بهینه‌سازی سود در کنترل علف‌های هرز ذرت با استفاده از آترازین تحت عدم قطعیت بازه‌ای

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه سراوان، سراوان ،سیستان و بلوچستان، ایران

2 گروه اقتصادکشاورزی، دانشگاه سراوان، سیستان و بلوچستان،ایران

10.22034/ecoj.2026.68399.3444

چکیده

این پژوهش با هدف بهینه‌سازی سود در کنترل علف‌های هرز تحت عدم قطعیت بازه‌ای، بر اهمیت کنترل مؤثر علف‌های هرز در افزایش عملکرد ذرت تمرکز دارد. ما به دنبال یافتن یک تعادل بهینه بین محصول و علف هرز برای حداکثرسازی منفعت اقتصادی تولیدکننده هستیم. برای دستیابی به این هدف، ابتدا یک تابع دوز-پاسخ برای علف‌کش‌ها و پویایی جمعیت علف هرز (مانند علف هرز مهاجم دودندانه) مدل‌سازی شد. سپس، با در نظر گرفتن عواملی مانند روش کاشت، شرایط آب و هوایی و آفات، بازده نهایی محصول محاسبه شد. این مسئله به عنوان یک مسئله کنترل بهینه با تابع سود بازه‌ای فرموله شد .نتایج شبیه‌سازی با استفاده از علف‌کش آترازین نشان داد که اعمال دوزهای بهینه علف‌کش منجر به کاهش پایدار بانک بذر و افزایش قابل توجه سودآوری در طول زمان می‌شود .راه‌حل‌های بهینه بر اساس رابطه ترتیبی LU نشان داده شده است، که مدیریت هوشمندانه علف‌های هرز، بهره‌وری و سود اقتصادی بلندمدت را به‌طور چشمگیری بهبود می‌بخشد. این مطالعه، مسئله کنترل علف‌های هرز را به عنوان یک مسئله بهینه‌سازی مقدار بازه پویا فرمول‌بندی کرده و با استفاده از مفهوم راه‌حل ایجادشده توسط رابطه ترتیبی LU، ابزاری کارآمد برای تصمیم‌گیری‌های پایدار در کشاورزی و مدیریت عدم قطعیت‌های اقتصادی ارائه می‌دهد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Profit optimization in corn weed control using atrazine under interval uncertainty

نویسندگان [English]

  • Tahereh Shokouhi 1
  • majid pazand 2
1 Department of Agricultural Economics, Saravan University, Saravan, Iran
2 -Faculty of Engineering, Department of Economic Sciences, University of Saravan, Sistan and Baluchestan, Iran
چکیده [English]

This study focuses on the importance of effective weed control in increasing corn yield, to optimise the profit in weed control under interval uncertainty. We aim to find an optimal balance between crop and weeds to maximise the economic benefit for the producer. To achieve this goal, a dose-response function was first modelled for herbicides and weed population dynamics (such as invasive dicotyledonous weeds). Then, the final crop yield was calculated by considering factors such as planting method, weather conditions, and pests. This problem was formulated as an optimal control problem with an interval profit function. Simulation results using the herbicide atrazine showed that applying optimal herbicide doses leads to a sustainable reduction of the seed bank and a significant increase in profitability over time. Optimal solutions based on the LU order relationship are shown, which significantly improve the long-term economic profit and productivity of intelligent weed management. This study formulates the weed control problem as a dynamic interval value optimisation problem and, using the solution concept generated by the LU order relationship, provides an efficient tool for sustainable decision-making in agriculture and the management of economic uncertainties.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Dynamic programming
  • interval uncertainty
  • weeds
  • optimal control