196.
  23. Goel, R. K., and Nelson, M. A. (2007). Are corrupt acts contagious?: Evidence from the United States. Journal of Policy Modeling, 29(6), 839-850.
  24. Goel, R. K., and Saunoris, J. W. (2014). Global corruption and the shadow economy: spatial aspects. Public choice, 161(1-2),119-139.
  25. Habiyaremye, A., and Raymond, W. (2018). How do foreign firms’ corruption practices affect innovation performance in host countries? Industry-level evidence from transition economies. Innovation, 20(1), 18-41.
  26. Hoa, N, T., Nguyen Thi Thuy,N.T,. and Thanh.N,T.(2023) Factors affecting corrpution in the public sector: eviedence from vietnam. Journal of Liberty and International Affairs, | 9(2), 50-73
  27. johari, I., and Ibrahim, S. (2017). Innovation and Corruption. Research policy, 44(8), 112-149.
  28. Igami, M., and Subrahmanyam, J. (2019). Patent Statistics as an Innovation Indicator? Evidence from the Hard Disk Drive Industry. The Japanese Economic Review, 70(3), 308-330.
  29. Khaluvandi il-Zoleh, Z,. Paknahad, S,. Ranjbarnamyundi, N,. and Kazemi, F. (2018). investigating the effect of human development index on the relationship between the perception of financial corruption and growth with the generalized moments method, the second national conference on science and technology of the third millennium of economics, management and Accounting Iran, Tehran (In Persian).
  30. Márquez, M. A., Salinas‐Jiménez, J., and Salinas‐Jiménez, M. d. M. (2011). Exploring differences in corruption: the role of neighboring countries. Journal of Economic Policy Reform, 14(1), 11-19.
  31. Lopez-Valcarcel, B. G., Jiménez, J. L., and Perdiguero, J. (2017). Danger: local corruption is contagious! Journal of Policy Modeling, 39(5), 790-808.
  32. Mo, P. H. (2001). Corruption and economic growth. Journal of comparative economics, 29(1), 66-79.
  33. Nguyen, N. A., Doan, Q. H., Nguyen, N. M., and Tran-Nam, B. (2016). The impact of petty corruption on firm innovation in Vietnam. Crime, Law and Social Change, 65(4-5), 377-394.
  34. O'Trakoun, J. (2017). New perspectives on corruption contagion. The Journal of International Trade & Economic Development, 26(5): 552-565.
  35. Parra, D., Muñoz-Herrera, M., & Palacio, L. A. (2021). The limits of transparency in reducing corruption. Journal of Behavioral and Experimental Economics,8(12), 162-181.
  36. Sassi, S., & Ali, M. S. B. (2017). Corruption in Africa: What Role does ICT Diffusion Play. Telecommunications Policy, 41(7-8), 662-669.
  37. Smith, N., Thomas, E., and Antoniou, C. (2014). Multi-national firms, corruption and innovation in Russia. Transitional firms, markets and institutions, 9(4), 347-371.
  38. Sui, B., Feng, G.-F., and Chang, C.-P. (2018). The pioneer evidence of contagious corruption. Quality & Quantity, 52(2), 945-968.
  39. Tang, Z., Chen, L., Zhou, Z., Warkentin, M., & Gillenson, M. L. (2019). The effects of social media use on control of corruption and moderating role of cultural tightness-looseness. Government Information Quarterly, 31(4),101-114.
  40. Wei, S.-J. (2000). How taxing is corruption on international investors? Review of economics and statistics, 82(1), 1-11.
  41. Yavari, F. Sarlak, A. Sharif-nejad, M. Qiyazi, M (1402). Air pollution in MENA countries with spatial econometric approach. Quarterly Journal of Energy Economics Studies, 19(19), 251-219 (In Persian).
  42. Yousefe Babadi , E,. Nasrollahi, Z,. Sazvar, M.,(2023). The relationship between shadow economy and corruption and innovation. Journal of Iranian Economic Issues, Institute for Humanities and Cultural Studies (IHCS) Biannual Journal, 9(2), 365-393 (In Persian).

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار