پویایی‌های شوک‌های بازار نفت، تقاضای کل جهان و بازار سهام ایران: رویکرد مدل خودرگرسیون برداری ساختاری با پارامترهای متغیر در طول زمان (TVP-SVAR)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

دانشگاه الزهرا

چکیده

با افزایش عدم قطعیت در بازار جهانی نفت به دلیل آشفتگی‌های سیاسی و اقتصادی، درک چگونگی و میزان اثرپذیری بازار سهام حائز اهمیت است. این مقاله به بررسی پویایی‌های شوک‌های ساختاری بازار نفت، تقاضای کل جهان و بازار سهام ایران می‌پردازد. مطابق رویکرد کیلیان (2009)، با استفاده از مدل SVAR شوک‌های ساختاری شامل شوک‌های عرضه نفت، تقاضای کل و تقاضای احتیاطی شناسایی شده‌اند و اثرات این شوک‌ها بر بازار سهام ایران با استفاده از مدل خودتوضیح برداری با پارامترهای متغیر در طول زمان مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از داده‌های سری زمانی ماهانه در بازه زمانی آذر 1387 تا شهریور 1404 استفاده شده است. نتایج نشان داد شوک عرضه نفت اثر منفی و کوتاه‌مدت، شوک تقاضای کل اثر نوسانی و عمدتاً نزدیک به صفر و شوک تقاضای احتیاطی اثر منفی و گذرا بر بازده سهام ایران دارد. همچنین، شوک‌های بازده بر خود بازار واکنش مثبت اما محدود ایجاد می‌کنند که نشان‌دهنده وابستگی کوتاه‌مدت بازده است. شدت و دامنه اثرات شوک‌ها در دوره‌های بی‌ثباتی سیاسی–اقتصادی از جمله جنگ دوازده روزه ایران و اسرائیل و فعال شدن طرح مکانیسم ماشه تشدید می‌شود. یافته‌ها بر اهمیت تفکیک انواع شوک‌های نفتی و توجه به پویایی‌های درونی بازار سهام برای درک واکنش بازار و طراحی سیاست‌های اقتصادی و سرمایه‌گذاری بهینه تأکید دارد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Dynamics of Oil Market Shocks, Global Aggregate Demand, and Iran’s Stock Market: A Time-Varying Parameter Structural Vector Autoregression (TVP-SVAR) Approach

نویسندگان [English]

  • Masoumeh Azizkhani
  • Hassan Ghalibaf-asl
  • Mir Hossein Mousavi
دانشگاه الزهرا
چکیده [English]

As uncertainty in the global oil market increases due to political and economic turmoil, understanding the nature and magnitude of stock market responses becomes increasingly important. This paper examines the dynamics of structural shocks in the oil market, global aggregate demand, and Iran’s stock market. Following the approach proposed by Lutz Kilian, structural shocks—including oil supply shocks, global aggregate demand shocks, and precautionary demand shocks—are identified using a Structural Vector Autoregression (SVAR) model. The effects of these shocks on Iran’s stock market are then analyzed using a Time-Varying Parameter Vector Autoregression (TVP-VAR) framework. Monthly time-series data covering the period from December 2008 to September 2025 are employed. The results indicate that oil supply shocks exert a negative and short-term effect on Iran’s stock returns, while global aggregate demand shocks generate oscillatory responses that are mostly close to zero. Precautionary demand shocks have a negative and transitory impact on stock returns. In addition, shocks to stock returns themselves induce a positive but limited response, reflecting short-term return dependence. The magnitude and scope of these effects intensify during periods of political and economic instability, including the twelve-day war between Iran and the Israeli and the activation risk of the snapback mechanism. Overall, the findings highlight the importance of distinguishing between different types of oil shocks and accounting for the internal dynamics of the stock market to better understand market reactions and to design effective economic and investment policies.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Oil price shock
  • Iran stock return
  • Impulse Response
  • SVAR
  • TVP-VAR