بررسی سرریز نااطمینانی شرکای تجاری بر تجارت ایران: رویکرد GVAR

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری علوم اقتصادی دانشگاه تبریز

2 استاد گروه اقتصاد دانشگاه تبریز

3 دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه تبریز

چکیده

هدف اصلی این مقاله، بررسی اثرات سرریز نااطمینانی شرکای تجاری بر صادرات و واردات ایران طی دوره زمانی 2000 - 2020 است. در همین راستا برای نشان دادن تاثیر همزمان شوک‌های چند کشوری و شوک جهانی از مدل خودرگرسیون بردار جهانی GVAR استفاده شده است. نتایج حاصل از این تحقیق بیانگر این است که ارزش صادرات و واردات ایران در برابر شوک‌های نااطمینانی وارده از عمده شرکای تجاری‌ واکنش منفی نشان می‌دهد؛ به طوریکه سه کشور (چین، هند و ترکیه) بیشترین سرریز منفی را بر ارزش تجارت ایران دارند. همچنین نتایج نشان دادند نااطمینانی پنج شریک  تجاری بعدی (امارات متحده عربی، روسیه، کره‌جنوبی، ایتالیا، آلمان و سوئیس) دارای سرریز معنادار بر تجارت ایران نمی‌باشد. در ضمن صادرات و واردات ایران به افزایش نااطمینانی داخلی ایران واکنش منفی نشان می­دهد. از اینرو سیاست‌گذاران دولتی و خصوصی برای توسعه صادرات و کاهش دادن اثرات نااطمینانی سایر کشورها، باید روابط تجاری خود را گسترش دهند

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Investigating the Spillover of Trade Partners' Uncertainty on Iran's Trade: GVAR Approach

نویسندگان [English]

  • Zahra Golmohammadi Tarzam 1
  • Behzad Salmani 2
  • Mohammad Mahdi Barghi Oskouei 3
1 Ph.D. Candidate in Economics, University of Tabriz
2 Professor of Economics, University of Tabriz
3 Associate Professor of Economics, University of Tabriz
چکیده [English]

This article mainly investigates the spillover effects of trade partners' uncertainty on the amount of Iran's exports and imports from 2000 to 2020. In this regard, the GVAR global vector autoregression model has been used to show the simultaneous impact of multi-country shocks and global shocks. The results of this research show that the value of Iran's exports and imports reacts negatively to uncertainty shocks from major trading partners, so the three countries (China, India, and Turkey) have the most negative spillover on Iran's trade value. The results also showed that the uncertainty of the following five trading partners (United Arab Emirates, Russia, South Korea, Italy, Germany, and Switzerland) does not have a significant spillover on Iran's trade. At the same time, Iran's exports and imports reacted negatively to the increase in Iran's internal uncertainty. Hence, public and private policymakers should expand their trade relations to develop exports and reduce the effects of other countries' uncertainty.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Uncertainty spillover
  • International trade
  • Trade partners
  • GVAR

