تعیین‌کننده‌های طول دوره بیکاری در مناطق شهری و روستایی ایران؛ رویکرد ناپارامتریک

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری علوم اقتصادی دانشگاه مازندران

2 استاد گروه علوم اقتصادی دانشگاه مازندران

چکیده

بیکاری به ‌عنوان یک مساله اقتصادی-اجتماعی همواره یکی از مهم‌ترین دغدغه‌ها در تمام کشورها به‌ویژه جوامع درحال‌توسعه بوده ‌است. در ایران نیز با توجه به روند افزایشی بیکاری به‌ویژه در میان زنان، جوانان و تحصیل‌کرده‌های دانشگاهی و مهم‌تر از آن طولانی‌تر شدن دوره بیکاری در سال‌های اخیر، این مساله اهمیت به‌سزایی یافته ‌است. در این تحقیق با استفاده از داده‌های طرح آمارگیری نیروی کار و روش تحلیل بقا، عوامل موثر بر طول دوره بیکاری در مناطق شهری و روستایی ایران در سال 1397 بررسی‌‌ شد. نتایج حاصل از برآورد به‌روش ناپارامتریک و استفاده از برآوردگر کاپلان-میر نشان ‌می‌دهد که به ‌طور کلی احتمال بقای بیکاری در مناطق شهری بیش‌تر از مناطق روستایی است. هم‌چنین زنان و جوانان از گروه‌هایی هستند که از شانس کم‌تری برای خروج از بیکاری برخوردارند و شکاف جنسیتی در مناطق روستایی از مناطق شهری بیش‌تر ‌می‌باشد. احتمال بقای بیکاری برای دارندگان مدرک کاردانی نیز کم‌تر از سایر تحصیل‌کرده‌های دانشگاهی است. هم‌چنین احتمال بقای بیکاری افراد برخوردار از بیمه بیکاری در مناطق روستایی بیش‌تر از افراد غیربرخوردار است. افرادی که تنها بیکار خانوار محسوب ‌می‌شوند شانس بیش‌تری برای خروج از بیکاری در هر دو منطقه دارند. بنا بر یافته‌های تحقیق و با توجه به بالاتر بودن احتمال بقای بیکاری در مناطق شهری و مهاجرت گسترده به شهرها در دهه‌های اخیر، اتخاذ سیاست‌هایی در جهت ایجاد توازن منطقه‌ای می‌تواند از شکاف منطقه‌ای طول دوره‌ بیکاری بکاهد. به‌علاوه، سازگاری آموزش‌های دانشگاهی متناسب با نیازهای بازار کار و کاهش سن بازنشستگی از جمله سیاست‌هایی است که می‌تواند امکان دست‌یابی جوانان به شغل را تسریع بخشد. هم‌چنین با توجه به افزایش چشم‌گیر سهم زنان در دانشگاه‌ها و مراکز آموزش عالی، اصلاح مقررات بازار کار در راستای کاهش شکاف جنسیتی در کاهش طول دوره ‌بیکاری زنان می‌تواند موثر باشد

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Determinants of Unemployment Duration in Urban and Rural Region in Iran; A Non-Parametric Approach

نویسندگان [English]

  • Mahboobeh Jahadi 1
  • Zahra(Mila) Elmi 2
1 Department of Economics- University of Mazandaran
2 Faculty member of Economics Department, University of Mazandaran
چکیده [English]

Unemployment as a socioeconomic issue has always been one of the most important concerns in every country especially in developing ones.  Regarding to the high level of unemployment particularly among women, young and higher-educated people and of course long duration of unemployment in Iran, considering unemployment duration is getting more important than before. In this paper, by using non-parametric approach in survival analysis the determinants of unemployment duration in urban and rural area in 2018. According to Kaplan-Meier estimator the probability of being unemployment in urban area is more than rural area. Women and young labor have the least chance to exit from unemployment pool. Also, gender gap in rural area is more than urban area. Among unemployed persons with university degrees, individuals having associate degree have the least unemployment survival probability. One more is that survival probability of individuals with unemployment insurance in rural area is more than without insurance. People who are the only unemployed person in their family have more chance to exit from unemployment spell. So, it seems that balanced development, consistency between university educations and labor market demands and needs, amending the rules of labor market due to reducing the gender gap and age of retirement are effective policies in order to reducing unemployment spells and its negative consequences

کلیدواژه‌ها [English]

  • Unemployment Duration
  • Duration Models
  • Survival Analysis
  • Non-parametric Approach

