بررسی همبستگی شرطی پویا بین قیمت نفت و نرخ ارز در ایران با تاکید برحافظه بلندمدت و عدم تقارن: رهیافت MULTIVRIATE FIEGARCH-DCC

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 عضو هیات علمی دانشکده اقتصاد و مدیریت دانشگاه تبریز

2 دانشجوی دکتری دانشکده اقتصاد و مدیریت دانشگاه تبریز

10.22034/ecoj.2026.65359.3390

چکیده

چکیده

ارزیابی همبستگی بین دارایی‌های مالی از جمله موضوعات اساسی در تحلیل‌های سرمایه‌گذاری و مدیریت ریسک می‌باشد. سرمایه‌گذارانی که به منظور اجتناب از ریسک سعی می‌کنند سبد دارایی‌های خود را متنوع کنند به ارتباطات بین بازارها توجه ویژه‌ای دارند. در سال‌های اخیر وجود حافظه‌ی بلندمدت در بازارهای مالی ایران بخش مهمی از تجزیه و تحلیل‌های سری زمانی را به خود اختصاص داده است. شواهد تجربی نشان دهنده این است که شوک‌های منفی و مثبت اثر یکسانی بر روی نوسانات سری‌های زمانی متغیرهای مالی ندارند. در این پژوهش رابطه‌ی همبستگی شرطی پویا بین بازارهای ارز و قیمت نفت با تأکید بر اثر حافظه‌ی بلندمدت و عدم تقارن تاثیرگذاری آنها بررسی شود. برای این منظور از داده‌های روزانه قیمت نفت و ارزهای رایج دلار و یورو و یووآن و لیر در فاصله زمانی 2/5/1393 تا 24/1/1402 استفاده شده است. نتایج حاصل از بررسی داده‌ها بارهیافت FIEGARCH-DCC ،بیانگر وجود همبستگی شرطی منفی و بی معنی بین قیمت نفت و نرخ دلار ، و وجود همبستگی شرطی مثبت و معنی دار بین قیمت نفت و نرخ یورو می باشد. در تبادلات ارزی به جز رابطه دلار و یوآن و یورو و یوآن بقیه روایط بین ارزها مثبت و معنی دار می باشد.همچنین وجود حافظه بلندمدت در سری های زمانی مورد بررسی تایید می‌گردد.

واژه‌های کلیدی: همبستگی شرطی پویا، بازار ارز، حافظه بلندمت، FIEGARCH

طبقه‌بندی JEL: G11، C32، D53

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Dynamic Conditional Correlation between Oil Price and Exchange Rate in Iran with Long Memory and asymmetry (MULTIVRIATE FIEGARCH-DCCAPPROACH)

نویسندگان [English]

  • Mohamad Reza Salmani Bishak 1
  • Faranak Bastan 2
  • Jafar Haghighat 1
1 Member of the Faculty of Economics and Management of Tabriz University
2 PhD student at the Faculty of Economics and Management, University of Tabriz
چکیده [English]

Abstract

Evaluating correlation between financial assets is one of the fundamental issues in investment analysis and risk management. Investors who try to diversify their portfolios in order to avoid risk pay special attention to the connections between markets. In recent years, the existence of long-term memory in Iranian financial markets has occupied an important part of time series analysis. Empirical evidence shows that negative and positive shocks do not have the same effect on the fluctuations of time series of financial variables. In this study, the dynamic conditional correlation between foreign exchange markets and oil prices is examined with an emphasis on the effect of long-term memory and the asymmetry of their effectiveness. For this purpose, daily data on oil prices and common currencies of the dollar, euro, yuan and lira in the period from 2/5/1393 to 24/1/1402 have been used. The results of the data analysis using FIEGARCH-DCC indicate the existence of a negative and meaningless conditional correlation between oil prices and the dollar rate, and the existence of a positive and significant conditional correlation between oil prices and the euro rate. In foreign exchange transactions, except for the relationship between the dollar and the yuan and the euro and the yuan, the remaining relationships between currencies are positive and significant. The existence of long-term memory in the time series under study is also confirmed.

Keywords: Dynamic conditional correlation, foreign exchange market, long-term memory, FIEGARCH

J

کلیدواژه‌ها [English]

  • dynamic conditional correlation
  • currency market
  • long-term memory