مراجع

  1. آشنا، ملیحه و لعل خضری، حمید (1400). همبستگی پویای نوسان نرخ ارز، صادرات و واردات با نااطمینانی سیاست اقتصادی جهانی (کاربرد الگوی M-GARRCH رهیافت DCC). فصلنامه علمی مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، 10(37)، 167-135.
  2. باستانی،علیرضا و نجفیان، فرزانه (1390). تحلیل عملکرد و چشم‌انداز واردات.مجله اقتصادی-ماهنامه بررسی مسایل و سیاستهای اقتصادی، 11(1)، 50-7.‎
  3. خرسندی، مرتضی، محمدی، تیمور و سخائی، عمادالدین (1401). آثار شوک‌های اقتصادی خارجی بر متغیرهای کلان اقتصادی ایران: رویکرد خودرگرسیون برداری جهانی (GVAR).پژوهش‌های اقتصادی ایران، 27(91)، 50-9.‎
  4. ساکی، عزیز، آرمن، سید عزیز و فرازمند، حسن (1400). اثرات سرریز شوک­های تجارت و نرخ ارز شرکای تجاری بر اقتصاد ایران: رویکرد GVAR. فصلنامه مدلسازی اقتصادی، 15(3)، 46-21.
  5. شاهین‌پور، علی و خوش رفتار، افسانه (1398). بررسی تاثیر صادرات و واردات کالاهای سرمایه ای-واسطه ای بر ارزش افزوده در صنایع ایران. اقتصاد کاربردی، 9(28 )، 82-69.
  6. فتحی زاده، حسین، پیرایی، خسرو و اسدی، احسان (1398). تاثیر تورم شرکای تجاری ایران بر نااطمینانی تورم ایران: رهیافت مدل های GARCH.‎ اقتصاد کاربردی، 9(29)، 94-77.
  7. گمرک جمهوری اسلامی ایران (1402). آمارهای سالیانه (دسترسی در مهرماه 1402).
  8. یعقوبی منظری، پریسا، خسروی‌نژاد، علی‌اکبر، امینی، علیرضا و قاضی‌نوری، سپهر (1401). پیچیدگی محصول و مشارکت در زنجیره ارزش جهانی مطالعه موردی: ایران و کشورهای سازمان همکاری اسلامی.پژوهشنامه بازرگانی، 26(104)، 46-1.‎

 