مراجع

  1. جمشیدی، علیرضا، عالی، صمد و بافنده زنده، علیرضا (1398). راهکارهای توسعه اشتغال دانش بنیان در کشور بر اساس روش داده بنیاد. فصلنامه نظریه‌های کاربردی اقتصاد. 23، 108-85.
  2. حکمت‌نیا، حسن و افشانی، علیرضا (1389). حاشیه‌نشینان و ارتکاب جرائم اجتماعی (مطالعه موردی شهر یزد). پژوهش‌های جغرافیای انسانی، 72، 166-157.
  3. درگاه ملی مرکز آمار ایران
  4. زارع، غلام‌حسین (1390). عوامل مؤثر بر دوره بیکاری؛ مطالعه مورد شهرستان یزد: 1389-1386. پایان‌نامه کارشناسی‌ارشد، دانشگاه یزد.
  5. فلاح‌محسن‌خانی، زهره (1394). تحلیل نیروی کار با استفاده از آمارهای جریان. بررسی‌های رسمی ایران، 26، 230-201.
  6. فیض‌پور، محمدعلی (1387). دوره بیکاری و عوامل مؤثر بر آن؛ شواهدی از بیکاران جویای کار استان یزد طی برنامه سوم توسعه. رفاه اجتماعی، 39، 356-327.
  7. گنجعلی، مجتبی، صابری، زهرا، خان‌زاده، فرشید، دانش‌پرور، نیما، محمدی، معصومه و افتخاری، سمانه (1390). تحلیل آماری عوامل مؤثر بر طول مدت بیکاری. پژوهشکده آمار.
  8. مرکز آمار ایران (1397). خلاصه نتایج آمارگیری نیروی کار. تهران.
  9. مرکز پژوهش‌های مجلس (1399). تحلیل شاخص‌های بازار کار در فصل تابستان 1399. مرکز پژوهش‌هایی مجلس، (17287). تهران.
  10. هادیان، ابراهیم (1383). بررسی تأثیر آموزش افرد جویای کار بر طول دوره بیکاری آن‌ها (مورد مطالعه شهرستان شیراز). مجله تحقیقات اقتصادی، 69، 238-217.

 

  1. Carroll, N. (2006). Explaining unemployment duration in Australia. Economic Record, 82(258), 298-314.‏
  2. HekmatNia, H. & Afshari, A. (2010). Suburb and the Social Crimes (Study Case: Yazd). Human Geography Researches. 72, 166-157 (In Persian).
  3. Dănăcică, D. E., & Paliu-Popa, L. (2017). Determinants of unemployment spells and exit destinations in Romania in a competing-risks approach. Economic research-Ekonomska istraživanja, 30(1), 964-984.‏
  4. Fallah MohsenKhani, Z. (2015). Analysis of Labor Using by Flow Data. Iranian Journal of Official Statistics Studies, 26(2), 201-230 (In Persian).
  5. Feinberg, R. M. (1977). Risk aversion, risk, and the duration of unemployment. The Review of Economics and Statistics, 264-271.‏
  6. Feizpour, M. (2008). Unemployment Duration and Effective Factors on; Evidence from Unemployed in Yazd Province During the Third Development Program. Social Welfare, 39, 327-356 (In Persian).
  7. Fitzenberger, B., & Wilke, R. A. (2010). New insights into unemployment duration and post unemployment earnings in Germany. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 72(6), 794-826.‏
  8. Ganjali, M., & Baghfalaki, T. (2012). Bayesian analysis of unemployment duration data in the presence of right and interval censoring. Journal of Reliability and Statistical Studies, 17-32.‏
  9. Ganjali, M., Baghfalaki, T., & Berridge, D. (2014). A Bayesian Analysis of Unobserved Heterogeneity for Unemployment Duration Data in the Presence of Interval Censoring. International Econometric Review, 6(1), 24-41.‏
  10. Ganjali, M., Saberi, Z., Khanzadeh, F., DaneshParvar, N., Mohammadi, M., & Eftekhari, S. (2011). Statistical Analysis of Effective Factors on Unemployment Duration. Statistical Research Center.
  11. Hadian, E. (2004). Effect of Unemployed Training on Unemployment Duration (Case of Shiraz). Technical and Vocational Training Centre of Fars Province. Journal of Economic Research, 69, 217-238 (In Persian).
  12. Hoffmann, E. (1992). Measuring the Demand of Labour. Bulletin of Labour Statistics, International Labour Office Geneve.
  13. Jamshidi, A., Aali, S., & Bafandeh Zendeh, A. (2019). Ways of Developmentof Knowledg-Based Employment in Iran Using Data Grounded Theory Approach. Applied Theories of Economics. 23, 85-108. (In Persian).
  14. Jenkins, S. P. (2005). Survival analysis. Unpublished manuscript, Institute for Social and Economic Research, University of Essex, Colchester, UK, 42, 54-56.‏
  15. Kherfi, S. (2015). Determinants of Unemployment Duration. Economic Research Foruum (ERF), Working Paper, 909.
  16. Kyyrä, T., Parrotta, P., & Rosholm, M. (2013). The effect of receiving supplementary UI benefits on unemployment duration. Labour Economics, 21, 122-133.‏
  17. Micklewright, J., & Nagy, G. (2010). The effect of monitoring unemployment insurance recipients on unemployment duration: Evidence from a field experiment. Labour Economics, 17(1), 180-187.‏
  18. Mortensen, D. T. (1970). Job search, the duration of unemployment, and the Phillips curve. The American Economic Review, 60(5), 847-862.‏
  19. Mukoyama, T., & Şahin, A. (2009). Why did the average duration of unemployment become so much longer?. Journal of Monetary Economics, 56(2), 200-209.‏
  20. Kiefer, N. M., Kiefer, N. M., & Neumann, G. R. (1989). Search models and applied labor economics. Cambridge University Press.‏
  21. Statistical Center of Iran. Summary of Labor Statistics (In Persian).
  22. amar.org.ir

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار