رتبه‌بندی کارایی نیروگاه‌های برق ایران با استفاده از روش ابرکارایی: کاربرد دو روش لین-چن و LJK

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار اقتصاد دانشگاه تبریز

2 کارشناس ارشد اقتصاد دانشگاه تبریز

چکیده

امروزه با توسعه روز افزون جوامع، تقاضا برای انواع انرژی از جمله انرژی برق افزایش قابل توجهی یافته ‌است. از این رو، توجه به بهره‌وری انرژی به‌ویژه انرژی برق امری ضروری به نظر می‌رسد. با توجه به وجود نیروگاه‌های متعدد در سراسر کشور و نیز بالا بودن هزینه تأسیس، تعمیر، نگهداری و تأمین قطعات نیروگاه جدید، محاسبه کارایی نیروگاه‌های موجود و رتبه‌بندی و مقایسه‌ آن‌ها با یکدیگر از لحاظ میزان کارایی می‌تواند اقدامی مفید برای استفاده بهینه از ظرفیت تولید نیروگاه‌های موجود و رساندن آن‌ها به بالاترین سطح کارایی و بهره‌وری ممکن باشد. روش‌های گوناگونی برای محاسبه کارایی و رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده (DMUs) وجود دارد که تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) و به‌ویژه روش ابرکارایی یکی از مهمترین آن‌ها به شمار می‌رود. در این مقاله اقدام به رتبه‌بندی کارایی نیروگاه‌های حرارتی ایران در سال 1395 با استفاده از مدل ابرکارایی لین و چن (2018) و مدل ابرکارایی LJK (2007) و مقایسه نتایج آن‌ها با یکدیگر شده است. طبق ارزیابی هر دو روش، نیروگاه‌های سیکل ترکیبی از نظر کارایی معمولاً رتبه‌های بهتر و نیروگاه‌های گازی رتبه‌های پایین‌تری را کسب کرده‌اند ولی در تقسیم‌بندی از لحاظ دولتی و خصوصی بین دو روش اتفاق نظر وجود ندارد به‌عبارتی با استفاده از مدل لین و چن نیروگاه‌های بخش دولتی و با استفاده از مدل LJK نیروگاه‌های بخش خصوصی دارای عملکرد بهتری بوده‌اند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Efficiency Ranking of Iranian Power Plants using super efficiency method: application of Lin Chen and LJK methods

نویسندگان [English]

  • Sakineh Sojoodi 1
  • Laleh Dastmalchi 2
  • Hadi Neshat 2
1 Assistant Professor of Economics, University of Tabriz
2 MA. in Economics,, University of Tabriz
چکیده [English]

Nowadays, by increasing development of societies, the demand for various types of energy, including electricity, has increased significantly. Therefore, it seems necessary to pay attention to energy efficiency, especially electricity. Due to the existence of several power plants throughout the country, as well as the high cost of establishing, repairing, maintaining and supplying new power plant components, calculating the efficiency of existing power plants and ranking them and comparing them with each other in terms of efficiency can be a useful step to make the most of the existing production capacity of existing power plants and bring them to the highest possible level of efficiency and productivity. There are a variety of methods for calculating the efficiency and ranking of decision making units (DMUs), one of the most important of them is data envelopment analysis (DEA), especially the super-efficiency method. In this paper, the efficiency of Iran's thermal power plants in 2016 has been ranked using the Line and Chen (2018) super efficiency model and LIK super efficiency model due to their special advantages.

کلیدواژه‌ها [English]

  • data envelopment analysis (DEA)
  • ranking
  • Super Efficiency
  • Decision Making Units (DMUs)