  1. Ashena, M., & La’l Khezri, H. (2021). Dynamic Correlation of Exchange Rate, Export and Import Volatility with The Global Economic Policy Uncertainty Index (Application of M-GARRCH and DCC Approach). Applied Economics Studies, Iran (AESI), (In Persian), 10(37), 135-167 (in Persian).      
  2. Baley, I., Veldkamp, L., & Waugh, M. (2020). Can global uncertainty promote international trade? Journal of International Economics, 126, 103347.
  3. Baley, I., & Blanco, A. (2019). Firm uncertainty cycles and the propagation of nominal shocks. American Economic Journal: Macroeconomics, 11(1), 276-337.
  4. Bastani, A. R., & Najafian, F. (2011). Performance analysis and import prospects. Economic Journal, 11(1), 7-50 (in Persian).     
  5. Bernanke, B. (1983). “Irreversibility, Uncertainty, and Cyclical Investment.” The Quarterly Journal of Economics, 98, 85–106.
  6. Kano, L., Tsang, E. W., & Yeung, H. W. C. (2020). Global value chains: A review of the multi-disciplinary literature. Journal of international business studies, 51(4), 577-622.
  7. Dees, S., Holly, S., Pesaran, M. H., & Smith, L. V. (2007). Long run macroeconomic relations in the global economy. Economics, 1(1).
  8. Dees, S., Mauro, F. D., Pesaran, M. H., & Smith, L. V. (2007). Exploring the international linkages of the euro area: a global VAR analysis. Journal of applied econometrics, 22(1), 1-38.
  9. Di Mauro, F., & Pesaran, M. H. (Eds.). (2013). The GVAR handbook: Structure and applications of a macro model of the global economy for policy analysis. OUP Oxford.
  10. Dixit, A. (1989). “Entry and Exit Decisions under Uncertainty.” The Journal of Political Economy, 97, 620–638.
  11. https://www.policyuncertainty.com/
  12. Engel, C., Mark, N., & West, K. (2007). “Exchange Rate Models are Not as Bad as You Think [With Comments and Discussion].” NBER Macroeconomics Annual 22, 381–473.
  13. Fathizadeh, H., Piraei, Kh., & Asadi, E. (2018). The impact of Iran's trading partners' inflation on Iran's inflation uncertainty: GARCH models approach. Applied Economics, 9(29), 94-77 (in Persian).     
  14. Ghirelli, C., Pérez, J., & Urtasun, A. (2021). The spillover effects of economic policy uncertainty in Latin America on the Spanish economy. Latin American Journal of Central Banking, 2(2), 100029.
  15. Groshenny, N., Heid, B., & Sewak, T. (2021). Does uncertainty matter for trade flows of emerging economies? Australian National University, 2021(84).
  16. Gupta, R., Olasehinde-Williams, G., & Wohar, M. E. (2020). The impact of US uncertainty shocks on a panel of advanced and emerging market economies. The Journal of International Trade & Economic Development, 29(6), 711-721.
  17. Handley, K., & Limao, N., (2015). Trade and Investment under Policy Uncertainty: Theory and Firm Evidence. American Economic Journal: Economic Policy, 7(4), 189–222.
  18. https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators
  19. https://www.irica.gov.ir/web_directory/
  20. https://www.policyuncertainty.com/
  21. Jones, P. M., & Olson, E., (2013). The Time-Varying Correlation between Uncertainty, Output, and Inflation: Evidence from a DCC-GARCH Model. Economics Letters, 118, 33–37
  22. Kang, W., Lee, K., & Ratti, R. A., (2014). “Economic Policy Uncertainty and Firm-Level Investment.” Journal of Macroeconomics, 39, 42–53.
  23. Khorsandi, M., Mohammadi, T., & Sakhai, E. (2022). The effects of foreign economic shocks on Iran's macroeconomic variables: Global vector autoregression (GVAR) approach. Iran Economic Research, 27(91), 9-50 (in Persian).     
  24. Kido, Y., (2016). On the Link between the US Economic Policy Uncertainty and Exchange Rates. Economics Letters, 144, 49–52.
  25. Kirchner, S., (2019). State of confusion: Economic policy uncertainty and international trade and investment. Australian Economic Review, 52(2), 178-199.‏
  26. Krol, R. 2014. “Economic Policy Uncertainty and Exchange Rate Volatility.” International Finance 17: 241–256
  27. MAWUSI, C., (2020). Economic Policy Uncertainty and International Trade: A Gravity Model Approach.
  28. Novy, D., & Taylor, A. M., (2020). Trade and Uncertainty. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research,
  29. Pritsker, M. (2001). The channels for financial contagion. In International financial contagion (pp. 67-95). Boston, MA: Springer US.
  30. Romer, C. D., (1990). The Great Crash and the Onset of the Great Depression. The Quarterly Journal of Economics, 105, 597–624.
  31. Saki, A., Arman, S., & Farazmand, H., (2021). The spillover effects of trade shocks and exchange rates of trading partners on Iran's economy with the GVAR approach. Quarterly Journal of Economic Modelling, (In Persian).
  32. Saki, A., Arman, S. A., & Farazmand, H. (2021). Spillover effects of trade shocks and exchange rates of trading partners on Iran's economy: GVAR approach. Economic Modeling Quarterly, 15(3), 21-46 (in Persian).     
  33. Saliola, F. and Zanfei, A. (2009), “Multinational firms, global value chains and the organization of knowledge transfer”, Research Policy, Vol. 38 No. 2, pp. 369-381.
  34. Shahinpour, A., & Khosh Raftar, A. (2018). Investigating the impact of export and import of capital-intermediate goods on added value in Iranian industries. Applied Economics, 9(28), 69-82 (in Persian).     
  35. Smith, L. V., & Galesi, A. (2014). GVAR toolbox 2.0–User guide. CFAP & CIMF.
  36. Tam, P. S., (2018). Global trade flows and economic policy uncertainty. Applied Economics, 50(34-35), 3718-3734
  37. Trung, N. B., (2019). The spillover effect of the US uncertainty on emerging economies: a panel VAR approach. Applied Economics Letters, 26(3), 210-216.
  38. Yaqoubi Manzari, P., Khosravinejad, A. A., Amini, A. R., & Ghazinoori, S. (2022). Product complexity and participation in global value chain case study: Iran and Organization of Islamic Cooperation countries. Business Journal, 26(104), 1-46 (in Persian)

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار