تخمین تابع مصرف ایران به روش رگرسیون کوانتایل

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 عضو هیات علمی دانشگاه خوارزمی

2 دانشگاه خوارزمی

چکیده

مصرف در علم اقتصاد کلان از اهمیت بالایی برخوردار است و یکی از مهم‌ترین اجزای تقاضای کل محسوب می‌شود. همچنین با تأثیرگذاری بر تولید و اشتغال به طور مستقیم، و پس‌انداز و سرمایه‌گذاری به طور غیرمستقیم باعث رشد اقتصاد می‌شود. علاوه بر این اطلاعات بدست آمده از تخمین تابع مصرف و بررسی میل نهایی به مصرف می‌تواند در سیاست‌گذاری‌های اقتصادی مورد استفاده قرار گیرد. از همین جهت بررسی رابطه مصرف و عوامل مؤثر بر آن توجه اقتصاددانان زیادی را به خود جلب کرده است. هدف اصلی این تحقیق بررسی رابطه بین مصرف، درآمد و ثروت طی فصل اول ۱۳۶۹ تا فصل سوم ۱۴۰۱ با استفاده از رگرسیون کوانتایل است. در این مطالعه از 7 مدل که بر مبنای مدل‌های اقتصاد کلان است استفاده شده است تا با استفاده از متغیر‌های متنوع و جامع، مدل بهینه برای اقتصاد ایران انتخاب شود. نتایج تحقیق نشان می‌دهند که با توجه به بر‌آورد مدل توسط رگرسیون کوانتایل، درآمد و ثروت بر مصرف تأثیر مثبت و معنادار دارند و این تأثیرگذاری در کوانتایل‌ها متقارن است. همچنین مدل تداوم عادت براون برای ایران صدق می‌کند، که این به معنی این است که این مدل قدرت توضیح‌دهندگی بیش‌تری را در اقتصاد ایران دارد. بنابر‌این، دولت با کنترل قیمت و وضع مالیات می‌تواند مصرف افراد جامعه را کنترل کرده و باعث رشد اقتصادی در کشور شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Estimation of Iran's consumption function using Quantile regression method

نویسندگان [English]

  • mohammadreza monjazeb 1
  • Hossein Amiri 2
  • Farshid Vejdani 2
  • Akra m Movahedi 2
1 faculty member of kharazmi university
2 عضو هیات علمی
چکیده [English]

In the field of macroeconomics, aggregate consumption assumes a pivotal role as a fundamental component of total demand. It exerts direct influence on production and employment, while also indirectly contributing to overall economic growth through savings and investment. Insights gleaned from consumption function estimations and the study of the marginal propensity to consume (MPC) informs economic policy decisions. Economists have diligently explored the intricate relationship between consumption behavior and influential factors.

The primary objective of the research you mentioned is to examine the nexus between consumption, income, and wealth during the period spanning from the first quarter of 1369 to the third quarter of 1401, utilizing quantile regression techniques. By analyzing a diverse set of comprehensive models grounded in macroeconomic principles, the study aims to identify an optimal model for Iran’s economy. The empirical results reveal that both income and wealth exert a positive and statistically significant impact on consumption, with consistent effects observed across different quantiles. Furthermore, the Brownian habit persistence model aligns well with Iran’s economic dynamics, implying that government interventions related to pricing and taxation can effectively shape community consumption patterns and contribute to overall economic growth.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Consumption Function
  • Income
  • Wealth
  • Quantile Regression